Direction de recherche : Patrick GALLINARI

Co-encadrement : PIWOWARSKI Benjamin

Apprentissage de représentations pour des données relationnelles

Dans un premier temps, nous avons proposé un modèle pour la tâche d'étiquetage de noeuds issus de graphes hétérogènes.
Contrairement à d'autres modèles de l'état de l'art, notre modèle est capable d'apprendre simultanément les poids des arcs, les représentations et les classifieurs. Afin de permettre de prendre en compte l’incertitude de la représentation des entités, nous nous alors intéressés à’l’utilisation de représentations gaussiennes. Nous avons tout d’abord étendu notre premier modèle, puis, dans un second temps, nous avons proposé un algorithme pour la prévision des séries temporelles relationnelles où les observations sont non seulement corrélées au sein de chaque série, mais aussi entre les différentes séries.
Enfin, nous avons appliqué l'approche d'apprentissage de la représentation gaussienne à la tâche de filtrage collaboratif.
Ce travail préliminaire avait pour but d'observer si les propriétés des représentations gaussiennes apprises sur les deux tâches précédentes sont également vérifiées pour l'ordonnancement. Le but de ce travail était de généraliser cette approche à des données plus complexes et non plus seulement des graphes bipartis entre les utilisateurs et les produits.
Finalement, nous avons utilisé des représentations gaussiennes pour le filtrage collaboratif, montrant encore une fois leur intérêt tant au niveau théorique qu’expérimental.

Publications 2015-2018

• 2018
  • L. DOS SANTOS, B. Piwowarski, L. Denoyer, P. Gallinari : “Representation Learning for Classification in Heterogeneous Graphs with Application to Social Networks”, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), vol. 12 (5), pp. 1-33, (ACM) (2018)
• 2017
  • L. Dos Santos : “Representation Learning for Relational Data”, soutenance de thèse, soutenance 13/12/2017, direction de recherche Gallinari, Patrick, co-encadrement : Piwowarski, Benjamin (2017)
  • L. DOS SANTOS, B. Piwowarski, P. Gallinari : “Gaussian Embeddings for Collaborative Filtering”, Proceedings of the 40^th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Tokyo, Japan, pp. 1065-1068, (ACM) (2017)
• 2016
  • L. DOS SANTOS, B. Piwowarski, P. Gallinari : “Multilabel classification on heterogeneous graphs with gaussian embeddings”, ECML-PKDD 2016, Riva del garda, Italy (2016)
• 2015
  • L. DOS SANTOS, B. Piwowarski, P. Gallinari : “Graph Based Method Approach to the ImageCLEF2015 Task1 - Image Annotation”, Working Notes of CLEF 2015 - Conference and Labs of the Evaluation forum, Toulouse, France, September 8-11, 2015., vol. 1391, CEUR Workshop Proceedings, Toulouse, France, (CEUR-WS.org) (2015)