Équipe : MALIRE - MAchine Learning and Information REtrieval

Les activités de l'équipe MALIRE (Machine Learning and Information Retrieval) sont centrées sur des méthodes d'intelligence artificielle et plus spécifiquement sur les aspects théoriques et algorithmiques de l'apprentissage automatique. Ses membres sont spécialisés dans l'apprentissage statistique, les méthodes connexionnistes et probabilistes, ainsi que la logique floue et la gestion d'incertitudes dans les systèmes intelligents. A ces sujets de recherche fondamentale s'ajoutent les trois domaines applicatifs importants que sont la recherche d'information textuelle et multimédia, la fouille de données complexes et la prévision de risques, enfin la modélisation de l'utilisateur et la personnalisation d'interactions hommes-machines.
Les recherches de l'équipe MALIRE sont organisées en cinq directions principales non disjointes. La première concerne les fondations théoriques de l'apprentissage automatique, l'analyse de séquences, le traitement de données structurées et l'apprentissage inductif. La seconde direction est consacrée à l'étude de similarités et leurs fondations cognitives. Les trois autres directions correspondent aux domaines d'application déjà mentionnés. MALIRE a de nombreuses interactions avec les sciences cognitives et l'analyse d'usages.