Direction de recherche : Amal EL FALLAH SEGHROUCHNI

Co-encadrement : CORRUBLE Vincent

Approche multi-agents pour la supervision adaptative des systèmes distribués

Le travail présenté dans cette thèse a pour objectif l'étude et la mise en œuvre d'un système de supervision à base d'agents capables de diagnostiquer et réparer collectivement et efficacement un système distribué en présence de communications non fiables. Cette thèse s'est déroulée dans le cadre d'un partenariat industriel au sein du projet Dem@t-Factory.
La supervision d'un système consiste en la détection, l'isolation, l'identification et la réparation des fautes survenant en son sein. Avec l'avènement de systèmes distribués et asynchrones, l'approche traditionnelle de la supervision, centralisée, est aujourd'hui remise en question. En effet, lorsque les communications sont perturbées l'information met un temps indéfini à atteindre sa destination, ce qui augmente le temps de dysfonctionnement du système supervisé.
Cette thèse a donné lieu à l'élaboration un système de supervision distribué : ADS2 (Anytime Distributed Supervision of Distributed Systems). Ce système repose sur une architecture de supervision multi-agents où chaque agent est doté d'une vision locale et de capacités de décision, de diagnostic et de réparation. Cette architecture intègre trois composants : (1) un modèle décisionnel d'agent, (2) un mécanisme distribué de coordination et de resynchronisation de l'état du système par les agents (basé sur la formation de coalitions et le Paxos), et (3) un algorithme local à chaque agent qui entrelace les phases de diagnostic et de réparation afin de réduire la taille de l’espace des diagnostics candidats.
Le système de supervision ADS2 ainsi obtenu est anytime et à même d'adapter automatiquement et dynamiquement son comportement à l'état du système supervisé et des liens de communications. La validation de notre approche a été réalisée sur la base de données et d'hypothèses réelles fournies par le projet Dem@t-Factory. Les résultats obtenus montrent une réduction significative du temps de dysfonctionnement pour un surcoût limité en termes de réparations.

Deux doctorants à Sorbonne Université (Direction de recherche / Co-encadrement)

Publications 2009-2022

• 2022
  • M. Franceschetti, C. Herpson, J.‑D. Kant : “How beliefs on food and climate change impact the dietary adoption ? An agent-based approach”, Social Simulation Conference, Milan, Italy (2022)
• 2021
  • B. Chmielarz, A. Bredimas, C. Herpson : “Technoeconomic analysis of High Temperature Reactors for industrial applications in Poland”, Journal of Physics: Conference Series, vol. 2048 (1), pp. 012004, (IOP Science) (2021)
  • B. Chmielarz, C. Herpson, A. Bredimas, Z. Guessoum : “Auction Mechanisms for Management of Steam generated by High Temperature Reactors”, Proceedings of the 19^th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, vol. Lecture Notes in Computer Science (12946), Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Social Good. The PAAMS Collection, Salamanca, Spain, pp. 64-76, (Springer, Cham) (2021)
• 2020
  • C. Herpson : “Dedale : Demonstrating a realistic tesbed for decentralized multi-agents problems”, Advances in Practical Applications of Survivable Agents and Multi-Agent Systems: The PAAMS Collection, Aquila, Italy (2020)
• 2019
  • C. Herpson : “Dedale : A Dedicated Testbed for Multi-Agents Problems”, (2019)
• 2017
  • A. El Fallah‑Seghrouchni, B. Costin, A. Beynier, D. Camacho, C. Herpson, K. Hindriks, P. Novais : “Intelligent Distributed Computing X: Proceedings of the 10^th International Symposium on Intelligent Distributed Computing – IDC 2016, Paris, France, October 10-12 2016”, 10^th International Symposium on Intelligent Distributed Computing, vol. 678, Studies in Computational Intelligence, Paris, France, (ISBN: 978-3-319-48829-5) (2017)
• 2015
  • C. Paniah, C. Herpson, J. Gil Quijano : “A Markov Decision Model for Cooperative Virtual Power Plants Market Participation”, Journal of Clean Energy Technologies (JOCET), vol. 3 (4), pp. 302-311, (JOCET) (2015)
• 2014
  • C. Herpson, A. El Fallah‑Seghrouchni, V. Corruble : “ADS2 : Anytime Distributed Supervision of Distributed Systems that Face Unreliable or Costly Communication”, ECAI 2014: 21^st European Conference on Artificial Intelligence, vol. 263, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Prague, Czechia, pp. 1264, (IOS Press) (2014)
• 2012
  • C. Herpson : “Approche multi-agents pour la supervision adaptative des systèmes distribués”, soutenance de thèse, soutenance 10/12/2012, direction de recherche El fallah seghrouchni, Amal, co-encadrement : Corruble, Vincent (2012)
  • V. Baljak, M. Benea, A. El Fallah‑Seghrouchni, C. Herpson, Sh. Honiden, Th. Nguyen, A. Olaru, R. Shimizu, K. Tei, S. Toriumi : “S-CLAIM: An Agent-based Programming Language for AmI, A Smart-Room Case Study”, ANT 2012 and MobiWIS 2012, vol. 10, Procedia Computer Science, Niagara-Falls, Canada, pp. 30-37 (2012)
• 2011
  • C. Herpson, V. Corruble, A. El Fallah‑Seghrouchni : “An Agent’s Decision Model for an Anytime Supervision of Distributed Systems”, 15^th Portuguese Conference on Artificial Intelligence (EPIA), Lisbon, Portugal (2011)
  • C. Herpson, V. Corruble, A. El Fallah‑Seghrouchni : “Un modèle décisionnel d’agent pour une supervision adaptative des systèmes distribués”, 19^es Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, Valenciennes, France, pp. 31-40, (Cépaduès) (2011)
• 2010
  • J. Gil‑Quijano, C. Herpson, N. Sabouret : “Prédiction de l’activité humaine afin de réduire la consommation électrique de l’habitat”, Actes de la dix-huitième édition des Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, Mahdia, Tunisia, pp. 43-53, (Cépaduès) (2010)
  • J. Gil‑Quijano, N. Sabouret, C. Herpson : “Prediction of humans’ activity for learning the behaviors of electrical appliances in an intelligent ambiant environment”, 2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Intelligent Agent Technology, Toronto, ON, Canada, pp. 283-286, (IEEE) (2010)
• 2009
  • C. Herpson, V. Corruble : “Discovering Abstract Concepts to Aid Cross-Map Transfer for a Learning Agent”, 12^th International Conference on Discovery Science, vol. 5808, Lecture Notes in Computer Science, Porto, Portugal, pp. 409-416, (Springer) (2009)
  • C. Herpson, V. Corruble : “Towards a Learning Agent Architecture for Cross-Map Transfer”, 14^th Portuguese Conference on Artificial Intelligence, New Trends in Artificial Intelligence, Aveiro, Portugal, pp. 379-390, (Aveiro University) (2009)