Équipe : RO - Recherche Opérationnelle

L’équipe RO s’intéresse principalement à la conception et à l’analyse d’algorithmes pour la résolution de problèmes complexes d’optimisation.

Elle travaille sur quatre thématiques :

- l’optimisation black-box et ses liens avec l'apprentissage et l'autoML ;

- l’algorithmique en-ligne ;

- l’optimisation en présence de données évolutives ou prédictibles ;

- la complexité de problèmes d'optimisation combinatoire et la conception d'algorithmes exacts et approchés.

Ces différentes thématiques sont mises en œuvre sur divers problèmes et applications, en graphe et ordonnancement, en bio-informatique, en gestion des réseaux d'énergie, etc.