Supervision : Bernadette BOUCHON-MEUNIER
Co-supervision : D'ALCHÉ-BUC Florence

Classification non supervisée pour la visualisation de données structurées et la construction de prototypes

La classification non supervisée, ou clustering, a pour objectif la décomposition d'un ensemble de données en sous-groupes homogènes et distincts, qui résument la base initiale et conduisent par là à une représentation simplifiée des données. Toutefois, il est nécessaire d'enrichir les informations brutes de cette décomposition pour aider à leur exploitation. Nous considérons dans ce but deux modes d'enrichissement, basés respectivement sur une caractérisation visuelle, qui fournit simultanément une représentation graphique des données, et une caractérisation par prototypes flous, qui se place à un niveau plus sémantique. D'une part, nous considérons la caractérisation visuelle de données structurées correspondant par exemple à des documents textuels pour lesquels une organisation hiérarchique est disponible, par le biais de titres et de sous-titres. Cette problématique est abordée dans le cadre du clustering topographique à noyau, pour lequel nous définissons un critère d'évaluation prenant en compte son double objectif. Nous proposons aussi un critère de sélection de noyau applicable dans un contexte d'apprentissage non supervisé ainsi qu'un noyau pour traiter les données textuelles précédentes. D'autre part, le clustering avec caractérisation par prototypes flous doit fournir une description interprétable de l'ensemble de données : la représentation doit permettre une mise en correspondance des groupes identifiés avec des concepts naturels utilisés intuitivement pour décrire les données. Cette tâche d'extraction de concepts descriptifs, abordée dans le cadre de la théorie des sous-ensembles flous, peut être décomposée en trois étapes principales : identification des concepts, représentation des concepts identifiés et enfin étiquetage linguistique, pour chacune desquelles nous proposons des outils, sous la forme d'un algorithme de clustering, une méthode de construction de prototypes et des coefficients d'exceptionnalité.

Phd defence : 01/31/2005

Jury members :

Florence d'Alché-Buc (professeur, Université Evry-Val d'Essonne), directrice de thèse
Bernadette Bouchon-Meunier (directrice de recherche, CNRS), directrice de thèse
Carl Frélicot (professeur, Université La Rochelle), rapporteur
Hélène Paugam-Moisy (professeur, Université Lyon II), rapportrice
Patrice Perny (professeur, Université Paris VI), examinateur
Michèle Sebag (directrice de recherche, CNRS), examinatrice

2001-2025 Publications

• 2025
  • M.‑J. Lesot, S. Vieira, M. Reformat, J. Carvalho, F. Batista, B. Bouchon‑Meunier, R. Yager : “Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: 20^th International Conference, IPMU 2024, Lisbon, Portugal, July 22-26, 2024, Proceedings, Volume 1”, 20^th International Conference on information processing and management of uncertainty in knowledge-based systems (IPMU 2024), vol. 1174, Lecture Notes in Networks and Systems, (SPRINGER), (ISBN: 978-3-031-74002-2) (2025)
• 2024
  • M. Bhan, J.‑N. Vittaut, N. Chesneau, M.‑J. Lesot : “Self-AMPLIFY: Improving Small Language Models with Self Post Hoc Explanations”, Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Miami, FL, United States, pp. 10974-10991, (Association for Computational Linguistics) (2024)
  • M.‑J. Lesot, G. Smits : “Comparaison de résumés linguistiques”, Recontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Brest, France (2024)
  • G. Gervois, G. Bourgne, M.‑J. Lesot : “Defining Compatibility for Moral Preferences: a Condition based on Suzumura Consistency”, MPREF 2024 - 15^th Multidisciplinary Workshop on Advances in Preference Handling, Santiago de Compostela, Spain (2024)
  • G. Smits, M.‑J. Lesot : “COPILS: COmParIson of Linguistic Summaries”, IPMU 2024 - 20^th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Lisboa, Portugal (2024)
  • Y. Munro, I. Bloch, M. Chetouani, C. Pelachaud, M.‑J. Lesot : “Sémantique agrégative graduelle pour les systèmes d’argumentation bipolaires pondérés”, Actes des 18^es Journées d’Intelligence Artificielle Fondamentale et des 19^es Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l’Apprentissage pour la conduite de systèmes, La Rochelle, France (2024)
  • A. Rico, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala : “A Maximin Approach to Elicit Gödel Integral in an XAI Context”, Proceedings of the IEEE WCCI 2024 / Fuzz-IEEE 2024, Yokohama, Japan (2024)
  • V. Yepmo, G. Smits, M.‑J. Lesot, O. Pivert : “CADI: Contextual Anomaly Detection using an Isolation Forest”, The 39^th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, Avila, Spain (2024)
  • V. Yepmo, G. Smits, M.‑J. Lesot, O. Pivert : “Leveraging an Isolation Forest to Anomaly Detection and Data Clustering”, Data and Knowledge Engineering, vol. 151, pp. 102302, (Elsevier) (2024)
  • I. Baaj, Z. Bouraoui, A. Cornuejols, Th. Denoeux, S. Destercke, D. Dubois, M.‑J. Lesot, J. Marques‑Silva, J. Mengin, H. Prade, S. Schockaert, M. Serrurier, O. STRAUSS, Ch. Vrain : “Synergies between machine learning and reasoning - An introduction by the Kay R. Amel group”, International Journal of Approximate Reasoning, vol. 171, pp. 109206, (Elsevier) (2024)
• 2023
  • A. Jeyasothy, A. Rico, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, Th. Laugel : “Intégration de connaissances en XAI avec les intégrales de Gödel”, LFA 2023 - RENCONTRES FRANCOPHONES SUR LA LOGIQUE FLOUE ET SES APPLICATIONS, Bourges, France, (Cépaduès) (2023)
