VÁSQUEZ PÉREZ Óscar Carlos
Direction de recherche : Christoph DÜRR
Minimisation de l'énergie et conception d'algorithmes avec une approche théorie des jeux
Cette thèse est consacrée au problème d'ordonnancement de tâches qui consiste à minimiser la somme de l'énergie consommée et le temps d'attente pondéré total, et l'aborde de deux différents points de vue~: centralisé et décentralisé. Pour l'approche décentralisée, nous avons défini deux types de jeux qui diffèrent dans les actions proposées aux joueurs et avons cherché des moyens de facturer l'énergie consommée aux utilisateurs pour les inciter à adopter un bon comportement. Concrètement nous nous intéressons à l'existence d'équilibres de Nash purs, au temps de convergence vers ces équilibres, et au rapport entre l'énergie consommée et le montant des factures. Pour l'approche centralisée, nous avons réduit le problème de minimisation à un problème d'ordonnancement plus classique avec une fonction de pénalité de retard polynomiale concave, pour lequel peu résultats ont été connus. Après avoir établi un état de l'art sur la famille de problèmes d'ordonnancement pour plusieurs fonctions de pénalité élémentaires et montré qu'une technique de preuve de NP-complétude classique échoue ici, nous nous sommes intéressés à sa résolution exacte. Pour améliorer les performances de l'algorithme A* dans ce contexte, nous avons montré des résultats de règles de dominance. Concrètement, nous avons cherché à déterminer les conditions sous lesquelles une solution optimale devrait ordonnancer une paire de tâches dans un certain ordre. Ces résultats sont appuyés par une étude expérimentale qui évalue l'impact pratique de ces nouvelles règles, par rapport aux règles existantes.
Soutenance : 23/01/2014
Membres du jury :
LARAKI Rida (Universite Paris Dauphine, LAMSADE) [rapporteur]
MASTROLILLI Monaldo (Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale, Lugano) [rapporteur]
DÜRR Christoph (CNRS, LIP6, UPMC)
GOURVÈS Laurent (Universite Paris Dauphine, LAMSADE)
KEDAD-SIDHOUM Safia (LIP6, UPMC)
SOUKHAL Ameur (École Polytecnique de l'Université de Tours)
Publications 2012-2017
-
2017
- N. Bansal, Ch. Dürr, N. Thang, O. Vasquez Perez : “The local–global conjecture for scheduling with non-linear cost”, Journal of Scheduling, vol. 20 (3), pp. 239-254, (Springer Verlag) (2017)
- Ch. Dürr, Z. Hanzalek, Ch. Konrad, Y. Seddik, R. Sitters, O. Vasquez Perez, Gerhard J. Woeginger : “The triangle scheduling problem”, Journal of Scheduling, (Springer Verlag) (2017)
-
2015
- Ch. Dürr, Ł. Jeż, O. Vasquez Perez : “Scheduling under dynamic speed-scaling for minimizing weighted completion time and energy consumption”, Discrete Applied Mathematics, vol. 196, pp. 20-27, (Elsevier) (2015)
-
2014
- Ó. Vásquez Pérez : “Job scheduling in order to aggregate energy consumption and quality of service: optimization and game theory”, soutenance de thèse, soutenance 23/01/2014, direction de recherche Dürr, Christoph (2014)
- Ch. Dürr, O. Vasquez Perez : “Order constraints for single machine scheduling with non-linear cost”, 16th Workshop on Algorithm Engineering and Experiments (ALENEX 2014), Portland, United States, pp. 98-111, (SIAM) (2014)
-
2013
- Ch. Dürr, Ł. Jeż, O. Vasquez Perez : “Mechanism design for aggregating energy consumption and quality of service in speed scaling scheduling”, WINE 2013: The 9th Conference on Web and Internet Economics, vol. 8289, Lecture Notes in Computer Science, Cambridge, MA, United States, pp. 134-145, (Springer) (2013)
- O. Vasquez Perez, J. M. Sepúlveda, Miguel D. Alfaro, L. Osorio‑Valenzuela : “Disaster Response Project Scheduling Problem: A Resolution Method based on a Game-Theoretical Model”, International Journal of Computers, Communications and Control, vol. 8 (2), pp. 334-345, (Agora University of Oradea) (2013)
-
2012
- O. Vasquez Perez : “Energy in computing systems with speed scaling: optimization and mechanisms design”, (2012)