Supervision : Amal EL FALLAH SEGHROUCHNI

Co-supervision : SABOURET Nicolas

Traitement de l'hétérogénéité sémantique dans les interactions humain-agent et agent-agent

Le thème général de cette thèse est le traitement de l'hétérogénéité sémantique dans les interactions humain-agent et agent-agent. Plus précisément, nous étudions le cas où un agent informatique muni d'un modèle de représentation de ses connaissances doit traiter des demandes envoyées par d'autres interlocuteurs, qu'il s'agisse d'utilisateurs humains ou d'agents informatiques. La plupart des approches segmentent ce traitement en fonction de l'émetteur de la demande (humain ou agent). Nous pensons au contraire qu'il est possible de proposer un modèle d'interaction commun aux deux situations. De plus, peu de travaux proposent d'exploiter le modèle de connaissances de l'agent réceptionnant la demande pour l'interpréter. Lorsque ce modèle est exploité, seules les informations liées à la description des termes sont utilisées et les termes non compris ne sont pas pris en compte. Or, nous pensons qu'il est possible d'exploiter les relations fonctionnelles entre les concepts pour approximer leur sens, et que la compréhension d'un concept qu'il n'est pas possible d'approximer peut être résolue par l'utilisation d'un protocole de communication de clarification. Nous présentons d'abord un algorithme d'interprétation sémantique de la commande indépendant d'un type d'interaction (humain-agent ou agent-agent). Cet algorithme considère le rapport entre "ce qui est compris" de la commande et "ce qui est possible" pour la machine. Ce rapport intervient dans un système de sélection de réponses basé sur une mesure de degré de relation sémantique. Nous proposons ensuite une telle mesure, conçue pour prendre en compte plus d'informations que la plupart des mesures actuelles. En effet, là où les distances habituelles limitent l'information utilisée aux attributs (ou propriété intrinsèque) des objets, nous considérons en plus l'ensemble des relations fonctionnelles entre ces concepts. Nous étudions ensuite les implémentations que nous avons faites dans les cadres humain-agent et agent-agent. Pour l'implémentation humain-agent, l'une des spécificités est l'utilisation d'une langue naturelle (comme l'anglais ou le français), impliquant le besoin d'utiliser des outils de modélisation de la langue. Pour l'implémentation agent-agent, la plupart des approches partent du principe que trouver un alignement correct entre les modèles de représentations des connaissances des deux agents suffit à résoudre le problème de l'hétérogénéité sémantique. Nous montrerons que cette hypothèse est trop forte, et nous proposerons une adaptation de notre architecture, en s'appuyant sur des protocoles d'interactions entre agents.

2005-2009 Publications

• 2009
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “A communication protocol for semantic heterogeneity with incomplete ontology alignment”, 8^th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (poster), Budapest, Hungary, pp. 1187-1188 (2009)
  • J. Viterbo, L. Mazuel, Y. Charif, M. Endler, N. Sabouret, K. Breitman, A. El Fallah‑Seghrouchni, J.‑P. Briot : “Managing distributed and heterogeneous context for ambient intelligence”, chapter in Context-Aware Self Managing Systems, CRC Studies in Informatics Series, pp. 79-128, (Chapman & Hall), (ISBN: 9781420077711) (2009)
• 2008
  • L. Mazuel : “Traitement de l’hétérogénéité sémantique dans les interactions humain-agent et agent-agent”, thesis, phd defence 11/21/2008, supervision El fallah seghrouchni, Amal, co-supervision : Sabouret, Nicolas (2008)
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “Semantic relatedness measure using object properties in an ontology”, 7^th International Semantic Web Conference, vol. 5318, Lecture Notes in Computer Science, Karlsruhe, Germany, pp. 681-694, (Springer-Verlag) (2008)
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “Un modèle d’interaction pour des agents sémantiquement hétérogènes”, 16^e Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, Brest, France, pp. 233-242, (Cépaduès) (2008)
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “Semantic relatedness in semantic networks”, 18^th European Conference on Artificial Intelligence, vol. 178, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Patras, Greece, pp. 727-728, (IOS Press) (2008)
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “Protocole d’évaluation d’une mesure de degré de relation sémantique”, Premier Atelier sur les mesures de similarité sémantique - EGC'08, Sophia Antipolis, France, pp. 77-86 (2008)
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “Generic command interpretation algorithms for conversational agents”, Web Intelligence and Agent Systems, vol. 6 (1), pp. 43-58, (IOS Press) (2008)
• 2007
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “Interprétation de commandes en langage naturel pour les agents conversationnels à base d’ontologie”, (2007)
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “Modeling user’s commands using ontologies”, Workshop on Communication between Human and Artificial Agents 2007 (CHAA07, IAT07 Workshop), Silicon Valley, CA, United States, pp. 325-328, (IEEE Computer Society) (2007)
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “Degré de relation sémantique dans une ontologie pour la commande en langue naturelle”, Ingénierie des Connaissances 2007 - IC2007, Grenoble, France, pp. 73-83 (2007)
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “Vers une approche générique pour l’interprétation de commandes en langage naturel”, Rencontre des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2007), Grenoble, France, pp. 133-149, (CEPADUES) (2007)
  • L. Mazuel : “Utilisation des ontologies pour la modélisation logique d’une commande en langue naturel”, Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2007), Toulouse, France, pp. 427-436 (2007)
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “How to enhance genericity in natural language command interpretation using introspection and ontologies?”, The 4^th Conference on Speech Technology and Human - Computer Dialogue (SpeD07), Iasi, Romania, pp. 81-88, (The Publishing House of the Romanian Academy) (2007)
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “Interprétation de commandes en langage naturel pour les agents conversationnels à base d’ontologie”, Quatrième Journées Francophones des Modèles Formels de l'Interaction (MFI'07), Paris, France, pp. 341-348 (2007)
• 2006
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “Generic command interpretation algorithms for conversational agents”, Intelligent Agent Technology 2006 (IAT06), Hong Kong, Hong Kong, pp. 146-153, (IEEE Computer Society) (2006)
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “Generic natural language command interpretation in ontology-based dialogue systems”, Workshop on Communication between Human and Artificial Agents 2006 (CHAA06, IAT06 Workshop), Hong Kong, Hong Kong, pp. 347-350, (IEEE Computer Society) (2006)
  • L. Mazuel, N. Sabouret : “Une interprétation générique de commandes en langue naturelle dans les systèmes de dialogues à base d’ontologies”, Proc. Deuxieme Workshop francophone sur les Agents Conversationnels Animés, Toulouse, France, pp. 105-113 (2006)
• 2005
  • N. Sabouret, L. Mazuel : “Commande en langage naturel d’agents VDL”, WACA'01 - Premier Workshop francophone sur les Agents Conversationnels Animés, Grenoble, France, pp. 53-62 (2005)