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  • G. Smits, M.‑J. Lesot, O. Pivert, M. Reformat : “Diversifying top-k Answers in a Query by Example Setting”, Flexible Query Answering Systems, vol. 14113, Lecture Notes in Computer Science, Palma de Mallorca, Spain, pp. 15-26, (Springer Nature Switzerland), (ISBN: 978-3-031-42935-4) (2023)
  • A. Rico, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala : “Norms and Discrete Choquet Integrals Induced by Submodular Fuzzy Measures: a Discussion”, Fuzzy Logic and Technology, and Aggregation Operators, Palma de Mallorca, Spain, (Springer Nature Switzerland) (2023)
  • Y. Munro, C. Sarmiento, I. Bloch, G. Bourgne, M.‑J. Lesot : “Dynamic Argumentation and Action Languages: Towards Explanations”, The Fourth Workshop on Explainable Logic-Based Knowledge Representation (XLoKR 2023), Rhodes, Greece (2023)
  • M. Bhan, J.‑N. Vittaut, N. Chesneau, M.‑J. Lesot : “TIGTEC : Token Importance Guided TExt Counterfactuals”, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track. ECML PKDD 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol. 14171 (3), Lecture Notes in Computer Science, Turin, Italy, pp. 496–512, (Springer), (ISBN: 978-3-031-43417-4) (2023)
  • A. Jeyasothy, Th. Laugel, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, M. Detyniecki : “A General Framework for Personalising Post Hoc Explanations through User Knowledge Integration”, International Journal of Approximate Reasoning, vol. 160, pp. 108944, (Elsevier) (2023)
  • A. Jeyasothy, A. Rico, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, Th. Laugel : “Knowledge Integration in XAI with Gödel Integrals”, International Conference on Fuzzy Systems, Incheon, Korea, Republic of (2023)
  • E. Marquer, F. Badra, M.‑J. Lesot, M. Couceiro, D. Leake : “Less is Better: An Energy-Based Approach to Case Base Competence”, Proceedings of the Workshops at the 31^st International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR-WS 2023)co-located with the 31^st International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR 2023), vol. 3438, Aberdeen, United Kingdom, pp. 27-42, (CEUR) (2023)
  • G. Gervois, G. Bourgne, M.‑J. Lesot : “Différentiation des modalités du Bien : au-delà de l’optimalité de Pareto”, Actes JIAF-JFPDA 2023, Strasbourg, France (2023)
  • Y. Munro, C. Sarmiento, I. Bloch, G. Bourgne, M.‑J. Lesot : “Temporalité et causalité en argumentation abstraite”, Actes JIAF-JFPDA 2023, Strasbourg, France (2023)
  • M. Bhan, J.‑N. Vittaut, N. Chesneau, M.‑J. Lesot : “Enhancing textual counterfactual explanation intelligibility through Counterfactual Feature Importance”, Proceedings of the 3^rd Workshop on Trustworthy Natural Language Processing (TrustNLP 2023), Toronto, Canada, pp. 221-231, (Association for Computational Linguistics) (2023)
  • Th. Laugel, A. Jeyasothy, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, M. Detyniecki : “Achieving Diversity in Counterfactual Explanations: a Review and Discussion”, FAccT ’23, vol. 23 (6), Chicago, Il, United States, (ISBN: 979-8-4007-0192-4) (2023)
  • C. Bove, M.‑J. Lesot, Ch. Tijus, M. Detyniecki : “Investigating the Intelligibility of Plural Counterfactual Examples for Non-Expert Users: an Explanation User Interface Proposition and User Study”, IUI '23: Proceedings of the 28^th International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI ’23), Sydney, Australia, pp. 188-203, (ACM), (ISBN: 979-8-4007-0106-1) (2023)
  • V. Yepmo, G. Smits, M.‑J. Lesot, O. Pivert : “Vers un partitionnement des données à partir d’une forêt d’isolation”, EGC 2023, vol. Extraction et Gestion des Connaissances, RNTI-E-39, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Lyon, France, pp. 163-174 (2023)
  • G. Smits, M.‑J. Lesot, O. Pivert, M. Reformat : “Diversification des k meilleures réponses à des requêtes par l’exemple Diversifying top-k Answers in a Query by Example Setting”, Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications, Bourges, France (2023)
• 2022
  • G. Gervois, G. Bourgne, M.‑J. Lesot : “Dealing with differentiated modalities of the Good: beyond Pareto optimality”, International Workshop on AI compliance mechanism (WAICOM 2022), Saarbrücken, Germany (2022)
  • P. Nerzic, G. Smits, O. Pivert, M.‑J. Lesot : “Exploration de données massives à l’aide d’estimations de cardinalités”, LFA 2022 - Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications, Toulouse, France (2022)
  • A. Jeyasothy, Th. Laugel, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, M. Detyniecki : “Intégration de connaissances dans les méthodes d’explications post-hoc”, Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications, Toulouse, France (2022)
  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Les t-normes en logique multivalente : un théorème de représentation de l’ABOP”, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA) 2022, Toulouse, France (2022)
  • G. Smits, M.‑J. Lesot, V. Yepmo, O. Pivert : “PANDA : Personnaliser les ANomalies Détectées par Apprentissage”, LFA 2022 - Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications, Toulouse, France (2022)
  • F. Badra, M.‑J. Lesot : “CoAT-APC: When Analogical Proportion-based Classification Meets Case-based Prediction”, ICCBR Analogies’22: Workshop on Analogies: from Theory to Applications at ICCBR-2022, Nancy, France (2022)
  • F. Badra, M.‑J. Lesot, A. Barakat, Ch. Marsala : “Theoretical and Experimental Study of a Complexity Measure for Analogical Transfer”, International Conference on Case-based Reasoning (ICCBR), vol. 13405, Lecture Notes in Computer Science, Nancy, France, pp. 175-189, (Springer) (2022)
  • P. Nerzic, G. Smits, O. Pivert, M.‑J. Lesot : “Massive Data Exploration using Estimated Cardinalities”, WCCI 2022 - IEEE World Congress on Computational Intelligence, Padoue, Italy (2022)
