DEKOKER Sylvain

doctorant à Sorbonne Université
Équipe : SMA
https://lip6.fr/Sylvain.Dekoker

Direction de recherche : Amal EL FALLAH SEGHROUCHNI

Co-encadrement : TAILLIBERT Patrick

Alma : un langage de programmation d'agents cognitifs

Cette thèse s'intéresse à la programmation d'agents cognitifs. Devant les grandes difficultés que l'on rencontre pour concevoir, réaliser et maintenir des systèmes informatiques de plus en plus complexes, nous pensons que ce paradigme peut apporter des réponses. Grâce à des concepts proches de notre manière de penser, cela ouvre la porte à de nouvelles solutions. L'état d'esprit dans lequel les systèmes multi-agents nous plongent, nous guide vers une modularité différente : plus explicite, plus déclarative, mieux adaptable et plus robuste. Nous pensons que ce paradigme ne se développera pas à sa juste valeur tant qu'un langage de programmation l'incarnant n'aura pas réussi à s'imposer. Et c'est pour aller dans ce sens que ce travail a été accompli. Il nous semble indispensable pour des agents cognitifs de pouvoir raisonner à partir d'informations incomplètes, de gérer des contradictions, et de raisonner sur les actions possibles dans ce contexte. Nous avons conçu une solution basée sur du raisonnement hypothétique. Nous montrerons dans cette thèse les impacts de ce choix sur les différents composants des agents : la révision de leurs croyances, l'écriture et génération automatique de leurs plans, la gestion des plans en cours d'exécution, et le rétablissement d'un comportement cohérent de l'agent. La contribution de cette thèse est le langage de programmation d'agents ALMA qui intègre ces différents aspects.

Soutenance : 14/05/2012

Membres du jury :

Laurent VERCOUTER, INSA de Rouen [rapporteur]
Jean-Paul SANSONNET, Université Paris sud [rapporteur]
Philippe DAGUE, Université Paris sud
René MANDIAU, Université de Valencienne
Nicolas SABOURET, UPMC
Amal EL FALLAH SEGHROUCHNI, UPMC
Patrick TAILLIBERT, Thales

Date de départ : 01/10/2012

Publications 2009-2012