Équipe : LFI - Learning, Fuzzy and Intelligent systems
Axe : AID (👥👥).Responsable :
Christophe Marsala Campus Pierre et Marie Curie 26-00/506
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Brève présentation
L'équipe LFI (Learning, Fuzzy and Intelligent systems) a été créée au 1er janvier 2014. Elle est issue de la composante "apprentissage dans l'incertain" de l'ancienne équipe MALIRE du LIP6.
Les recherches de l'équipe LFI ont pour cadre l’utilisation de techniques d’intelligence computationnelle pour la conception de systèmes intelligents. En particulier, nous développons des recherches en interprétabilité des méthodes d’intelligence artificielle dans les domaines de l’aide à la décision, la science des données et l’apprentissage automatique. Les objectifs scientifiques et applicatifs sont de concevoir et de proposer des approches à la fois explicables durant leur construction et lors de leur utilisation. Pour cela, nous réalisons à la fois des recherches fondamentales, pour la conception de nouveaux modèles ou l’extension de modèles théoriques existants pour la prise en compte de connaissances graduelles ou imparfaites, mais aussi des recherches dans divers domaines applicatifs.
Intelligence computationnelle. Logique floue. Apprentissage artificiel. Modélisation du raisonnement et de la connaissance. Intelligence artificielle explicable (XAI).
Sélection de publications
- M.‑J. Lesot, Ch. Marsala : “Fuzzy Approaches for Soft Computing and Approximate Reasoning: Theories and Applications: Dedicated to Bernadette Bouchon-Meunier” vol. 394, Studies in Fuzziness and Soft Computing[Lesot 2021]
- B. Bouchon‑Meunier, Ch. Marsala : “Entropy and monotonicity in artificial intelligence” International Journal of Approximate Reasoning, vol. 124, pp. 111-122, (Elsevier)[Bouchon-Meunier 2020d]
- Th. Laugel, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, M. Detyniecki : “Issues with post-hoc counterfactual explanations: a discussion” ICML Workshop on Human in the Loop Learning (HILL 2019), Long Beach, United States[Laugel 2019a]
- Th. Laugel, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, X. Renard, M. Detyniecki : “The Dangers of Post-hoc Interpretability: Unjustified Counterfactual Explanations” Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence, {IJCAI-19}, Macao, Macao, pp. 2801-2807, (International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization)[Laugel 2019b]
- B. Bouchon‑Meunier : “Uncertainty management, probabilities, entropy and other paradigms” chapter in Uncertainty Modeling, vol. 683, Studies in Computational Intelligence, (Springer)[Bouchon-Meunier 2017b]
- G. Moyse, M.‑J. Lesot : “Linguistic summaries of locally periodic time series” Fuzzy Sets and Systems, vol. 285, pp. 94-117, (Elsevier)[Moyse 2016]
- A. Guillon, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, N. Pal : “Proximal Optimization for Fuzzy Subspace Clustering” Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems 16th International Conference, IPMU 2016, Eindhoven, The Netherlands, June 20-24, 2016, Proceedings, Part I, vol. 610, Communications in Computer and Information Science, Eindhoven, Netherlands, pp. 675-686[Guillon 2016b]
- S. Lefort, M.‑J. Lesot, E. Zibetti, Ch. Tijus, M. Detyniecki : “How much is " about " ? Fuzzy interpretation of approximate numerical expressions” 16th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU'16), Eindhoven, Netherlands[Lefort 2016a]
- B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Negation of graded beliefs” Int. Conf. on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2016, Eindhoven, Netherlands[Legastelois 2016c]
- X. Renard, M. Rifqi, G. Fricout, M. Detyniecki : “EAST representation: fast discovery of discriminant temporal patterns from time series” ECML/PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, Riva Del Garda, Italy[Renard 2016]
Contact
Christophe.Marsala (at) nulllip6.fr