Direction de recherche : Stefano SECCI

Nouvelles notions d'équité et d'allocation des ressources pour les systèmes congestionnés

L'équité est un sujet qui émerge dans de nombreux domaines et qui est lié à l'allocation des ressources. L'approche classique pour résoudre ces situations utilise les protocoles d'allocation connues comme la règle proportionnelle ou l'allocation max-min fair.

L'évolution des technologies des réseaux de télécommunications et les progrès de la puissance de calcul et de la conception des logiciels accroître la liberté et la programmabilité de l'allocation des ressources et des logiques décisionnelles de routage. De plus, des plates-formes radio et réseau virtualisées définies par logiciel sont utilisées en complément d'une infrastructure partagée permettant une contrôlabilité en temps réel du système par ses utilisateurs. Par conséquent, des nouveaux contextes qui permettent aux utilisateurs d'être au courant des demandes des autres utilisateurs et de la quantité disponible de la ressource, ou qui leur permettent d'avoir une information partielle sur le système, sont à considérer. Parallèlement il est nécessaire de passer d'une allocation single-ressource à une allocation multi-ressource. En fait, avec l'introduction du concept du network slicing, on considère de partitions du réseau logiquement isolées qui combinent des ressources réseau, de calcul et de stockage programmables.

Dans cette thèse, nous fournissons une analyse théorique et formelle et une redéfinition de l'équité de l'allocation des ressources pour un réseau congestionné, c'est-à-dire quand les ressources sont limitées et insuffisantes pour satisfaire la demande des utilisateurs. Nous analysons, proposons et évaluons des règles d'allocation centralisées, décentralisées, single-ressource et multi-ressources.

Soutenance : 29/11/2019

Membres du jury :

David COUDERT, INRIA Sophia Antipolis [Rapporteur]
Joaquin Sanchez Soriano, Miguel Hernandez ,University of Elche [Rapporteur]
André-Luc BEYLOT, ENSEITH Toulouse
Nancy PERROT , Orange Labs
Patrice PERNY , Sorbonne Université
Deep MEDHI NSF et UMKC
Stefano MORETTI, , Université Paris Dauphine
Stefano SECCI, CNAM Paris

Publications 2017-2023

• 2023
  • M. Sharara, F. Fossati, S. Hoteit, V. Vèque, F. Bassi : “Minimizing energy consumption by joint radio and computing resource allocation in Cloud-RAN”, Computer Networks, vol. 234, pp. 109870, (Elsevier) (2023)
• 2022
  • L. De Lara, F. Fossati, S. Rovedakis : “Robust Multi-Resource Allocation Against Controller Failures in Network Slice Provisioning”, 2022 IEEE 11^th International Conference on Cloud Networking (CloudNet), Paris, France, pp. 28-33, (IEEE), (ISBN: 978-1-6654-8627-9) (2022)
  • F. Fossati, S. Rovedakis, S. Secci : “Distributed algorithms for multi-resource allocation”, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 33 (10), pp. 2524-2539, (Institute of Electrical and Electronics Engineers) (2022)
• 2020
  • F. Fossati, S. Moretti, P. Perny, S. Secci : “Multi-Resource Allocation for Network Slicing”, IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 28 (3), pp. 1311-1324, (IEEE/ACM) (2020)
  • F. Fossati, S. Moretti, S. Rovedakis, S. Secci : “Decentralization of 5G slice resource allocation”, IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS), Budapest, Hungary (2020)
• 2019
  • F. Fossati : “Novel notions of fairness and resource allocation for congested networked systems”, soutenance de thèse, soutenance 29/11/2019, direction de recherche Secci, Stefano (2019)
  • F. Fossati, D. Medhi, S. Moretti, S. Secci : “Error Estimate and Fairness in Resource Allocation with Inaccurate Information Sharing”, IEEE Networking Letters, vol. 1 (4), pp. 173-177, (IEEE Communications Society) (2019)
  • F. Fossati, S. Moretti, S. Secci : “Multi-Resource Allocation for Network Slicing under Service Level Agreements”, 2019 10^th International Conference on Networks of the Future (NoF), Rome, Italy, pp. 48-53, (IEEE) (2019)
• 2018
  • F. Fossati, S. Hoteit, S. Moretti, S. Secci : “Fair Resource Allocation in Systems with Complete Information Sharing”, IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 26 (6), pp. 2801-2814, (IEEE/ACM) (2018)
• 2017
  • F. Fossati, S. Moretti, S. Secci : “A Mood Value for Fair Resource Allocations”, IFIP Networking 2017, Stockholm, Sweden, (IEEE) (2017)