  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “T-norms in Many-Valued Logics: a Representation Theorem in the ABOP Framework”, IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI) 2022, Padoue, Italy, (IEEE) (2022)
  • A. Jeyasothy, Th. Laugel, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, M. Detyniecki : “Integrating Prior Knowledge in Post-hoc Explanations”, Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU'2022), vol. 1602, Communications in Computer and Information Science, Milan, Italy, pp. 707–719, (Springer) (2022)
  • G. Smits, M.‑J. Lesot, V. Yepmo, O. Pivert : “PANDA: Human-in-the-Loop Anomaly Detection and Explanation”, IPMU 2022 - Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Milan, Italy (2022)
  • Y. Munro, I. Bloch, M. Chetouani, M.‑J. Lesot, C. Pelachaud : “De l’équivalence entre les modèles structurels causaux et les systèmes abstraits d’argumentation”, Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle, Saint-Etienne, France, pp. 123-130, (Association française pour l'intelligence artificielle) (2022)
  • Y. Munro, I. Bloch, M. Chetouani, M.‑J. Lesot, C. Pelachaud : “Argumentation and Causal Models in Human-Machine Interaction: A Round Trip”, Proceedings of the International Workshop on Artificial Intelligence and Cognition, Örebro, Sweden (2022)
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  • Ch. Marsala, I. Bloch, M.‑J. Lesot, S. Tollari, J.‑N. Vittaut : “Recherches en IA explicable dans l’équipe LFI du LIP6”, Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle n°116, pp. 9-13, (AFIA) (2022)
  • C. Bove, J. Aigrain, M.‑J. Lesot, Ch. Tijus, M. Detyniecki : “Contextualization and Exploration of Local Feature Importance Explanations to Improve Understanding and Satisfaction of Non-Expert Users”, IUI '22: 27^th International Conference on Intelligent User Interfaces, Helsinki, Finland, pp. 807-819, (ACM) (2022)
  • J. Pantin, Ch. Marsala, M.‑J. Lesot : “Analyse de Données Aberrantes pour le Texte: Taxonomie et Étude Expérimentale”, Actes de l'atelier sur la fouille de textes - TextMine'22, Blois, France, pp. 15-26 (2022)
  • F. Badra, M.‑J. Lesot : “Case-Based Prediction - A Survey”, (2022)
• 2021
  • A. Faci, M.‑J. Lesot, C. Laudy : “Fuzzy Conceptual Graphs: a comparative discussion”, IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, Foundations of Computational Intelligence (IEEE SSCI-FOCI 2021), Orlando, Florida, United States (2021)
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  • G. Smits, M.‑J. Lesot, O. Pivert, R. Yager : “Flexible Querying using Disjunctive Concepts”, International Conference on Flexible Query Answering Systems, Bratislava, Slovakia (2021)
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  • C. Bove, J. Aigrain, M.‑J. Lesot, Ch. Tijus, M. Detyniecki : “Contextualising local explanations for non-expert users: an XAI pricing interface for insurance”, Joint Proceedings of the ACM IUI 2021 Workshops co-located with 26^th ACM Conference on Intelligent User Interfaces (ACM IUI 2021), vol. 2903, CEUR Workshop Proceedings, College Station, United States, (CEUR-WS.org) (2021)
  • M.‑J. Lesot, Ch. Marsala : “Fuzzy Approaches for Soft Computing and Approximate Reasoning: Theories and Applications: Dedicated to Bernadette Bouchon-Meunier”, vol. 394, Studies in Fuzziness and Soft Computing (2021)
  • G. Smits, O. Pivert, M.‑J. Lesot, R. Yager : “Requêtes flexibles avec des concepts disjonctifs”, Actes des Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA'21), Paris, France, (Cépaduès) (2021)
• 2020
  • M. Jaume, M. Journault, M.‑J. Lesot, P. Manoury, I. Mounier : “Logique pour l’informatique”, (Ellipses), (ISBN: 9782340042612) (2020)
  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Subspace clustering et degrés de typicité d’attributs : une étude prospective”, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Sète, France (2020)
  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Subspace Clustering and Feature Typicality Degrees: a Prospective Study”, 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Glasgow, United Kingdom (2020)
  • M.‑J. Lesot, S. Vieira, M. Reformat, J. Carvalho, A. Wilbik, B. Bouchon‑Meunier, R. Yager : “Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: 18^th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15-19, 2020, Proceedings, Part I”, 18^th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty (IPMU 2020), vol. 1237, Communications in Computer and Information Science, Lisbon, Portugal, (Springer) (2020)
  • M.‑J. Lesot, S. Vieira, M. Reformat, J. Carvalho, A. Wilbik, B. Bouchon‑Meunier, R. Yager : “Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: 18^th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15-19, 2020, Proceedings, Part II”, 18^th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty (IPMU 2020), vol. 1238, Communications in Computer and Information Science, Lisbon, Portugal, (Springer) (2020)
  • M.‑J. Lesot, S. Vieira, M. Reformat, J. Carvalho, A. Wilbik, B. Bouchon‑Meunier, R. Yager : “Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: 18^th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15-19, 2020, Proceedings, Part III”, 18^th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty (IPMU 2020), vol. 1239, Communications in Computer and Information Science, Lisbon, Portugal, (Springer) (2020)
• 2019
  • Th. Laugel, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, X. Renard, M. Detyniecki : “Unjustified Classification Regions and Counterfactual Explanations In Machine Learning”, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. ECML PKDD 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11907, vol. 11907 (II), Lecture Notes in Computer Science, Würzburg, Germany, pp. 37-54 (2019)
