HANNOU Fatma
Direction de recherche : Bernd AMANN
Co-encadrement : BAAZIZI Mohammed Amine
Un modèle et une algèbre de motifs pour la représententation et l'interrogation de la complétude de l'information relative
L'incomplétude des données est un problème majeur de qualité qui s'amplifie par la quantité croissante de données collectées par des sources peu fiables.L'évaluation de l'exhaustivité des données est cruciale pour déterminer leur qualité mais aussi la validité des réponses de requêtes qui en découlent. Dans le contexte de l'information relative, nous apportons deux principales contributions à ce domaine : un modèle de motifs produisant des couvertures minimales résumant l’étendue des partitions de données complètes et manquantes, ainsi qu'une algèbre de motifs permettant de dériver des couvertures minimales pour l'analyse de la validité des réponses des requêtes. Nous explorons deux applications directes du modèle. La première porte sur l’imputation des résultats des requêtes d’agrégation à différents niveaux de granularité, et la seconde une généralisation du modèle pour la synthétisation des fragments de données.
Soutenance : 28/06/2019
Membres du jury :
Pr. Nicole Bidoit-Tollu, Université Paris-Sud [Rapporteur]
Pr. Dimitris Kotzinos, Université de Cergy [Rapporteur]
Pr. Ladjel Bellatreche, ENSAM
Pr. Laure Berti-Equille, Université Aix-Marseille
Pr. Christophe Marsala, Sorbonne Université
Pr. Bernd Amann, Sorbonne Université
Dr. Mohamed-Amine Baazizi, Sorbonne Université
Publications 2018-2019
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2019
- F. Hannou : “Un modèle et une algèbre de motifs pour la représententation et l’interrogation de la complétude de l’information relative”, soutenance de thèse, soutenance 28/06/2019, direction de recherche Amann, Bernd, co-encadrement : Baazizi, Mohammed Amine (2019)
- F.‑Z. Hannou, B. Amann, M.‑A. Baazizi : “Explaining Query Answer Completeness and Correctness with Partition Patterns”, 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications - DEXA 2019, vol. 11707, Lecture Notes in Computer Science, Linz, Austria, pp. 47-62 (2019)
- F.‑Z. Hannou, B. Amann, M.‑A. Baazizi : “Query-Oriented Answer Imputation for Aggregate Queries”, Advances in Databases and Information Systems - 23rd European Conference, ADBIS 2019, vol. 11695, Lecture Notes in Computer Science, Bled, Slovenia, pp. 302-318, (Springer) (2019)
- F.‑Z. Hannou, B. Amann, M.‑A. Baazizi : “Exploring and Comparing Table Fragments With Fragment Summaries”, Eleventh International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications (DBKDA), Athènes, Greece, pp. 31-38, (IARIA) (2019)
- F.‑Z. Hannou, B. Amann, M.‑A. Baazizi : “Explaining Query Answer Completeness and Correctness with Minimal Pattern Covers”, (2019)
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2018
- F.‑Z. Hannou, B. Amann, M.‑A. Baazizi : “Une Algèbre de Motifs pour l’Évaluation et l’Analyse de la Complétude des Données et l’Éxactitude des Requêtes”, BDA 2018 Gestion de Données–Principes, Technologies et Applications, Bucarest, Romania (2018)