LEWKOVICZ Zach
Direction de recherche : Amal EL FALLAH SEGHROUCHNI
Co-encadrement : KANT Jean-Daniel
Modélisation et simulation du marché du travail à l'aide de systèmes multi-agents
Le marché du travail (MdT) est le lieu de rencontre entre l'offre de main d'oeuvre, proposée par les individus et la demande du travail, faite par les firmes. La simulation multi-agents offre une approche puissante pour modéliser de tels processus sociaux. Toutefois, les modèles actuels simplifient fortement les mécanismes comportementaux et les processus décisionnels des agents. Ces éléments sont pourtant reconnus comme ayant un impact très important sur la dynamique du MdT puisqu'ils ont la capacité de l'expliquer au niveau micro-économique. Afin d'améliorer la descriptivité et l'utilité de la modélisation et de la simulation du MdT, nous proposons dans cette thèse de représenter les individus et les firmes comme des unités décisionnelles dont la prise de décisions dépend de leurs propriétés, leur état et leur perception de l'environnement. Nous avons effectué une calibration automatique, une analyse de sensibilité et une analyse comportementale afin de paramétrer et de valider le modèle. L'exploration par simulation du modèle permet notamment de mieux comprendre la dynamique dans le MdT et de produire des données plus riches et aussi des données qui sont inobservables dans une étude statistique classique. Ainsi, le modèle développé exhibe un gain en descriptivité important, permettant surtout de décrire les raisons qui ont amené un phénomène observé au niveau macro-économique à partir des décisions prises au niveau micro-économique. Ce modèle a été calibré sur le MdT français. Par exemple, toutes les interactions sont régies par la législation du travail française. Son pouvoir explicatif permet de générer des explications fines des résultats (chômage des jeunes/seniors etc.).
Soutenance : 10/12/2010
Membres du jury :
Amal EL FALLAH SEGHROUCHNI, Professeur UPMC
Jean-Daniel KANT, Maître de conférences (UPMC - LIP6)
Philippe MATHIEU, Professeur (Univ. Lille 1) [Rapporteur]
Christophe SIBERTIN-BLANC, Professeur (Univ. Capitole Toulouse 1) [Rapporteur]
Gérard BALLOT, Professeur [univ. Assas - Paris 2]
Jacques MALENFANT, Professeur (UPMC - LIP6)
Publications 2007-2011
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2011
- S. Thiriot, Z. Lewkovicz, Ph. Caillou, J.‑D. Kant : “Referral hiring and labor markets: a computational study”, Artificial Economics 2011, vol. 652, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, The Hague, Netherlands, pp. 15-25, (Springer-Verlag) (2011)
- Z. Lewkovicz, S. Thiriot, Ph. Caillou : “How detailed should social networks be for labor market’s models ?”, SNAMAS@AISB 2011, York, United Kingdom (2011)
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2010
- Z. Lewkovicz : “Modélisation et simulation du marché du travail à l’aide de systèmes multi-agents”, soutenance de thèse, soutenance 10/12/2010, direction de recherche El fallah seghrouchni, Amal, co-encadrement : Kant, Jean-Daniel (2010)
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2009
- Z. Lewkovicz, D. Domingue, J.‑D. Kant : “An agent-based simulation of the French labour market : studying age discrimination”, ESSA 2009, European Social Simulation Association Conference, Guilford, United Kingdom (2009)
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2008
- Z. Lewkovicz, J.‑D. Kant : “A multi-agent simulation of a stylized French Labor Market : emergences at the micro-level”, Advances in Complex Systems (ACS), vol. 11 (2), pp. 217-230, (World Scientific) (2008)
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2007
- Z. Lewkovicz, J.‑D. Kant : “A Multi-Agent System to model the Labor Market: simulating a new job contract introduction”, The Fourth European Social Simulation Association Conference, ESSA 2007, Toulouse, France, pp. 151-162 (2007)
- Z. Lewkovicz, J.‑D. Kant : “Introducing a new job contract into the Labor Market: an agent-based computational approach”, The 6th International Conference on Computational Intelligence in Economics and Finance, Salt Lake City, United States (2007)