  • A. Guillon, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala : “A proximal framework for fuzzy subspace clustering”, Fuzzy Sets and Systems, vol. 366, pp. 34-45, (Elsevier) (2019)
  • Th. Laugel, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, X. Renard, M. Detyniecki : “The Dangers of Post-hoc Interpretability: Unjustified Counterfactual Explanations”, Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence, {IJCAI-19}, Macao, Macao, pp. 2801-2807, (International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization) (2019)
  • G. Smits, P. Nerzic, M.‑J. Lesot, O. Pivert : “FRELS: Fast and Reliable Estimated Linguistic Summaries”, IEEE International Conference on Fuzzy Systems, New-Orleans, United States (2019)
  • A. Revault D'Allonnes, M.‑J. Lesot : “Study of an Abating Aggregation Operator in Many-Valued Logic”, The 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2019), New Orleans, United States (2019)
  • Th. Laugel, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, M. Detyniecki : “Issues with post-hoc counterfactual explanations: a discussion”, ICML Workshop on Human in the Loop Learning (HILL 2019), Long Beach, United States (2019)
  • M. Lenart, A. Bielecki, M.‑J. Lesot, T. Petrisor, A. Revault D'Allonnes : “Trust Dynamics: A Case-study on Railway Sensors”, SENSORNETS 2019 - 8^th International Conference on Sensor Networks, Prague, Czechia (2019)
  • A. Marchal, M.‑A. Miville‑Deschênes, F. Orieux, N. Gac, Ch. Soussen, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes, Q. Salomé : “ROHSA: Regularized Optimization for Hyper-Spectral Analysis: Application to phase separation of 21 cm data”, Astronomy & Astrophysics - A&A, vol. 626, pp. a101, (EDP Sciences) (2019)
• 2018
  • G. Smits, P. Nerzic, O. Pivert, M.‑J. Lesot : “Génération efficace de résumés linguistiques estimés”, LFA 2018 - 27^es rencontres francophones sur la logique floue et ses applications, Arras, France, (Cépaduès) (2018)
  • Ch. Marsala, A. Laurent, M.‑J. Lesot, M. Rifqi, A. Castelltort : “OSACA: Découverte d’attributs symboliques ordinaux”, 27^es Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Application, Arras, France, pp. 43-50, (Cépaduès Editions) (2018)
  • A. Guillon, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala : “Régularisation laplacienne pour le subspace clustering”, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA), Arras, France, pp. 69-76, (Cépaduès Editions) (2018)
  • Ch. Marsala, A. Laurent, M.‑J. Lesot, M. Rifqi, A. Castelltort : “Discovering Ordinal Attributes Through Gradual Patterns, Morphological Filters and Rank Discrimination Measures”, 12^th International Conference of Scalable Uncertainty Management, vol. 11142, Lecture Notes in Computer Science, Milan, Italy, pp. 152-163, (Springer) (2018)
  • X. Renard, Th. Laugel, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, M. Detyniecki : “Detecting Potential Local Adversarial Examples for Human-Interpretable Defense”, Workshop on Recent Advances in Adversarial Learning (Nemesis) of the European Conference on Machine Learning and Principles of Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), Dublin, Ireland (2018)
  • Th. Laugel, X. Renard, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, M. Detyniecki : “Defining Locality for Surrogates in Post-hoc Interpretablity”, Workshop on Human Interpretability for Machine Learning (WHI) - International Conference on Machine Learning (ICML), Stockholm, Sweden (2018)
  • G. Smits, P. Nerzic, O. Pivert, M.‑J. Lesot : “Efficient Generation of Reliable Estimated Linguistic Summaries”, IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Rio de Janeiro, Brazil (2018)
  • M. Lenart, A. Bielecki, M.‑J. Lesot, T. Petrisor, A. Revault D'Allonnes : “Dynamic Trust Scoring of Railway Sensor Information”, ICAISC 2018 - 17^th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, vol. 10842, Lecture Notes in Computer Science, Zakopane, Poland, pp. 579-591, (Springer) (2018)
  • Th. Laugel, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, X. Renard, M. Detyniecki : “Comparison-based Inverse Classification for Interpretability in Machine Learning”, 17^th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2018), Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations, Cadix, Spain, pp. 100-111, (Springer Verlag) (2018)
• 2017
  • M.‑J. Lesot, B. Bouchon‑Meunier : “A Local Transformation-based Constraint-guidedGMP Compatible with an Interpolation Scheme”, FUZZ-IEEE 2017, Naples, Italy (2017)
  • S. Lefort, M.‑J. Lesot, E. Zibetti, Ch. Tijus, M. Detyniecki : “How Arithmically Fuzzy Are We? An Empirical Comparison of Human Imprecise Calculation and Fuzzy Arithmetic”, FUZZ-IEEE - IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Naples, Italy (2017)
  • V. Cross, M.‑J. Lesot : “Fuzzy inferences using geometric compatibility or using graduality and ambiguity constraints”, Proc. of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FuzzIEEE'17), Naples, Italy (2017)
  • A. Guillon, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala : “Laplacian Regularization For Fuzzy Subspace Clustering”, IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FuzzIEEE'17), Napoli, Italy (2017)
  • A. Revault D'Allonnes, M.‑J. Lesot : “If I don’t know, should I infer? Reasoning around ignorance in a many-valued framework”, Proc. of the 17^th World Congress of the International Fuzzy Systems Association, IFSA2017, Otsu, Japan (2017)
  • G. Smits, M.‑J. Lesot, O. Pivert : “Vocabulary Elicitation for Informative Descriptions of Classes”, joint 17^th World Congress of International Fuzzy Systems Association and 9^th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (IFSA-SCSI'17), Otsu, Japan (2017)
