MARTIN Garance
Équipe : SYEL
Date d'arrivée : 01/10/2021
- Sorbonne Université - LIP6
Boîte courrier 169
Couloir 26-00, Étage 5, Bureau 516
4 place Jussieu
75252 PARIS CEDEX 05
Tel: 01 44 27 87 26, Garance.Martin (at) nulllip6.fr
https://lip6.fr/Garance.Martin
Direction de recherche : Andrea PINNA
Co-encadrement : BLOCH Isabelle (LIP6) - SZEWCZYK Jérôme (ISIR)
Analyse d'images par des méthodes d'intelligence artificielle en endoscopie digestive, cas de la CPRE
La Cholangio-pancréatographie rétrograde endoscopique ou CPRE est une intervention des voies biliaires, ayant pour but le retrait de calculs ou de tumeurs. Cette opération a lieu sous contrôle radiographique 2D pour vérifier la localisation des instruments chirurgicaux tels que le cathéter, le fil guide etc. L'anatomie 3D de l'arbre biliaire et la grande variabilité interpatient rendent cet acte pourtant mini-invasif très complexe à réaliser.
La radio opacité des instruments n'est pas suffisante à la localisation de ces derniers. C'est pourquoi l'utilisation de produit de contraste est nécessaire. Cependant cela expose le patient à des complications qui peuvent s'avérer graves.
Le but de cette thèse est de proposer des méthodes d'intelligence artificielle reproductibles et explicables pour la localisation des instruments chirurgicaux dans l'arbre biliaire.
Pour cela on s'appuiera notamment sur les résultats obtenus précédemment ainsi que l'utilisation de la morphologie mathématique pour la modélisation de la topologie des instruments.
Publications 2022-2024
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2024
- G. Martin, A. Becq, I. Bloch, M. Camus, A. Pinna, J. Szewczyk : “Comparison of Loss Functions for Guidewire Automatic Detection on a Limited Dataset of Fluoroscopic Images for Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography”, 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Athens, Greece, pp. 1-4, (IEEE) (2024)
- G. Martin, A. Becq, I. Bloch, M. Camus, A. Pinna, J. Szewczyk : “Comparaison de fonctions de coût pour la détection automatique de fil guide sur des images fluoroscopiques de Cholangiopancréatographie Rétrograde Endoscopique”, Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, Grenoble, France (2024)
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2022
- O. Thiery, G. Martin, I. Bloch, M. Dres, U. Saleem, A. Pinna : “Semi-Automatic A-Line Detection and Confidence Scoring in Lung Ultrasound”, BioCAS 2022 - Biomedical Circuits and Systems Conference, Taipei, Taiwan, Province of China (2022)
- G. Martin, S. El‑Madafri, A. Becq, J. Szewczyk, I. Bloch : “Instruments Segmentation in X-ray Fluoroscopic Images for Endoscopic Retrograde Cholangio Pancreatography”, Studies in Health Technology and Informatics, vol. 294, Studies in Health Technology and Informatics, pp. 133-134, (IOS Press) (2022)