Direction de recherche : René ALT

Co-encadrement : BÉREZIAT Dominique

Fusion de données temporelles, ou 2D+t, et spatiales, ou 3D, pour la reconstruction de scènes 3D+t et traitement d'images sphériques. Applications à la biologie cellulaire.

Dans certaines applications en vision, nous disposons de données volumiques (3D) et des séquences planaires (2D+t). Les données 3D définissent la géométrie en trois dimensions de la scène observée. Elles comportent donc des informations purement spatiales. Les séquences 2D+t sont porteuses d'informations temporelles et partiellement spatiales puisqu'elles décrivent en deux dimensions la dynamique des objets en mouvement. La fusion de ces données permet de restituer une séquence volumique (3D+t) de la scène filmée. Ces travaux s'articulent en deux grandes parties. La première partie concerne une étude méthodologique de la reconstruction 3D+t par compensation du mouvent. Nous proposons deux familles d'approches : avec ou sans modèle a priori sur les structures observées dans les données. Le modèle a priori étudiée concernent des objets de géométrie sphérique. La seconde partie décrit le traitement d'image multi-dimensionnels (2D, 3D, 2D+t, 3D+t) toujours dans le contexte de forme sphérique. Nous proposons alors diverses applications comme le suivi temporel sur les séquences 2D+t, la visualisation, la segmentation des données 2D ou 3D, ... Une application possible est donnée en imagerie biologique dans le cadre de la simulation de parois cellulaires, contexte dans lequel nous observons dans diverses modalités des objets sphéroïdes.

Publications 2003-2010

• 2010
  • W. Rekik, D. Béréziat, S. Dubuisson : “Recovering 3D+t scenes from 3D and 2D+t data by motion compensation and using a prior surface model.”, (2010)
• 2008
  • W. Rekik, D. Béréziat, S. Dubuisson : “Fusion de données spatiales (3D) et temporelles (2D+t) pour la reconstruction de scènes 3D+t : deux approches”, (2008)
• 2007
  • W. Rekik : “Fusion de données temporelles, ou 2D+t, et spatiales, ou 3D, pour la reconstruction de scènes 3D+t et traitement d’images sphériques. Applications à la biologie cellulaire.”, soutenance de thèse, soutenance 16/02/2007, direction de recherche Alt, René, co-encadrement : Béreziat, Dominique (2007)
  • W. Rekik, D. Béréziat, S. Dubuisson : “3D+t Reconstruction in the Context of Locally Spheric Shaped Data Observation”, CAIP 2007 - 12^th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, vol. 4673, Lecture Notes in Computer Science, Vienna, Austria, pp. 482-489, (Springer Verlag) (2007)
• 2006
  • W. Rekik, D. Béréziat, S. Dubuisson : “Optical flow computation and visualization in spherical context. Application on 3D+t bio-cellular sequences”, 28^th IEEE EMBS Annual International Conference, New-York, United States, pp. 1645-1648, (IEEE) (2006)
  • W. Rekik, D. Béréziat, S. Dubuisson : “Image processing in spheric-shaped data using a geographical transformation. Application to bio-cellular imaging.”, IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Arlington, United States, pp. 1256-1259, (IEEE) (2006)
• 2005
  • W. Rekik, D. Béréziat, S. Dubuisson : “MAPVIS: A Map-projection based tool for Visualizing scalar and vectorial information lying on spheroidal surfaces”, IV 2005 - 9^th International Conference on Information Visualisation, London, United Kingdom, pp. 636-641, (IEEE) (2005)
• 2004
  • W. Rekik, D. Béréziat, S. Dubuisson, N. Puff : “Tracking of non-rigid structures evolving on 3D surfaces by compensating perspective view deformations”, IASTED International Conference on Signal and Image Processing, SIP 2004, Honolulu, Hawaii, United States, pp. 1-4 (2004)
• 2003
  • W. Rekik, D. Béréziat, S. Dubuisson : “Suivi de structures évoluant sur une surface tridimensionnelle”, Journée d'étude sur les méthodes pour les signaux complexes en traitement d'image, Inria-Rocquencourt, France, pp. 159-165 (2003)