LIP6 2002/020
- Soutenance de thèse
Modélisation de raisonnements tenus en contexte. Application à la gestion d.incidents sur une ligne de métro - L. Pasquier
- 281 pages - 19/07/2002- document en - http://www.lip6.fr/lip6/reports/2002/lip6.2002.020.pdf - 11,518 Ko
- Contact : Laurent.Pasquier (at) nulllip6.fr
- Ancien Thème : SYSDEF
- Mots clés : Contexte, Graphes Contextuels, Représentation de connaissances, Modélisation d'activités cognitives, Acquisition incrémentale de connaissances, Système d'Aide Intelligent en Contexte, Application à la régulation du trafic du métro, Gestion d'incidents
- Directeur de la publication : Ghislaine.Mary (at) nulllip6.fr
Le travail présenté dans cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet SART dont le but est la réalisation d.un Système d'Aide à la Régulation du Trafic (SART). Nos travaux portent plus particulièrement sur le système d'aide à la gestion d'incident. La gestion d'incidents dans le métro est une activité complexe associant diagnostic et action. Elle est encadrée par des procédures devant être adaptées à la situation réelle par les opérateurs. Nous observons une grande variété des solutions en fonction de qui les propose mais également du contexte de l'incident. Les différentes pratiques ainsi obtenues font évoluer les connaissances de chaque membre de la communauté de pratique des opérateurs. Les raisonnements tenus par ces derniers sont fortement liés à la connaissance qu.ils ont de la situation et à son évolution en cours de traitement. Les représentations classiques de raisonnements basés sur des règles ou des arbres de décision montrent leurs limites face à la multitude de pratiques et d.éléments du contexte permettant de choisir entre celles-ci et face à leur évolution rapide avec l.expérience. De plus les liens entre le diagnostic et l'action et l'aspect dynamique des choix ne sont pas pris en compte. Aussi avons-nous développé une représentation compacte et explicite basée sur le contexte et son évolution, appelée graphe contextuel. Les graphes contextuels permettent de prendre en compte la richesse de la situation et de son évolution pour représenter une structure où diagnostic et action sont intimement liés. Nous avons également développé un algorithme d.intégration de nouvelles pratiques permettant de capitaliser l'expérience des opérateurs. Ces graphes, associés à une décomposition classique des tâches, permettent de modéliser les activités des opérateurs et leur évolution, donnant une sémantique issue de l'ergonomie cognitive à notre modèle. Les résultats obtenus avec le prototype confirment l'efficacité de ce modèle et son acceptation par les opérateurs.