La naissance du traitement numérique de l'image

Dès la naissance de l'informatique, les chercheurs se sont proposés d'ambitieux défis pour copier le comportement humain : modélisation du raisonnement, résolution de problèmes, reconnaissance des formes... tout ce qui a conduit à ce que nous appelons aujourd'hui l'intelligence artificielle. Il a fallu cependant plus de 25 ans pour que le champ du traitement de l'image s'ouvre aux méthodes numériques, et cela malgré les très fortes demandes issues de la société, en particulier dans le domaine de l'imagerie médicale (radiologie, cytologie), mais aussi en vision industrielle (en particulier pour la lecture automatique). Ces retards s'expliquent par la difficulté d'adapter la technologie naissante de l'ordinateur à la nature de l'image : absence de systèmes d'entrée-sortie, insuffisance des espaces mémoires, inadéquation des traitements séquentiels à la bidimensionnalité de l'image ... Pourtant l'effort des chercheurs est considérable dès les années 70, comme l'atteste l'explosion des revues et des congrès qui se consacrent à ce domaine. Mais cet effort est fortement entravé par les contraintes technologiques dont les limitations s'imposent non seulement aux algorithmes développés, même également à la façon d'aborder les problèmes dans les stratégies les plus conceptuelles. La théorie de la vision de Marr, fortement partagée par la communauté jusqu'aux années 2000, en est un bon exemple. Nous aborderons cette laborieuse naissance et les travaux qui l'ont suivie qui, des années 1960 aux années 1990, ont permis de parfaitement inclure l'image dans le monde de l'informatique et d'en faire cette composante majeure de notre société numérique. Nous conclurons par les évolutions les plus récentes.

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