  • S. Lefort, E. Zibetti, M.‑J. Lesot, M. Detyniecki, Ch. Tijus : “Dimensions for automatic interpretation of approximate numerical expressions: An empirical study”, ACM IUI 2017, IUI'17 Proceedings of the 22^nd International Conference on Intelligent User Interfaces, Limassol, Cyprus (2017)
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  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “A Fuzzy Take on Graded Beliefs”, Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017, vol. 642, Advances in Intelligent Systems and Computing, Varsovie, Poland, pp. 392-404, (Springer) (2017)
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• 2016
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  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Belief, semi-belief and unbelief”, Non-classical logics. Theory and applications, Łódź, Poland (2016)
  • M. Blot, M.‑J. Lesot, M. Detyniecki : “Transformation-based constraint-guided Generalised Modus Ponens”, Proc. of the IEEE WCCI International Conference, Vancouver, Canada (2016)
  • S. Lefort, M.‑J. Lesot, E. Zibetti, Ch. Tijus, M. Detyniecki : “How much is " about " ? Fuzzy interpretation of approximate numerical expressions”, 16^th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU'16), Eindhoven, Netherlands (2016)
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  • J. Carvalho, M.‑J. Lesot, U. Kaymak, S. Vieira, B. Bouchon‑Meunier, Ronald R. Yager : “Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, 16^th International Conference, IPMU 2016, Eindhoven, The Netherlands, June 20-24, 2016, Proceedings, Part I”, (ISBN: ISBN 978-3-319-40596-4) (2016)
  • J. Carvalho, M.‑J. Lesot, U. Kaymak, S. Vieira, B. Bouchon‑Meunier, Ronald R. Yager : “Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, 16^th International Conference, IPMU 2016, Eindhoven, The Netherlands, June 20-24, 2016, Proceedings, Part II”, (Springer), (ISBN: 978-3-319-40581-0) (2016)
  • G. Moyse, M.‑J. Lesot : “Linguistic summaries of locally periodic time series”, Fuzzy Sets and Systems, vol. 285, pp. 94-117, (Elsevier) (2016)
  • M. Canu, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Vertex-centred Method to Detect Communities in Evolving Networks”, Proceedings of the 5^th International Workshop on Complex Networks and their Applications (COMPLEX NETWORKS 2016), vol. 683, Studies in Computational Intelligence, Milan, Italy, pp. 275-286, (Springer International Publishing) (2016)
  • A. Guillon, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala : “Optimisation proximale pour le subspace clustering flou”, 25^e Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, La Rochelle, France (2016)
  • A. Guillon, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, N. Pal : “Proximal Optimization for Fuzzy Subspace Clustering”, Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems 16^th International Conference, IPMU 2016, Eindhoven, The Netherlands, June 20-24, 2016, Proceedings, Part I, vol. 610, Communications in Computer and Information Science, Eindhoven, Netherlands, pp. 675-686 (2016)
  • M.‑J. Lesot, G. Moyse, B. Bouchon‑Meunier : “Interpretability of fuzzy linguistic summaries”, Fuzzy Sets and Systems, vol. 292, pp. 307-317, (Elsevier) (2016)
• 2015
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Aggregation of belief degrees in graded doxastic logic for conjunction and disjunction”, Non-classical logics. Theory and applications, Toruń, Poland (2015)
  • M. Canu, M. Detyniecki, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Fast community structure local uncovering by independent vertex-centred process”, Proceedings of the 2015 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, Paris, France, pp. 823-830, (ACM) (2015)
  • A. Oudni, M.‑J. Lesot, M. Rifqi, R. Ballini : “Analysis of the emission of American Depositary Receipts of Brazilian companies through the extraction of linguistic summaries”, 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ'IEEE 2015), Istanbul, Türkiye (2015)
  • A. Revault D'Allonnes, M.‑J. Lesot : “Dynamics of trust building: models of information cross-checking in a multivalued logic framework”, The 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2015), Istanbul, Türkiye (2015)
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Typologie d’axiomes pour une logique modale pondérée”, Journées d'Intelligence Artificielle Fondamentales, IAF'15, Rennes, France (2015)
  • A. Laurent, M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Extraction de motifs graduels emergents”, Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Poitiers, France, (CEPADUES) (2015)
  • G. Moyse, M.‑J. Lesot, B. Bouchon‑Meunier : “Oppositions in Fuzzy Linguistic Summaries”, FUZZ-IEEE'15 - IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Istanbul, Türkiye, pp. 1-8, (IEEE) (2015)
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Typology of axioms for a weighted modal logic”, Proc. Workshop on Weighted Logics for Artifical Intelligence, WL4AI, IJCAI 2015, Buenos Aires, Argentina, pp. 40-47 (2015)
  • A. Laurent, M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Mining Emerging Gradual Patterns”, Joint 16^th World Congress of the International Fuzzy Systems Association and 9^th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, Gijon, Spain (2015)
  • Ch. Borgelt, Ch. Braune, M.‑J. Lesot, R. Kruse : “Handling noise and outliers in fuzzy clustering”, chapter in Fifty Years of Fuzzy Logic and its Applications, vol. 326, Studies in Fuzziness and Soft Computing, pp. 315-336, (Springer) (2015)
• 2014
