2006-2022 Publications

• 2022
  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Les t-normes en logique multivalente : un théorème de représentation de l’ABOP”, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA) 2022, Toulouse, France (2022)
  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “T-norms in Many-Valued Logics: a Representation Theorem in the ABOP Framework”, IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI) 2022, Padoue, Italy, (IEEE) (2022)
• 2020
  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Subspace clustering et degrés de typicité d’attributs : une étude prospective”, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Sète, France (2020)
  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Subspace Clustering and Feature Typicality Degrees: a Prospective Study”, 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Glasgow, United Kingdom (2020)
• 2019
  • A. Revault D'Allonnes, M.‑J. Lesot : “Study of an Abating Aggregation Operator in Many-Valued Logic”, The 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2019), New Orleans, United States (2019)
  • M. Lenart, A. Bielecki, M.‑J. Lesot, T. Petrisor, A. Revault D'Allonnes : “Trust Dynamics: A Case-study on Railway Sensors”, SENSORNETS 2019 - 8^th International Conference on Sensor Networks, Prague, Czechia (2019)
  • A. Marchal, M.‑A. Miville‑Deschênes, F. Orieux, N. Gac, Ch. Soussen, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes, Q. Salomé : “ROHSA: Regularized Optimization for Hyper-Spectral Analysis: Application to phase separation of 21 cm data”, Astronomy & Astrophysics - A&A, vol. 626, pp. a101, (EDP Sciences) (2019)
• 2018
  • M. Lenart, A. Bielecki, M.‑J. Lesot, T. Petrisor, A. Revault D'Allonnes : “Dynamic Trust Scoring of Railway Sensor Information”, ICAISC 2018 - 17^th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, vol. 10842, Lecture Notes in Computer Science, Zakopane, Poland, pp. 579-591, (Springer) (2018)
• 2017
  • A. Revault D'Allonnes, M.‑J. Lesot : “If I don’t know, should I infer? Reasoning around ignorance in a many-valued framework”, Proc. of the 17^th World Congress of the International Fuzzy Systems Association, IFSA2017, Otsu, Japan (2017)
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Typology of Axioms for a Weighted Modal Logic”, International Journal of Approximate Reasoning, vol. 90, pp. 341-358, (Elsevier) (2017)
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “A Fuzzy Take on Graded Beliefs”, Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017, vol. 642, Advances in Intelligent Systems and Computing, Varsovie, Poland, pp. 392-404, (Springer) (2017)
  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Information quality and uncertainty”, chapter in Uncertainty Modeling (2017)
• 2016
  • M. Canu, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Overlapping Community Detection by Local Decentralised Vertex-centred Process”, Proceedings of the 2016 16^th IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW'16), Barcelone, Spain, pp. 77-84, (IEEE) (2016)
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Négation de croyances graduelles”, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, La Rochelle, France (2016)
  • M. Canu, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Détection de communautés recouvrantes orientée sommet”, Actes de la 7^e Conférence sur les modèles et l’analyse des réseaux : Approches mathématiques et informatiques, Cergy, France (2016)
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Belief, semi-belief and unbelief”, Non-classical logics. Theory and applications, Łódź, Poland (2016)
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Negation of graded beliefs”, Int. Conf. on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2016, Eindhoven, Netherlands (2016)
  • M. Canu, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Vertex-centred Method to Detect Communities in Evolving Networks”, Proceedings of the 5^th International Workshop on Complex Networks and their Applications (COMPLEX NETWORKS 2016), vol. 683, Studies in Computational Intelligence, Milan, Italy, pp. 275-286, (Springer International Publishing) (2016)
• 2015
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Aggregation of belief degrees in graded doxastic logic for conjunction and disjunction”, Non-classical logics. Theory and applications, Toruń, Poland (2015)
  • M. Canu, M. Detyniecki, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Fast community structure local uncovering by independent vertex-centred process”, Proceedings of the 2015 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, Paris, France, pp. 823-830, (ACM) (2015)
  • A. Revault D'Allonnes, M.‑J. Lesot : “Dynamics of trust building: models of information cross-checking in a multivalued logic framework”, The 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2015), Istanbul, Türkiye (2015)
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Typologie d’axiomes pour une logique modale pondérée”, Journées d'Intelligence Artificielle Fondamentales, IAF'15, Rennes, France (2015)
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Typology of axioms for a weighted modal logic”, Proc. Workshop on Weighted Logics for Artifical Intelligence, WL4AI, IJCAI 2015, Buenos Aires, Argentina, pp. 40-47 (2015)
• 2014
  • A. Revault D'Allonnes, M.‑J. Lesot : “Formalising Information Scoring in a Multivalued Logic Framework”, Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, vol. 442, Communications in Computer and Information Science, Montpellier, France, pp. 314-324, (Springer) (2014)
• 2012
  • M. Damez, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Dynamic Credit-Card Fraud Profiling”, Proceedings of the 9^th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI), vol. 7647, Lecture Notes in Computer Science, Girona, Catalonia, Spain, pp. 234-245, (Springer) (2012)
  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Credit-Card Fraud Profiling Using a Hybrid Incremental Clustering Methodology”, Proceedings of the 6^th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM), vol. 7520, Lecture Notes in Computer Science, Marburg, Germany, pp. 325-336, (Springer) (2012)
• 2011
  • A. Revault d'Allonnes : “Évaluation sémantique d’informations symboliques : la cotation”, thesis, phd defence 07/11/2011, supervision Akdag, Herman (2011)
• 2010
  • A. Revault D'Allonnes, H. Akdag, B. Bouchon‑Meunier : “Incertain et inconnu, deux facettes de la cotation”, IC 2010 21^es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Nîmes, France, pp. 99-103 (2010)
• 2009
  • A. Revault D'Allonnes, H. Akdag, B. Bouchon‑Meunier : “For a Data-Driven Interpretation of Rules wrt GMP Conclusions in Abductive Problems”, Journal of Uncertain Systems, vol. 3 (4), pp. 280-297, (World Academic Press) (2009)
  • B. Bouchon‑Meunier, S. Galichet, A. Revault D'Allonnes : “France Chapter Report”, IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 4 (2), pp. 18-21, (Institute of Electrical and Electronics Engineers) (2009)
  • A. Revault D'Allonnes, J. Besombes : “Critères d’évaluation contextuelle pour le traitement automatique”, 9^es Journées Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances", Strasbourg, France, pp. a613-20 (2009)
• 2008
  • J. Besombes, A. Revault D'Allonnes : “An Extension of STANAG2022 for Information Scoring”, Fusion 2008 - 11^th International Conference on Information Fusion, Cologne, Germany, pp. 1635-1641, (IEEE) (2008)
• 2007
  • A. Revault D'Allonnes, H. Akdag, O. Poirel : “Trust-moderated information-likelihood. A multi-valued logics approach”, Computation and Logic in the Real World Third Conference on Computability in Europe, CiE 2007, Siena, Italy, June 18-23, 2007, Proceedings, Sienne, Italy, pp. 1-6 (2007)
  • A. Revault D'Allonnes, H. Akdag, B. Bouchon‑Meunier : “Selecting Implications in Fuzzy Abductive Problems”, Foundations of Computational Intelligence, 2007. FOCI 2007. IEEE Symposium on, Honolulu, HI, United States, pp. 597-602, (IEEE) (2007)
• 2006
  • A. Revault D'Allonnes, H. Akdag, B. Bouchon‑Meunier : “Vers une classification de problèmes abductifs en fonction d’observations possibles”, Actes des Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Toulouse, France, pp. 121-128, (Cépaduès) (2006)