TUFIS Mihnéa
Direction de recherche : Jean-Gabriel GANASCIA
A characterisation of comics and sequential art for supporting the evolution of digital formats for comics - A crowdsourcing approach
Nous présentons une solution pour la création d'un corpus numérisé en utilisant une approche crowdsourcing pour annoter des bandes dessinées (BD). Les encodages XML qui en résultent aident également les chercheurs, les éditeurs et les bibliothécaires, et les conservateurs de collections BDs. Pour atteindre notre objectif de recueil de données, nous développons un moteur de crowdsourcing en ligne pour annoter les BDs. Les tâches sont conçues pour reproduire l'expérience de lecture des pages des BDs, en demandant aux participants d'identifier et d'annoter les éléments structurels (cases, splash-pages) et de contenu (personnages, lieux, événements, onomatopées, objets, lignes de mouvement) des BDs.
Notre approche fournit aux chercheurs en humanités numériques (digital humanities) la possibilité de bâtir un corpus structuré et annoté, aujourd’hui manquant. Cela permet d’accélérer la recherche liée à la BD et à la théorie de l'art séquentiel.
Les bibliothécaires et les conservateurs de collections des BDs disposeront d'un contenu structuré qui pourrait permettre la création des artefacts spécifique, tels que des dictionnaires de BDs, des indices de recherche ou des dictionnaires d'onomatopée.
Du point de vue de l'édition, les standards actuelles pour les BDs numériques s'en chargent exclusivement de la couche de présentation (c'est-à-dire, rendre tout simplement une publication sur l'écran d'un dispositif numérique). Mais la nature artistique de la BD et le grand potentiel des BDs numériques nous permettent d'aller au-delà de la simple présentation du contenu. À cet égard, nous contribuons avec des améliorations aux standards sémantiques (CBML) et de présentation (EPUB).
Soutenance : 20/04/2017
Membres du jury :
Mme Sihem AMER-YAHIA, Directrice de Recherche CNRS au Laboratoire d'Informatique de Grenoble [Rapporteur]
Mme Karell BERTET, Maître de conférences - HDR à l'Université de la Rochelle [Rapporteur]
M. Jean-Gabriel GANASCIA, Professeur à l'Université Pierre et Marie Curie
Mme Marie-Jeanne LESOT, Maître de conférences - HDR à l'Université Pierre et Marie Curie
M. Jochen LAUBROCK, Head of Junior Research Group à l'Université de Potsdam, Allemagne
M. Guillaume RASCHIA, Maître de conférences - HDR à l'Université de Nantes
Publications 2014-2019
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2019
- M. Tufis, J.‑G. Ganascia : “Crowdsourcing Comics Annotations”, chapter in Empirical Comics ResearchDigital, Multimodal, and Cognitive Methods, Routledge Advances in Comics Studies, (Routledge), (ISBN: 9781138737440) (2019)
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2017
- M. Tufis : “A characterisation of comics and sequential art for supporting the evolution of digital formats for comics - A crowdsourcing approach”, soutenance de thèse, soutenance 20/04/2017, direction de recherche Ganascia, Jean-Gabriel (2017)
- M. Tufis, J.‑G. Ganascia : “Crowdsourcing annotations for comics corpora”, (2017)
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2016
- M. Tufis, J.‑G. Ganascia : “Adding semantics to comics using a crowdsourcing approach”, (2016)
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2015
- A. Abi Haidar, M. Tufis, J.‑G. Ganascia : “From Inter-Annotation to Intra-Publication Inconsistency”, chapter in Inconsistency Robustness, vol. 52, Studies in Logic, pp. 614, (College Publications), (ISBN: 978-1-84890-159-9) (2015)
- M. Tufis, J.‑G. Ganascia : “Grafting norms onto the BDI agent model”, chapter in A Construction Manual For Robots' Ethical Systems, Cognitive Technologies, pp. 119-133, (Springer), (ISBN: 978-3-319-21548-8) (2015)
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2014
- A. Abi Haidar, M. Tufis, J.‑G. Ganascia : “From Inter-Annotation to Intra-Publication Inconsistency.”, Inconsistency Robustness 2014, Stanford, United States (2014)
- M. Tufis, J.‑G. Ganascia : “A Normative Extension for the BDI Agent Model”, CLAWAR 2014 – Proceedings of the Seventeenth International Conference on Climbing and Walking Robots and the Support Technologies for Mobile Machines, Poznan, Poland, pp. 691-702 (2014)