Direction de recherche : Isabelle BLOCH

Co-encadrement : LESOT Marie-Jeanne

Argumentation abstraite et causalité pour la génération d'explications dans le contexte d'interaction humain-agent

Cette thèse s'inscrit dans le cadre des recherches émergentes sur l'explicabilité des systèmes d'intelligence artificielle (IA), en particulier dans des situations d'interaction avec des humains. L'objectif est de proposer une représentation de ces interactions permettant la génération d'explications adaptées à son destinataire. Pour cela, nous avons proposé plusieurs réécritures d'un système abstrait d'argumentation dans un modèle structurel causal d'une part et dans un langage d'action d'autre part. Ces deux formalismes logiques permettent de déterminer les causes effectives d'un évènement, brique de base pour la génération d'explication. Nous travaillons également à étendre cela au cadre des graphes d'argumentation bipolaires pondérés en proposant en particulier une nouvelle classe de sémantique graduelle.
Mots clés : Intelligence artificielle explicable, Argumentation abstraite, Causalité effective.

Publications 2022-2024

• 2024
  • Y. Munro, I. Bloch, M. Chetouani, C. Pelachaud, M.‑J. Lesot : “Sémantique agrégative graduelle pour les systèmes d’argumentation bipolaires pondérés”, Actes des 18^es Journées d’Intelligence Artificielle Fondamentale et des 19^es Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l’Apprentissage pour la conduite de systèmes, La Rochelle, France (2024)
• 2023
  • Y. Munro, C. Sarmiento, I. Bloch, G. Bourgne, M.‑J. Lesot : “Dynamic Argumentation and Action Languages: Towards Explanations”, The Fourth Workshop on Explainable Logic-Based Knowledge Representation (XLoKR 2023), Rhodes, Greece (2023)
  • Y. Munro, C. Sarmiento, I. Bloch, G. Bourgne, M.‑J. Lesot : “Temporalité et causalité en argumentation abstraite”, Actes JIAF-JFPDA 2023, Strasbourg, France (2023)
• 2022
  • Y. Munro, I. Bloch, M. Chetouani, M.‑J. Lesot, C. Pelachaud : “De l’équivalence entre les modèles structurels causaux et les systèmes abstraits d’argumentation”, Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle, Saint-Etienne, France, pp. 123-130, (Association française pour l'intelligence artificielle) (2022)
  • Y. Munro, I. Bloch, M. Chetouani, M.‑J. Lesot, C. Pelachaud : “Argumentation and Causal Models in Human-Machine Interaction: A Round Trip”, Proceedings of the International Workshop on Artificial Intelligence and Cognition, Örebro, Sweden (2022)