DELAVALLADE Thomas

doctorant à Sorbonne Université
Équipe : MALIRE
https://lip6.fr/Thomas.Delavallade

Direction de recherche : Bernadette BOUCHON-MEUNIER

Co-encadrement : MARSALA Christophe

Évaluation des risques de crise, appliquée à la détection des conflits

Dans de nombreux domaines, l’analyse rationnelle des risques fait partie intégrante du processus de décision. Il s’agit d’un outil méthodologique essentiel pour les acteurs politiques et économiques qui leur permet d’anticiper le déclenchement de crises potentielles. Dans certains secteurs d’activité les conséquences de telles crises sont parfois telles que le recours à l’analyse de risque correspond à une contrainte réglementaire imposée par le législateur. L’objectif d’une telle analyse est de parvenir à identifier les situations à risque ainsi que les principaux facteurs de risque de manière à pouvoir mettre en place les politiques de prévention adéquates. Si de nombreuses cellules de veille ont été mises en place, tant au niveau de l’entreprise, qu’au niveau des institutions nationales et internationales, la quantité d’information potentiellement pertinente pour un sujet donné est parfois telle que la mise à disposition d’outils automatisant tout ou partie du traitement de cette information répond à un besoin réel, sinon à une nécessité. Dans cette optique, dans cette thèse, nous proposons un système générique d’aide à l’anticipation de crises. Notre objectif est de fournir une synthèse d’une situation donnée, d’un point de vue structurel et non événementiel, via l’identification des crises potentielles ainsi que des principaux facteurs de risque associés. Le système que nous proposons repose sur l’apprentissage supervisé de règles de décision floues. La qualité des données d’apprentissage étant problématique dans de nombreuses applications, nous proposons, dans nos travaux, une étude approfondie sur la chaîne de prétraitement, et en particulier sur le traitement des valeurs manquantes et sur la sélection d’attributs. Nous avons également mis l’accent sur l’évaluation et la sélection de modèles afin de pouvoir adapter les modèles de détection au problème à traiter, ainsi qu’aux besoins de l’utilisateur final. La synthèse des résultats fournis par notre système étant destiné à des utilisateurs en charge de la veille stratégique, des outils d’aide au raisonnement et à la compréhension de cette synthèse sont également proposés. Pour juger de l’intérêt de notre méthodologie nous détaillons son application à un problème concret : la détection des conflits armés intra-étatiques.

Soutenance : 06/12/2007

Membres du jury :

Georges Hébrail, Professeur, Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications (rapporteur)
Louis Wehenkel, Professeur, Université de Liège (rapporteur)
Bernadette Bouchon-Meunier, Directrice de recherches, CNRS
Bruno Crémilleux, Professeur, Université de Caen
Philippe Capet, Ingénieur, THALES
Jean-François Marcotorchino, Professeur, Université Pierre et Marie Curie
Christophe Marsala, Maître de conférences, Université Pierre et Marie Curie

Date de départ : 07/01/2008

Publications 2005-2014