Publikationen 2014-2024

• 2024
  • A. Khannoussi, A.‑L. Olteanu, P. MEYER, N. Benabbou : “A regret-based query selection strategy for the incremental elicitation of the criteria weights in an SRMP model”, Operational Research, vol. 24 (2), pp. 12, (Springer) (2024)
• 2023
  • N. Gross‑Humbert, N. Benabbou, A. Beynier, N. Maudet : “On the Notion of Envy Among Groups of Agents in House Allocation Problems”, 26^th European Conference on Artificial Intelligence, vol. 372, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Krakow, Poland, pp. 924-931, (IOS Press) (2023)
• 2022
  • N. Gross‑‑Humbert, N. Benabbou, A. Beynier, N. Maudet : “Sequential and Swap Mechanisms for Public Housing Allocation with Quotas and Neighbourhood-based Utilities”, ACM Transactions on Economics and Computation, vol. 10 (4), (Association for Computing Machinery (ACM)) (2022)
• 2021
  • N. Benabbou, C. Leroy, Th. Lust, P. Perny : “Interactive Optimization of Submodular Functions under Matroid Constraints”, ADT 2021 - 7^th International Conference on Algorithmic Decision Theory, vol. 13023, Lecture Notes in Computer Science book series, Toulouse, France, pp. 307-322, (Springer-Verlag), (ISBN: 978-3-030-87755-2) (2021)
  • N. Benabbou, M. Chakraborty, A. Igarashi, Y. Zick : “Finding Fair and Efficient Allocations for Matroid Rank Valuations”, ACM Transactions on Economics and Computation, (Association for Computing Machinery (ACM)) (2021)
  • N. Gross‑Humbert, N. Benabbou, A. Beynier, N. Maudet : “Sequential and Swap Mechanisms for Public Housing Allocation with Quotas and Neighbourhood-Based Utilities (Extended Abstract)”, Proceedings of the 20^th International Conference on Autonomous Agentsand Multiagent Systems (AAMAS 2021), London / Online, United Kingdom (2021)
  • N. Benabbou, H. Martin, P. Perny : “Min Cost Improvement and Max Gain Stability in Multicriteria Sorting Methods on Combinatorial Domains”, Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, (Wiley) (2021)
  • N. Benabbou, C. Leroy, Th. Lust, P. Perny : “Élicitation Incrémentale combinée à la Recherche Locale et Recherche Gloutonne pour l’Optimisation de Matroïdes Pondérés”, 22^e congrès annuel de la société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Mulhouse (en ligne), France (2021)
  • N. Benabbou, C. Leroy, Th. Lust, P. Perny : “Combining Preference Elicitation with Local Search and Greedy Search for Matroid Optimization”, Proceedings of the 35^th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'21), Virtual, France (2021)
• 2020
  • A. Khannoussi, N. Benabbou, A. Olteanu, P. MEYER : “Incremental elicitation of the criteria weights of SRMP using a regret-based query selection strategy”, DA2PL 2020: From Multiple Criteria Decision Aid to Preference Learning, Trento (virtual), Italy (2020)
  • N. Benabbou, M. Chakraborty, A. Igarashi, Y. Zick : “Finding Fair and Efficient Allocations When Valuations Don’t Add Up”, The 13^th Symposium on Algorithmic Game Theory (SAGT 2020), vol. 12283, Lecture Notes in Computer Science, Augsburg (Virtual Conference), Germany, pp. 32-46, (Springer) (2020)
  • N. Benabbou, M. Chakraborty, X.‑V. Ho, J. Sliwinski, Y. Zick : “The Price of Quota-based Diversity in Assignment Problems”, ACM Transactions on Economics and Computation, vol. 8 (3), pp. 14, (Association for Computing Machinery (ACM)) (2020)
  • N. Benabbou, C. Leroy, Th. Lust : “Regret-Based Elicitation for Solving Multi-Objective Knapsack Problems with Rank-Dependent Aggregators”, The 24^th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'20), Saint Jacques de Compostelle, Spain (2020)
