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Équipe : LFI - Learning, Fuzzy and Intelligent systems

Axe : AID (👥👥).

Responsable :

Christophe Marsala Campus Pierre et Marie Curie 26-00/506

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Brève présentation

Dessin Bulles HAL Annuaire

L'équipe LFI (Learning, Fuzzy and Intelligent systems) a été créée au 1er janvier 2014. Elle est issue de la composante "apprentissage dans l'incertain" de l'ancienne équipe MALIRE du LIP6.
Les recherches de l'équipe LFI ont pour cadre l’utilisation de techniques d’intelligence computationnelle pour la conception de systèmes intelligents. En particulier, nous développons des recherches en interprétabilité des méthodes d’intelligence artificielle dans les domaines de l’aide à la décision, la science des données et l’apprentissage automatique. Les objectifs scientifiques et applicatifs sont de concevoir et de proposer des approches à la fois explicables durant leur construction et lors de leur utilisation. Pour cela, nous réalisons à la fois des recherches fondamentales, pour la conception de nouveaux modèles ou l’extension de modèles théoriques existants pour la prise en compte de connaissances graduelles ou imparfaites, mais aussi des recherches dans divers domaines applicatifs.

Annuaire

Intelligence computationnelle. Logique floue. Apprentissage artificiel. Modélisation du raisonnement et de la connaissance. Intelligence artificielle explicable (XAI).

http://lfi.lip6.fr

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Christophe.Marsala (at) nulllip6.fr