Direction de recherche : René ALT

Co-encadrement : BÉREZIAT Dominique

Caractérisation de la cocoteraie des Tuamotu à partir d'images

Les travaux effectués pendant cette thèse portent sur la caractérisation de la cocoteraie de l'archipel des Tuamotu en Polynésie Française à partir d'images satellites Ikonos multispectrales à très haute résolution spatiale. La première partie de ce travail concerne la segmentation individuelle des cocotiers. Un procédé de classification bayésienne permet d'éliminer les zones non végétales. Puis, un algorithme de segmentation par ligne de partage des eaux est initié à partir de marqueurs judicieusement choisis. Enfin, en complètement d'une validation photo, une validation sur le terrain a été réalisée pour estimer les erreurs de détections. Cette validation a permis un passage à l'échelle avec l'application de la méthode sur une grande quantité de données. Le second volet concerne la caractérisation des plantations. Tout d'abord, les performances de quelques classifieurs de l'état de l'art sont comparées pour un problème d'occupation des sols. L'ajout des informations de texture permet de caractériser les types de plantations avec des méthodes de classification et nous montrons que les SVM obtiennent une meilleure performance en terme de qualité de la classification. Nous proposons une approche duale qui classifie les types de cocoteraies à partir de la répartition spatiale des coordonnées de chaque cocotier. Cette méthode repose sur une modélisation de type processus ponctuel de Poisson caractérisant bien les plantations naturelles.

Publications 2007-2009

• 2009
  • R. Teina : “Caractérisation de la cocoteraie des Tuamotu à partir d’images”, soutenance de thèse, soutenance 15/09/2009, direction de recherche Alt, René, co-encadrement : Béreziat, Dominique (2009)
  • R. Teina, D. Béréziat, B. Stoll, S. Chabrier : “A comparative study of several supervised classifiers for coconut palm trees fields’ type mapping on 80 cm RGB pansharpened Ikonos images”, Image Processing Machine Vision Applications II, vol. 7251, Proceedings of SPIE, San Jose, United States (2009)
• 2008
  • R. Teina, D. Béréziat, B. Stoll : “A spatial Poisson Point Process to classify coconut fields on Ikonos pansharpened images”, SPIE Asia Pacific Remote Sensing, vol. 7149, Proceedings of SPIE, Nouméa, New Caledonia, pp. 71491^e (2008)
  • R. Teina, D. Béréziat, B. Stoll, S. Chabrier : “Toward a Global Tuamotu Archipelago Coconut Trees Sensing Using High Resolution Optical Data”, IGARSS - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, vol. II, Boston, United States, pp. 797-800 (2008)
• 2007
  • R. Teina, D. Béréziat, B. Stoll : “Etude de la cocoteraie de Tikehau sur des images Ikonos”, MajecSTIC - MAnifestation des JEunes Chercheurs en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, Caen, France, pp. 265-269 (2007)