LIP6 1998/018

  • Soutenance de thèse
    Connaissances taxinomiques: Représentation de taxinomies comportant des exceptions et construction d'hypermédias à base de connaissances taxinomiques
  • C. Faron
  • 187 pages - 05/05/1998- document en - http://www.lip6.fr/lip6/reports/1998/lip6.1998.018.ps.gz - 641 Ko
  • Contact : Catherine.Faron (at) nulllip6.fr
  • Ancien Thème : APA
  • Une structuration taxinomique est inhérente à de nombreux domaines.: les objets sont regroupés en classes organisées hiérarchiquement sous forme de taxinomies. Le problème qui se pose est la mémorisation des connaissances relatives à de tels domaines.: les descriptions des classes et leur organisation taxinomique. Pour acquérir ces connaissances, étant donnée la taxinomie du domaine, nous explicitons des descriptions de ses concepts telles que les relations d'ordre entre elles rendent compte de sa taxinomie. Pour représenter ces connaissances taxinomiques, nous avons choisi le modèle des graphes conceptuels particulièrement bien adapté quand les concepts du domaine requièrent des descriptions structurées, comme c'est notamment le cas des taxinomies naturelles.
    Un problème particulier que posent les taxinomies naturelles est la représentation des exceptions à l’héritage de propriétés entre classes. Nous montrons que l'on peut étendre certaines démarches développées dans le cadre des logiques de descriptions et adapter certains résultats établis aux graphes conceptuels. Nous proposons une extension du modèle des graphes conceptuels pour introduire des défauts et des exceptions dans les graphes définissant des concepts du domaine. Dans cette démarche, contrairement à celle d’héritage par défaut de propriétés, les principes classiques de classification ne sont pas remis en cause.
    Les connaissances taxinomiques explicitées sont dédiées à l'organisation d'information sur le domaine sous la forme d’un hypermédia. Nous proposons une méthode de construction d'hypermédia à base de connaissances taxinomiques, fondée sur la méthode d’acquisition des connaissances et sur un typage des éléments du réseau hypermédia qui reflète la structure de la base de connaissances. Un hypermédia à base de connaissances offre à l'utilisateur une navigation plus conceptuelle et des procédures d'accès à l'information basées sur les mécanismes d'inférence sur les connaissances formalisées.
  • Mots clés : Intelligence Artificielle, Hypermédias, Représentation de connaissances, Acquisition de connaissances, Graphes conceptuels, Logiques de descriptions, Exceptions, Taxinomies, Classification
  • Directeur de la publication : Valerie.Mangin (at) nulllip6.fr