La 6G ambitionne des réseaux coeur intelligents, économes en énergie et capables de s’adapter de manière autonome à des usages hétérogènes et en constante évolution. Cette thèse étudie, par une démarche expérimentale systématique sur des plateformes réelles, comment concevoir et gérer ces réseaux coeur pour atteindre ces objectifs.
Nous établissons d’abord une base empirique pour la gestion du coeur de réseau en caractérisant les compromis entre performance et ressources des implémentations du plan utilisateur sous trafic 5G réel. Nous montrons ensuite qu’une gestion élastique des fonctions réseau, fondée sur les principes cloud-native, surpasse l’allocation statique, puis qu’une orchestration proactive, tenant compte de l’énergie, permet de concilier performance et durabilité. Nous étudions également l’intégration de technologies d’accès hétérogènes au sein d’un service unifié, et mettons en évidence un compromis fondamental entre conformité aux standards, performance et résilience. Enfin, nous proposons slAIces, un assistant fondé sur les grands modèles de langage (LLM) qui abaisse la barrière à l’expérimentation sur l’infrastructure de recherche SLICES-RI, en traduisant des intentions exprimées en langage naturel en expériences déployées.
Ensemble, ces contributions constituent un cadre cohérent pour une gestion intelligente, durable et accessible des réseaux 5G/6G.