Direction de recherche : Thi-Mai-Trang NGUYEN
Co-encadrement : PUJOLLE Guy

Allocation des Ressources Radios en C-V2X: du LTE-V2X à la 5G-V2X

Les réseaux véhiculaires ont connu un vrai progrès technologique dans le domaine de la recherche scientifique au cours des dernières décennies. L’intégration des technologies de communications sans fil dans le domaine du transport a abouti à l’émergence d’un nouveau paradigme, à savoir les communications Vehicle-to-Everything (V2X). Ce dernier signifie les communications entre véhicules et tout autre objet. L’objectif primordial des communications véhiculaires est d’assurer la sécurité routière à travers l’échange des messages périodiques entre les véhicules et entre les véhicules et d’autres participants, tels que les unités de bord de route ou les piétons.

La technologie C-V2X (Cellular-Vehicle-to-Everything) est une technologie émergente pour les réseaux véhiculaires standardisée par la 3GPP, dans laquelle les communications véhiculaires se basent sur les réseaux cellulaires. Le LTE-V2X est la première technologie C-V2X, suivie par la 5G-V2X. Les mécanismes d’allocation des ressources jouent un rôle important dans les performances des communications V2X. Pour cette raison, les algorithmes d’allocation des ressources proposés pour la technologie C-V2X doivent fortement répondre aux exigences des applications véhiculaires. Cependant, les applications liées à la sécurité routière sont les applications véhiculaires les plus critiques en termes de fiabilité et en termes de temps de latence. Pour cette raison, dans la première partie de cette thèse, nous proposons un algorithme d’allocation des ressources en LTE-V2X qui se base sur la technique du "clustering". Cet algorithme, nommé MIRD (Maximum Inter-Centoid Reuse Distance), vise à améliorer la fiabilité des communications véhiculaires de type sécurité routière.

Dans la deuxième partie de cette thèse, nous abordons l’allocation des ressources radio dans la technologie 5G-V2X. Avant d’entamer le processus d’allocation des ressources radio en 5G-V2X, nous nous intéressons d’abord en premier lieu à la flexibilité de la trame radio de la 5G en concentrant notre intérêt sur le concept de numérologie. À cette fin, nous étudions d’abord l’impact du choix de la numérologie sur les performances des applications véhiculaires. Par le biais de simulations, nous avons abouti à prouver que le choix de la numérologie appropriée est un compromis entre les exigences des applications véhiculaires, les interférences interporteuses et les interférences intersymboles. En deuxième lieu, nous proposons un algorithme d’allocation des ressources en considérant à la fois le trafic de sécurité routière et celui non lié à la sécurité routière. Dans cet algorithme, nommé PSRA-MN (Priority and Satisfaction-based Resource Allocation with Mixed Numerology), nous procédons d’abord au choix de la numérologie appropriée en tenant en compte les conditions du canal radio et la vitesse du véhicule. Ensuite, nous appliquons une politique de priorisation en faveur du trafic lié à la sécurité routière afin de garantir les ressources demandées par ce type de trafic. Puis, les ressources restantes sont allouées de manière optimale aux véhicules dont le trafic est non lié à la sécurité routière afin de maximiser le taux de satisfaction moyen de ces véhicules. L’algorithme PSRA-MN est validé par des simulations. Les résultats obtenus montrent que cet algorithme permet d’atteindre de meilleures performances en comparaison avec les algorithmes traditionnels, tel que le MAX-C/I, en termes de taux d’allocation moyen, de taux de satisfaction moyen, et de temps de latence moyen.

Soutenance : 30/11/2022

Membres du jury :

Nadjib AIT SAADI, UVSQ Paris-Saclay, [Rapporteur]
Selma BOUMERDASSI, CNAM, [Rapporteur]
Anne FLADENMULLER, Sorbonne Université
Paul MUHLETHALER, INRIA Paris
Tara YAHIYA, Université Paris Saclay
Nadjib ACHIR, Université Sorbonne Paris Nord/INRIA
Guy PUJOLLE, Sorbonne Université
Thi-Mai-Trang NGUYEN, Sorbonne Université
Pedro B. VELLOSO, CNAM, Invité
Moustapha ELAOUN, Ecole Supérieure Polytechnique de Nouakchott (ESP)

Publications 2021-2022

• 2022
  • S. Khabaz : “Radio Resource Allocation in C-V2X: From LTE-V2X to 5G-V2X”, soutenance de thèse, soutenance 30/11/2022, direction de recherche Nguyen, Thi-Mai-Trang, co-encadrement : Pujolle, Guy (2022)
  • S. Khabaz, K. Ouali Boulila, Th.‑M.‑T. Nguyen, G. Pujolle, M. El Aoun, P. Velloso : “A New Priority and Satisfaction-based Resource Allocation Algorithm with Mixed Numerology for 5G-V2X communications”, 2022 14^th IFIP Wireless and Mobile Networking Conference (WMNC), Sousse, Tunisia, pp. 85-92, (IEEE) (2022)
  • S. Khabaz, K. Ouali Boulila, Th.‑M.‑T. Nguyen, G. Pujolle, M. El Aoun, P. Velloso : “A Comprehensive Study of the Impact of 5G Numerologies on V2X Communications”, 2022 13^th International Conference on Network of the Future (NoF), Gand, Belgium, pp. 1-9, (IEEE) (2022)
  • S. Khabaz, Th.‑M.‑T. Nguyen, G. Pujolle, P. Braconnot‑Velloso : “Resource Allocation Modes in C-V2X: From LTE-V2X to 5G-V2X”, IEEE internet of things journal, (IEEE) (2022)
• 2021
  • S. Khabaz, Th.‑M.‑T. Nguyen, G. Pujolle, P. Velloso : “A New Clustering-based Radio Resource Allocation Scheme for C-V2X”, 12^th Wireless Days Conference (WD 2021), Paris (virtuel), France (2021)