Équipe : SYEL - SYstèmes ELectroniques
Axes : ASN (👥👥), TMC (👥👥), AID (👥), SSR (👥).Co-Responsables :
Khalil Hachicha Campus Pierre et Marie Curie 24-25/512
Farouk Vallette Campus Pierre et Marie Curie 24-25/514
Aucune manisfestation prévue actuellement.
Brève présentation
Les membres de l'équipe SyeL étudient à la fois les aspects fondamentaux et appliqués de la conception des systèmes embarqués hétérogènes. Les projets menés au sein de l’équipe couvrent à la fois des aspects capteurs(transducteur), les processeurs génériques et dédiés pour le calcul embarqué, l’optimisation de la consommation énergétique. La conception de Système-on-Chip à base d'architectures matérielles de traitement (reconfigurables et non) et leur programmation permet l’exploration des limites et verrous qui ses positionnent à la frontière entre l’électronique, le traitement du signal et l’informatique. Trois axes majeurs sont priorisés : la modélisation des systèmes sur puce hétérogènes (consommation, intégrité du signal), la conception d'architectures reconfigurables et l’intégration des modèles d’inférence d’Intelligence Artificielle sur des architectures embarquées (reconfigurables et non) . L'objectif de ses activités de recherche est la validation des nouveaux capteurs, des nouvelles architectures pour les systèmes embarqués et leur évaluation dans des domaines d'application comme le transport, les dispositifs médicaux et la e-santé. Les méthodes d'évaluation développées au sein de l’équipe aident à mettre en exergue les limites du système pour une application envisagée en termes de contraintes non fonctionnelles, telles que le temps réel et la faible consommation. Ces limites et la manière de les surmonter posent de nouvelles questions qui alimentent nos recherches.
systèmes embarqués, systèmes hétérogènes, architectures reconfigurables, performances et optimisation (codesign), consommation d'énergie, intégrité du signal, réseaux de capteurs sans fil, dispositifs médicaux, aide au diagnostic, santé, aéronautique, maintenance prédictive
Sélection de publications
- V. Bonny, V. Janiak, S. Spadaro, A. Pinna, A. Demoule, M. Dres : “Effect of PEEP decremental on respiratory mechanics, gasses exchanges, pulmonary regional ventilation, and hemodynamics in patients with SARS-Cov-2-associated acute respiratory distress syndrome” Critical Care, vol. 24, pp. 596, (BioMed Central)[Bonny 2020]
- O. Chuquimia, A. Pinna, X. Dray, B. Granado : “A Low Power and Real-Time Architecture for Hough Transform Processing Integration in a Full HD-Wireless Capsule Endoscopy” IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, vol. 14 (4), pp. 646-657, (Institute of Electrical and Electronics Engineers)[Chuquimia 2020]
- M. Terosiet, E. Zianbetov, F. Vallette, M.‑M. Louërat, P. Garda, D. Galayko, S. Feruglio : “A comprehensive in-depth study of tri-state inverter based DCO” Microelectronics Journal, vol. 99, pp. 104760, (Elsevier)[Terosiet 2020]
- O. Tsiakaka, B. Gosselin, S. Feruglio : “Source–Detector Spectral Pairing-Related Inaccuracies in Pulse Oximetry: Evaluation of the Wavelength Shift” Sensors, vol. 20 (11), pp. 3302, (MDPI)[Tsiakaka 2020]
- V. Rebiere, A. Drouot, B. Granado, A. Bourge, A. Pinna : “Semi-Gradient for Color Pixel Reconstruction in a RGBZ CMOS Sensor” IEEE Sensors 2020, Rotterdam (virtual ), Netherlands, pp. 1-4, (IEEE)[Rebiere 2020]
- M. Ibraheem, Kh. HACHICHA, S. Ahmed, L. Lambert, P. Garda : “High-throughput parallel DWT hardware architecture implemented on an FPGA-based platform” Journal of Real-Time Image Processing, vol. 16 (6), pp. 2043-2057, (Springer Verlag)[Ibraheem 2019]
- Ch. Chen, A. Ugon, Ch. Sun, W. Chen, C. Philippe, A. Pinna : “Towards a Hybrid Expert System Based on Sleep Event’s Threshold Dependencies for Automated Personalized Sleep Staging by Combining Symbolic Fusion and Differential Evolution Algorithm” IEEE Access, vol. 7, pp. 1775-1792, (IEEE)[Chen 2019]