Direction de recherche : Rami LANGAR
Co-encadrement : AZOUZ SAIDANE Leila, AYARI Mouna

Gestion de la mobilité dans les réseaux Femtocells

Les femtocellules sont déployées par des FAPs dans la couverture des macrocellules afin d'offrir aux utilisateurs un service continu aussi bien à l?intérieur qu?à l?extérieur. Elles sont caractérisées par une courte portée, faible puissance et ne peuvent couvrir qu?un nombre limité des utilisateurs. Ces caractéristiques rendent la gestion de la mobilité l?un des plus importants défis à résoudre. Dans cette thèse, nous proposons des nouveaux algorithmes de handover. En premier lieu, nous considérons la direction du mobile comme un paramètre clé pour la prise de décision de Handover. Nous proposons un algorithme de handover nommé OHMF basé sur l?optimisation de la liste de FAPs candidats tout en considérant la qualité de signal ainsi que la direction de mouvement de mobile. Ensuite, nous proposons un processus de prédiction de direction basé sur la régression linéaire. L?idée est de prédire la position future du mobile tout en tenant compte des positions actuelle et précédente. Cet algorithme est intitulé OHDP. En deuxième lieu, nous nous intéressons au problème de prédiction de mobilité pour être plus rigoureux lors de prise de décision de handover. Pour cela, nous utilisons les chaînes de markov cachées comme prédicteur du prochain FAP et nous proposons un algorithme de handover nommé OHMP. Afin d?adapter notre solution à toutes les contraintes du réseau femtocellules, nous proposons un algorithme de handover intitulé OHMP-CAC qui intègre un CAC approprié au réseau étudié et une différenciation de service avec et sans contraintes de QoS. Des études de performances basées sur des simulations et des traces de mobilité réelles ont été réalisées pour évaluer l?efficacité de nos propositions.

--------------------------

Soutenance : 12/12/2016

Membres du jury :

M. Sidi Mohamed Sennouci, Professeur, Université de Bourgogne, France [Rapporteur]
M. Lyes Khoukhi, Enseignant/chercheur-HDR, Université de Troyes, France [Rapporteur]
M. Steven Martin, Professeur, Université Paris 11, France
Mme. Hakima Chaouchi, Professeur, Telecom Sud-Paris, France
Mme. Brigitte Kervella, Maitre de Conférences HDR, UPMC, France
Mme. Mouna Ayari, Maitre Assistante, ISIMM, Tunisie
M. Rami Langar, Professeur, UPEM – France
Mme. Leila Azouz Saidane, Professeur, ENSI, Tunisie

Publications 2013-2016

• 2016
  • Ah. Ben Cheikh : “Gestion de la mobilité dans les réseaux Femtocells”, soutenance de thèse, soutenance 12/12/2016, direction de recherche Langar, Rami, co-encadrement : Azouz, SAIDANE Leila, Ayari, Mouna (2016)
  • Ah. Ben Cheikh, M. Ayari, R. Langar, L. Azouz Saidane : “OHDP: Optimized Handover with Direction Prediction Scheme Using Linear Regression for Femtocell Networks”, IFIP PEMWN 2016, Paris, France (2016)
  • Ah. Ben Cheikh, M. Ayari, R. Langar, L. Azouz Saidane : “OHMP-CAC: Optimized handoff scheme based on Mobility Prediction and QoS constraints for femtocell networks”, 2016 International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC), Paphos, Cyprus, pp. 936-941, (IEEE) (2016)
• 2015
  • Ah. Ben Cheikh, M. Ayari, R. Langar, G. Pujolle, L. Azouz Saidane : “Optimized Handoff with Mobility Prediction Scheme Using HMM for femtocell networks”, 2015 IEEE International Conference on Communications (ICC), Londres, United Kingdom, pp. 3448-3453, (IEEE) (2015)
• 2013
  • Ah. Ben Cheikh, M. Ayari, R. Langar, G. Pujolle, L. Azouz Saidane : “Optimized handover algorithm for two-tier macro-femto cellular LTE networks”, IEEE 9^th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), 2013, Lyon, France, pp. 608-613, (IEEE) (2013)