Mieux décider dans un monde complexe grâce à l’intelligence artificielle

Comment lutter plus efficacement contre le chômage ? L'automatisation via les robots et les algorithmes vont-ils prendre nos emplois ? Comment trouver de nouvelles voies pour lutter contre le réchauffement climatique et préserver la biodiversité ? Ces questions ont en commun leur complexité au sens des systèmes complexes : par définition ils sont difficiles à étudier et impossibles à prédire. Dans cette conférence, je présenterai une méthode pour aborder ces enjeux complexes, et pourtant cruciaux pour nos sociétés, grâce une forme particulière d’intelligence artificielle appelée simulation multi-agents. L'idée est de fournir une méthode innovante pour la conception et l'évaluation de politiques (de toutes sortes) dans un univers virtuel, avant leur mise en oeuvre dans le monde réel. J’illustrerai cette approche sur plusieurs exemples, et notamment sur les 3 questions précédentes (travail, automatisation climat) qui seront traitées et discutées.

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