Direction de recherche : Jean-Daniel KANT

Impact de l'automatisation sur le marché du travail : une approche multi-agents

NumJobs est un modèle multi-agents qui vise à reproduire le marché du travail, et à analyser les effets de l'automatisation sur les emplois et les entreprises. Pour ce faire, nous nous appuyons sur un modèle existant, WorkSim, que nous étendons pour implémenter la consommation de biens, la démographie, un référentiel existant de compétences, de tâches et d'emplois, un secteur numérique, ainsi qu'un secteur financier simplifié. La population du modèle représente la population française en 2016 à une échelle de 1/931. Ce modèle contient deux types d'agents distincts : les individus et les entreprises. Les individus visent à maximiser l' utilité de leur état à chaque période, qui dépend principalement de leur revenus et de leur temps libre. Ils vivent au sein de ménages, qui interagissent avec les entreprises sur le marché des biens de consommation. D'autre part, les entreprises cherchent à répondre le plus efficacement possible à une demande évolutive du bien qu'elles produisent. Le cœur du modèle est constitué par les interactions entre les travailleurs et les entreprises, qui reposent sur les compétences possédées par les individus et les tâches que les entreprises doivent réaliser pour leur production. Le marché du travail a été construit à partir de ROME (le référentiel de compétences, de tâches et de métiers, de Pole-Emploi) et a été initialisé à partir d'enquêtes sur le travail (Enquête Emploi), et la base de données des chercheurs d'emplois (Pole-Emploi). Le résultat est une population d'agents hétérogènes avec des compétences réelles, des métiers, et qui sont employés dans des entreprises de différents secteurs d'activité produisant trois types de biens (consommation, intermédiaire, et capital). Des enquêtes démographiques ont été utilisées pour initialiser une population aussi proche que possible de la population française réelle. L'automatisation est implémentée à travers des biens d'équipement numériques produits par les entreprises, et qui sont ensuite achetés par les entreprises pour augmenter ou remplacer les travailleurs sur une tâche. Nous étudions les effets de l'automatisation à un niveau micro et macro, avec deux expériences différentes, pour évaluer ses effets sur l'économie et l'emploi.

Publications 2019-2022

• 2022
  • N. De Bufala : “Impacts of digital automation on labor markets : an agent-based approach”, soutenance de thèse, soutenance 16/05/2022, direction de recherche Kant, Jean-Daniel (2022)
• 2019
  • N. De Bufala, J.‑D. Kant : “An Evolutionary Approach to Find Optimal Policies with an Agent-Based Simulation”, Proceedings of the 18^th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems(AAMAS 2019),, Montreal, Canada (2019)