  • M. Canu, M. Detyniecki, M.‑J. Lesot : “Utilisation de la structure communautaire pour guider une marche aléatoire”, Actes de la 5^e Conférence sur les Modèles et l’Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques et Informatique (MARAMI'14), Paris, France, pp. p5 (2014)
  • M. Detyniecki, M.‑J. Lesot, P. Moncuquet : “Intuitionistic Fuzzy Tautology Definitions for the Validity of Intuitionistic Fuzzy Implications: An Experimental Study”, Intelligent Systems'2014, vol. 322, Advances in Intelligent Systems and Computing, Warsaw, Poland, pp. 171-182, (Springer) (2014)
  • M.‑J. Lesot, M. Detyniecki : “Etablissement de relations entre émotions, couleurs subjectives et couleurs objectives à partir d’annotations spontanées”, Workshop Affect, Compagnon Artificiel, Interaction -- WACAI'2014, Rouen, France, pp. 71-76 (2014)
  • A. Revault D'Allonnes, M.‑J. Lesot : “Formalising Information Scoring in a Multivalued Logic Framework”, Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, vol. 442, Communications in Computer and Information Science, Montpellier, France, pp. 314-324, (Springer) (2014)
  • G. Smits, O. Pivert, M.‑J. Lesot : “Ajustement automatique de vocabulaire expert par scission de modalité”, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA'14), Cargèse, France, (Cépaduès) (2014)
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  • G. Smits, O. Pivert, M.‑J. Lesot : “A vocabulary revision method based on modality splitting”, 15^th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU'14), vol. 444, Communications in Computer and Information Science, Montpellier, France, pp. 140-149, (Springer) (2014)
  • A. Oudni, M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Accelerating Effect of Attribute Variations: Accelerated Gradual Itemsets Extraction”, International conference on Information Processing and Management of Uncertainty in knowledge-based systems, IPMU 2014, vol. 443, Communications in Computer and Information Science, Montpellier, France, pp. 395-404, (Springer) (2014)
  • G. Moyse, M.‑J. Lesot : “Fast and Incremental Erosion Score Computation”, IPMU 2014 - International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, vol. 442, Communications in Computer and Information Science, Montpellier, France, pp. 376-385, (Springer) (2014)
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  • M.‑J. Lesot, F. Pichon, Th. Delavallade : “Quantitative Information Evaluation: Modeling and Experimental Evaluation”, chapter in Information Evaluation, pp. 187-230, (Wiley) (2014)
• 2013
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  • M.‑J. Lesot, G. Smits, O. Pivert : “Mesures d’adéquation entre vocabulaire expert et structure de données”, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA 2013), Reims, France, pp. 243-250 (2013)
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  • M.‑J. Lesot, F. Pichon, Th. Delavallade : “Cotation quantitative de l’information : modélisation et évaluation expérimentale”, chapitre de Confiance et défiance envers l'information : concepts, besoins, méthodes et perspective, pp. 195-231, (Hermès) (2013)
  • B. Bouchon‑Meunier, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala : “Modeling and management of subjective information in a fuzzy setting”, International Journal of General Systems, vol. 42 (1), pp. 3-19, (Taylor & Francis) (2013)
• 2012
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  • F. Dzogang, M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Fusion anticipée de descripteurs bas niveau pour la détection d’émotions dans les textes”, Workshop Affect, Compagnon Artificiel, Interaction, WACAI'12, Grenoble, France (2012)
  • A. Oudni, M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Gestion de la contradiction dans l’extraction de motifs graduels”, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA'12, Compiègne, France (2012)
  • M.‑J. Lesot, F. Nel, Th. Delavallade, Ph. Capet, B. Bouchon‑Meunier : “Two Methods for Internet Buzz Detection Exploiting the Citation Graph”, IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2012, Brisbane, Australia, pp. 1-8, (IEEE) (2012)
  • F. Dzogang, M.‑J. Lesot, M. Rifqi, B. Bouchon‑Meunier : “Early Fusion of Low Level Features for emotion Mining”, Biomedical Informatics Insights, vol. 5, pp. 129-136 (2012)
  • F. Dzogang, Ch. Marsala, M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “An Ellipsoidal K-Means for Document Clustering”, IEEE 12^th International Conference on Data Mining (ICDM 2012), Bruxelles, Belgium, pp. 221-230, (IEEE) (2012)
  • M. Damez, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Dynamic Credit-Card Fraud Profiling”, Proceedings of the 9^th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI), vol. 7647, Lecture Notes in Computer Science, Girona, Catalonia, Spain, pp. 234-245, (Springer) (2012)
  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Credit-Card Fraud Profiling Using a Hybrid Incremental Clustering Methodology”, Proceedings of the 6^th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM), vol. 7520, Lecture Notes in Computer Science, Marburg, Germany, pp. 325-336, (Springer) (2012)
  • M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Degrés d’équivalence de mesures de comparaison pour données binaires et pour données numériques”, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, vol. RNTI-E-22, Mesurer et évaluer la Qualité des Données et des Connaissances, pp. 145-164, (Editions RNTI) (2012)
• 2011
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  • Th. Bärecke, M.‑J. Lesot, H. Akdag, B. Bouchon‑Meunier : “Prise en compte du réseau de sources pour la fusion d’informations”, Atelier Fouille de données complexes, Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC'11, vol. RNTI-E-20, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Brest, France, pp. 323-324 (2011)