  • N. Benabbou, M. Chakraborty, E. Elkind, Y. Zick : “Fairness Towards Groups of Agents in the Allocation of Indivisible Items”, The Fair Allocation in Multiagent Systems, Montréal, Canada (2020)
  • N. Benabbou, C. Leroy, Th. Lust : “Élicitation Incrémentale combinée à la Recherche Heuristique pour l’Optimisation Combinatoire Multi-objectifs”, 21^e congrès annuel de la société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Montpellier, France (2020)
  • N. Benabbou, M. Chakraborty, E. Elkind, Y. Zick : “Partage Équitable de Ressources à des Groupes d’Agents”, ROADEF 2020 - 21^e congrès annuel de la société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision, Montpellier, France (2020)
  • N. Benabbou, C. Leroy, Th. Lust : “An Interactive Regret-Based Genetic Algorithm for Solving Multi-Objective Combinatorial Optimization Problems”, Proceedings of the 34^th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'20), New York, United States (2020)
• 2019
  • N. Benabbou, Th. Lust : “An Interactive Polyhedral Approach for Multi-Objective Combinatorial Optimization with Incomplete Preference Information”, SUM 2019 - The 13^th international conference on Scalable Uncertainty Management, Compiègne, France (2019)
  • N. Benabbou, C. Leroy, Th. Lust, P. Perny : “Combining Local Search and Elicitation for Multi-Objective Combinatorial Optimization”, ADT 2019 - 6^th International Conference on Algorithmic Decision Theory, Durham, NC, United States (2019)
  • N. Benabbou, M. Chakraborty, Y. Zick : “Fairness and Diversity in Public Resource Allocation Problems”, Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering, (IEEE Computer Society) (2019)
  • N. Benabbou, M. Chakraborty, E. Elkind, Y. Zick : “Fairness Towards Groups of Agents in the Allocation of Indivisible Items”, The 28^th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'19), MACAO, China (2019)
  • N. Benabbou, Th. Lust : “A General Interactive Approach for Solving Multi-Objective Combinatorial Optimization Problems with Imprecise Preferences”, The International Symposium on Combinatorial Search (SoCS'19), Napa, United States (2019)
  • N. Benabbou, M. Chakraborty, X.‑V. Ho, J. Sliwinski, Y. Zick : “Un Problème d’Affectation avec des Contraintes de Diversité : Complexité et Prix de la Diversité”, 18 ème conférence ROADEF société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision, Le Havre, France (2019)
• 2018
  • N. Benabbou, M. Chakraborty, X.‑V. Ho, J. Sliwinski, Y. Zick : “Diversity Constraints in Public Housing Allocation”, 17^th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems (AAMAS 2018), Proceedings of the 17^th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems (AAMAS 2018), Stockholm, Sweden (2018)
  • N. Benabbou, M. Chakraborty, X.‑V. Ho, J. Sliwinski, Y. Zick : “The Assignment Problem with Diversity Constraints with an application to Ethnic Integration in Public Housing”, International Workshop on Computational Social Choice (COMSOC'18), ComSoc 2018 Proceedings, Troy, NY, United States (2018)
  • N. Benabbou, P. Perny : “Interactive resolution of multiobjective combinatorial optimization problems by incremental elicitation of criteria weights”, EURO journal on decision processes, (Springer) (2018)
• 2017
  • N. Benabbou : “Procédures de décision par élicitation incrémentale de préférences en optimisation multicritère, multi-agents et dans l’incertain”, these, verteidigung einer doktorarbeit 05.05.2017, forschungsleitung (direction de recherche) Perny, Patrice (2017)
  • N. Benabbou, P. Perny : “Adaptive Elicitation of Preferences under Uncertainty in Sequential Decision Making Problems”, Proceedings of IJCAI'17, Melbourne, Australia (2017)
