AROUA Anissa

doctorant à Sorbonne Université
Équipe : DECISION
https://lip6.fr/Anissa.Aroua

Direction de recherche : Patrick BRÉZILLON

Conception et Réalisation d’un Consultant basé sur le Contexte. Application en histopathologie pour la gradation du cancer du sein

Le diagnostic du cancer du sein est une activité humaine qui dépend du contexte dans lequel il est réalisé. Ce contexte se traduit par l’existence de très nombreux éléments qui rend l’automatisation de cette activité impossible. Depuis quelques années, la numérisation des lames (support de raisonnement) a incité les pathologistes à passer à l’analyse d’image de lames à l’écran. Cette migration a offre la possibilité d’une procéduralisation au moins partielle de leurs méthodes d’analyse. Dans le cadre de cette thèse, nous nous sommes intéressés à l’activité d’analyse d’une image de lame par un pathologiste qui est modélisée dans le formalisme des graphes contextuels dans le but de proposer une solution permettant d’assister les pathologistes dans leurs diagnostics. Notre Consultant fait partie des Systèmes d’Assistance Intelligents basés sur le Contexte. L’outil principal du Consultant est basé sur la Simulation à partir de pratiques expertes décrites dans un graphe contextuel. En partant d’une image que le pathologiste doit analyser, le simulateur va développer une pratique qui est la plus adaptée au contexte de travail. Le résultat de la simulation va donc être la pratique résultante et toutes les informations sur la manière dont cette pratique a été obtenue. Le consultant propose alors à l’utilisateur une visualisation des résultats des simulations réalisées permettant de les analyser et de les comparer.


Soutenance : 13/06/2014

Membres du jury :

Racoceanu Daniel Professeur à l'UPMC
Brézillon Patrick Professeur à l'UPMC
Adam Frédéric Professeur à l'Université College Cork (rapporteur)
Zerhouni Noureddine Professeur à l'Université de Besançon (rapporteur)

Date de départ : 30/06/2014

Publications 2014