DIAZ Javier

doctorant à Sorbonne Université
Équipe : MALIRE
https://lip6.fr/Javier.Diaz

Direction de recherche : Bernadette BOUCHON-MEUNIER
Co-encadrement : RIFQI Maria

Diagnostic et modélisation de l'utilisateur: prise en compte de l'incertain

En nous plaçant dans le cadre de la Théorie des Fonctions de Croyance (TFC), nous abordons la problématique de la modélisation utilisateur comme une tâche de diagnostic où les informations disponibles sont imparfaites et incertaines. Cette tâche, composée d'une phase de diagnostic des caractéristiques de l'utilisateur prises en compte dans le modèle, d'une de phase d'investigation qui permet de compléter le modèle diagnostiqué, et d'une phase de traitement des besoins identifiés de l'utilisateur, est étudiée dans sa totalité. Comme cas particulier, nous étudions le diagnostic des connaissances d'apprenants. Nous proposons les QCM évidentiels, une généralisation des questionnaires à choix multiple à partir de la TFC, comme un outil d'évaluation qui permet à l'utilisateur de répondre de manière flexible aux questions d'une évaluation, en exprimant ses doutes concernant les réponses sous forme de distributions de masse de croyance. Nous avons validé notre cadre de diagnostic de l'utilisateur à partir d'expérimentations avec des élèves de collège et d'étudiants de Master.


Soutenance : 23/09/2008

Membres du jury :

Laurence CHOLVY, Maître de recherches, HDR, ONERA-CERT Toulouse [Rapporteur]
Sandra SANDRI, Professeur, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Brésil) / Chercheur, IIIA-CSIC, UAB (Barcelone)[Rapporteur]
Bernadette BOUCHON-MEUNIER, Directeur de recherche, CNRS, LIP6
Maria RIFQI, Maître de conférences, LIP6
Thierry ARTIÈRES, Professeur, LIP6
Guy DENHIÈRE, Directeur de recherche, CNRS, Paris8-EPHE
Sandra JHEAN-LAROSE, Maître de conférences, HDR, IUFM

Date de départ : 01/10/2008

Publications 2006-2010