Direction de recherche : Christophe DENIS

Utilisation du Machine Learning pour une science soutenable au sud dans un contexte de manque de données fiables

Publications 2021-2023

• 2023
  • Th. Bayet, Ch. Denis, A. Bah, J.‑D. Zucker : “Les défis du glissement de contexte géographique”, Journée Résilience et IA - Plate-Forme d'Intelligence Artificielle, Strasbourg, France (2023)
• 2022
  • Th. Bayet, Ch. Denis, A. Bah, J.‑D. Zucker : “Distribution Shift nested in Web Scraping : Adapting MS COCO for Inclusive Data”, ICML Workshop on Principles of Distribution Shift 2022, Baltimore, United States (2022)
• 2021
  • Th. Bayet, T. Brochier, Ch. Cambier, A. Bah, Ch. Denis, N. Thiam, J.‑D. Zucker : “A Machine Learning approach to improve the monitoring of Sustainable Development Goals : a case study in Senegalese artisanal fisheries”, CNIA 2021 : Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, Bordeaux (virtuel), France, pp. 30-37 (2021)