  • F. Nel, M.‑J. Lesot, Ph. Capet, Th. Delavallade : “Information Propagation on the Web: Data Extraction, Modeling and Simulation”, Fifth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, Barcelona, Spain, pp. 562-565, (AAAI Press) (2011)
  • F. Nel, M.‑J. Lesot, Ph. Capet, Th. Delavallade : “Modélisation de la propagation de l’information sur le Web : de l’extraction des données à la simulation”, Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, EGC 2011, vol. RNTI-E-20, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Brest, France, pp. 587-592 (2011)
• 2010
  • Th. Bärecke, Th. Delavallade, M.‑J. Lesot, F. Pichon, H. Akdag, B. Bouchon‑Meunier, Ph. Capet, L. Cholvy : “Un modèle de cotation pour la veille informationnelle en source ouverte”, 6^e colloque Veille Stratégique Scientifique & Technologique, VSST2010, Toulouse, France (2010)
  • H. Feng, M.‑J. Lesot, M. Detyniecki : “Using association rules to discover color-emotion relationships based on social tagging”, Proc. of the 14^th Int. Conf. on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, KES 2010, vol. 6276, LNAI, Cardiff, United Kingdom, pp. 544-553, (Springer) (2010)
  • F. Dzogang, M.‑J. Lesot, M. Rifqi, B. Bouchon‑Meunier : “Expressions of Graduality for Sentiments Analysis - A Survey”, IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Fuzz'10, Barcelona, Spain, pp. 1394-1400, (IEEE) (2010)
  • Th. Bärecke, Th. Delavallade, M.‑J. Lesot, F. Pichon, H. Akdag, B. Bouchon‑Meunier, Ph. Capet, L. Cholvy : “Des données textuelles au renseignement : vers un modèle global de cotation”, Atelier COTA (Cotation des informations), Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC'10, Nîmes, France, pp. 87-98 (2010)
  • H. Feng, M.‑J. Lesot, M. Detyniecki : “Associating color with emotions based on social tagging”, Proceedings of the International Conference on Kansei Engineering and Emotion Research (KEER'2010), Paris, France (2010)
  • M.‑J. Lesot, C. Bouchard, M. Detyniecki, J.‑F. Omhover : “Product shape and emotional design: an application to perfume bottles”, Proceedings of the International Conference on Kansei Engineering and Emotion Research (KEER'2010), Paris, France (2010)
  • F. Nel, M.‑J. Lesot, Ph. Capet, Th. Delavallade : “Rumour detection in information warfare: understanding publishing behaviours as a prerequisite”, IST091 NATO Symposium on Information assurance and cyber defence, Tallinn, Estonia (2010)
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  • F. Nel, M.‑J. Lesot, Ph. Capet, Th. Delavallade : “Rumour detection and monitoring in open source intelligence: understanding publishing behaviours as a prerequisite”, Terrorism and New Media Conference, Dublin, Ireland (2010)
  • B. Bouchon‑Meunier, A. Laurent, M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Strengthening fuzzy gradual rules through "all the more" clauses”, IEEE International Conference on Fuzzy Systems Fuzz-IEEE'10 (WCCI'2010), Barcelona, Spain, pp. 2940-2946, (IEEE) (2010)
  • M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Order-based Equivalence Degrees for Similarity and Distance Measures”, International conference on Information Processing and Management of Uncertainty in knowledge-based systems, IPMU 2010, vol. 6178, Lecture Notes in Computer Science, Dortmund, Germany, pp. 19-28, (Springer) (2010)
  • B. Bouchon‑Meunier, G. Coletti, M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Towards a conscious choice of a fuzzy similarity measure: a qualitative point of view”, International conference on Information Processing and Management of Uncertainty in knowledge-based systems, IPMU 2010, vol. 6178, Lecture Notes in Computer Science, Dortmund, Germany, pp. 1-10, (Springer) (2010)
  • F. Dzogang, M.‑J. Lesot, M. Rifqi, B. Bouchon‑Meunier : “Analysis of texts’ emotional content in a multidimensional space”, International Conference on Kansei Engineering and Emotional Research KEER 2010, Paris, France (2010)
• 2009
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  • Th. Baccino, Ch. Tijus, F. Jouen, F. Levillain, F. Lallemand, M. Damez, B. Bouchon‑Meunier, M.‑J. Lesot, J. Orero, M. Rifqi : “Couplage de données multisources à l’oculomotricité”, Journée de l’oculomotricité, Paris, France (2009)
  • D. Boullier, A. Lohard, A. Visonneau, L. Léger, N. Fouquereau, F. Levillain, Ch. Tijus, S. Genvo, S. Bourchardon, M. Damez, N. Labroche, M.‑J. Lesot : “Lutin Game Lab: Rapport final du projet ANR 2006-2008 (annexes scientifiques)”, (2009)
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  • B. Bouchon‑Meunier, M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Similarities in fuzzy data mining: from a cognitive view to real-world applications”, Computational Intelligence: Research Frontiers - IEEE World Congress on Computational Intelligence, WCCI 2008, vol. 5050, Lecture Notes in Computer Science, Hong Kong, China, pp. 349-367, (Springer) (2008)
  • M. Rifqi, M.‑J. Lesot, M. Detyniecki : “Fuzzy order-equivalence for similarity measures”, 27^th North American Fuzzy Information Processing Society Annual Meeting, NAFIPS 2008, New York, United States, pp. 1-6, (IEEE) (2008)
  • O. Couchariere, M.‑J. Lesot, B. Bouchon‑Meunier : “Consistency checking for extended description logics”, Proc. of the 21^st International Workshop on Description Logics (DL 2008), vol. 353, CEUR-WS, Dresden, Germany, (CEUR) (2008)
  • M.‑J. Lesot, O. Couchariere, B. Bouchon‑Meunier, J.‑L. Rogier : “Inconsistency degree computation for possibilistic description logic: an extension of the tableau algorithm”, 27^th North American Fuzzy Information Processing Society Annual Conference (NAFIPS 2008), New York, United States, pp. 1-6, (IEEE) (2008)