  • H. Gilbert, N. Benabbou, P. Perny, O. Spanjaard, P. Viappiani : “Incremental Decision Making Under Risk with the Weighted Expected Utility Model”, Proceedings of the 26^th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'17), Melbourne, Australia (2017)
  • N. Benabbou, P. Perny, P. Viappiani : “Incremental elicitation of choquet capacities for multicriteria choice, ranking and sorting problems”, Artificial Intelligence, vol. 246, pp. 152-180, (Elsevier) (2017)
• 2016
  • N. Benabbou, P. Perny, P. Viappiani : “A regret-based preference elicitation approach for sorting with multicriteria reference profiles”, From Multicriteria Decision Making to Preference Learning (DA2PL'16), Paderborn, Germany (2016)
  • N. Benabbou, P. Perny : “Solving Multi-agent Knapsack Problems Using Incremental Approval Voting”, European Conference on Artificial Intelligence, La Haye, Netherlands (2016)
  • N. Benabbou, P. Perny : “Incremental Approval Voting for Multi-agent Knapsack Problems”, International Workshop on Computational Social Choice (COMSOC'16), Toulouse, France (2016)
  • N. Benabbou, P. Perny, P. Viappiani : “Tri multicritère intéractif basé sur le concept de regret : approches avec seuils de préférences ou profils de référence”, 17^e congrès annuel de la société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF 2016), Compiègne, France (2016)
  • N. Benabbou, S. Di Sabatino Di Diodoro, P. Perny, P. Viappiani : “Incremental Preference Elicitation in Multi-Attribute Domains for Choice and Ranking with the Borda Count”, The tenth International Conference on Scalable Uncertainty Management, vol. 9858, Lecture Notes in Computer Science, Nice, France, pp. 81-95, (Springer) (2016)
• 2015
  • N. Benabbou, P. Perny : “On Possibly Optimal Tradeoffs in Multicriteria Spanning Tree Problems”, Proceedings of the 4^th International Conference on Algorithmic Decision Theory (ADT'15), vol. 9346, Lecture Notes in Computer Science, Lexington, KY, United States, pp. 322-337, (Springer International Publishing) (2015)
  • N. Benabbou, P. Perny : “Combining Preference Elicitation and Search in Multiobjective State-Space Graphs”, Proceedings of the 24^th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'15), Buenos Aires, Argentina, pp. 297-303 (2015)
  • N. Benabbou, Ch. Gonzales, P. Perny, P. Viappiani : “Minimax Regret Approaches for Preference Elicitation with Rank-Dependent Aggregators”, EURO Journal on Decision Processes, vol. 3 (1-2), pp. 29-64 (2015)
  • N. Benabbou, P. Perny : “Optimalité potentielle et élicitation de poids dans les problèmes d’arbres couvrants multi-objectifs”, 16^e conférence ROADEF Société Française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision, Marseille, France (2015)
  • N. Benabbou, P. Perny : “Incremental Weight Elicitation for Multiobjective State Space Search”, Proceedings of the 29^th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'15), Austin, Texas, United States, pp. 1093-1099 (2015)
  • N. Benabbou : “Possible Optimality and Preference Elicitation for Decision Making”, The 4^th International Conference on Algorithmic Decision Theory, vol. 9346, Lecture Notes in Computer Science, Lexington, United States, pp. 561-566 (2015)
• 2014
  • N. Benabbou, P. Perny, P. Viappiani : “Incremental Elicitation of Choquet Capacities for Multicriteria Decision Making”, Proceedings of the 21^st European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'14), vol. 263, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Prague, Czechia, pp. 87-92 (2014)
  • N. Benabbou, P. Perny, P. Viappiani : “Apprentissage des paramètres d’une intégrale de Choquet par regret minimax”, ROADEF - 15^e congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Bordeaux, France (2014)