  • M.‑J. Lesot, N. Labroche, L. Yaffi : “Analyse et visualisation de sessions Web”, Atelier Visualisation et Extraction de Connaissances, Journées Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances", atelier EGC'08, Sophia-Antipolis, France (2008)
  • M.‑J. Lesot, N. Labroche, L. Yaffi : “Analyse et visualisation interactive de sessions Web”, Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, vol. 22 (3-4), pp. 369-382, (Lavoisier) (2008)
• 2007
  • N. Labroche, M.‑J. Lesot, L. Yaffi : “A new web usage mining and visualization tool”, IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Patras, Greece, pp. 321-328, (IEEE) (2007)
  • M.‑J. Lesot, M. Rifqi, B. Bouchon‑Meunier : “Fuzzy prototypes: From a cognitive view to a machine learning principle”, chapter in Fuzzy Sets and Their Extensions: Representation, Aggregation and Models, pp. 431-452, (Springer) (2007)
  • B. Bouchon‑Meunier, M. Detyniecki, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, M. Rifqi : “Real world fuzzy logic applications in data mining and information retrieval”, chapter in Fuzzy Logic - A Spectrum of Theoretical and Practical Issues, vol. 215, Studies in Fuzziness and Soft Computing, pp. 219-247, (Springer), (ISBN: 978-3540712572) (2007)
• 2006
  • Ch. Döring, M.‑J. Lesot, R. Kruse : “Data Analysis with fuzzy clustering methods”, Computational Statistics and Data Analysis, vol. 51 (1), pp. 192-214, (ISBN: 0167-9473) (2006)
  • M.‑J. Lesot : “Typicality-based clustering”, Int. Journal of Information Technology and Intelligent Computing, vol. 1 (2), pp. 279-292 (2006)
  • M.‑J. Lesot, R. Kruse : “Data summarisation by typicality-based clustering for vectorial data and nonvectorial data”, Proc. of Fuzz-IEEE'06, Vancouver, pp. 547-554 (2006)
  • M.‑J. Lesot, R. Kruse : “Gustafson-Kessel-like clustering algorithm based on typicality degrees”, Proc. of IPMU'06, Paris, France (2006)
  • F. Rehm, M.‑J. Lesot, F. Klawonn, R. Kruse : “Prediction of aircraft flight duration”, Proc. of the 11^th IFAC Symposium on Control in Transportation Systems, Delft (2006)
  • M.‑J. Lesot : “Similarity, typicality and fuzzy prototypes for numerical data”, 6^th European Congress on Systems Science, Workshop "Similarity and resemblance", Paris, France (2006)
  • M.‑J. Lesot, R. Kruse : “Typicality degrees and fuzzy prototypes for clustering”, Proc. of the 30^th Annual Conference of the German Classification Society, GfKl (2006)
  • M.‑J. Lesot : “Kernel-based outlier preserving clustering with representativity coefficients”, chapter in Modern Information Processing: From Theory to Applications, B. Bouchon-Meunier, G. Coletti, Ronald R. Yager (Eds.), pp. 183-194, (Elsevier), (ISBN: 978-0-444-52075-3) (2006)
• 2005
  • M.‑J. Lesot : “Classification non supervisée pour la visualisation de données structurées et la construction de prototypes”, thesis, phd defence 01/31/2005, supervision Bouchon-meunier, Bernadette, co-supervision : D'alché-buc, Florence (2005)
  • M.‑J. Lesot : “Similarity, typicality and fuzzy prototypes for numerical data”, Res-Systemica n°5 (2005)
  • M.‑J. Lesot, R. Kruse : “Kernel based outlier preserving clustering”, Tagungsband zum 8. Göttingen Symposium Soft Computing, pp. 73-82, (AFN) (2005)
  • M.‑J. Lesot : “Outlier preserving clustering for structured data through kernels”, Proc. of the 29^th Annual Conference of the German Classification Society, GfKl, 'Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization', (Springer) (2005)
• 2004
  • M.‑J. Lesot, L. Mouillet, B. Bouchon‑Meunier : “Fuzzy prototypes based on typicality degrees”, Proc. of Fuzzy Days'04, vol. 33, Advances on Soft Computing, Dortmund, Germany, pp. 125-138, (Springer) (2004)
  • M.‑J. Lesot, B. Bouchon‑Meunier : “Descriptive concept extraction with exceptions by hybrid clustering”, Fuzz-IEEE'04, Budapest, Hungary, pp. 389-394, (IEEE) (2004)
  • M.‑J. Lesot, B. Bouchon‑Meunier : “Cluster characterization through a representativity measure”, FQAS 2004 - 6^th International Conference on Flexible Query Answering Systems, vol. 3055, Lecture Notes in Computer Science, Lyon, France, pp. 446-458, (Springer) (2004)
  • M.‑J. Lesot, D. Dard, F. D'Alché‑Buc : “A methodology for topographic clustering of structured text documents”, PASCAL Workshop on Learning Methods for Text Understanding and Mining, Grenoble, France (2004)
• 2003
  • M.‑J. Lesot, B. Bouchon‑Meunier : “Extraction de concepts descriptifs avec exceptions par classification non supervisée hybride”, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA'03, Tours, France, (Cépaduès Editions) (2003)
  • M.‑J. Lesot, F. D'Alché‑Buc, G. Siolas : “Evaluation of topographic clustering and its kernelization”, ECML03 - 14^th European Conference on Machine Learning, vol. 2837, Lecture Notes in Computer Science, Dubrovnik, Croatia, pp. 265-276, (Springer) (2003)
  • M.‑J. Lesot, F. D'Alché‑Buc, G. Siolas : “Evaluation des cartes auto-organisatrices et de leur variante à noyaux”, Conférence d'APprentissage, CAP'03, Québec, Canada, pp. 139-154, (Presses Universitaires de Grenoble) (2003)
• 2002
  • J. Louchet, M. Guyon, M.‑J. Lesot, A. Boumaza : “Dynamic Flies: a new pattern recognition tool applied to stereo sequence processing”, Pattern Recognition Letters, vol. 23 (1-3), pp. 335-345 (2002)
• 2001
  • J. Louchet, M. Guyon, M.‑J. Lesot, A. Boumaza : “L’algorithme des mouches dynamiques - Guider un robot par évolution artificielle en temps rée”, Extraction des Connaissances et Apprentissage (ECA), vol. numéro spécial Apprentissage automatique et évolution artificielle (1), pp. 115-130 (2001)