De nombreuses applications, notamment dans le domaine des télécommunications, impliquent des signaux dont le contenu fréquentiel est non stationnaire et de bande passante de plus en plus importante. L'analyse conventionnelle de ces signaux par transformée de Fourier n'est pas adaptée à leur contenu fréquentiel non stationnaire. Une modélisation plus discriminante, fondée sur une représentation temps-fréquence (RTF), permet l'analyse simultanée en temps et en fréquence des ces signaux. Cependant, les RTFs ayant une résolution satisfaisante, comme la transformée de Wigner-Ville, sont trop lourdes en calculs pour être appliquées à de tels signaux en temps réel. Ce constat nous a conduit à définir un algorithme de canalisation fréquentielle, fondé sur une succession de modulations, filtrages et décimations de signaux en quadrature. Bien que les calculs s'effectuent uniquement dans le domaine temporel, nous démontrons que leurs résultats peuvent s'interpréter comme s'ils provenaient d'une RTF (inversibilité, sensibilité et résolution, approximation par une RTF de Wigner-Ville). Nous développons aussi divers modèles logiciels optimisés, en arithmétique à virgule flottante et fixe, sur processeur généraliste et DSP. Nous décrivons ensuite le passage à une architecture matérielle générique, nommée F-TFR (Fast Time-Frequency Representation), reposant d'une part sur un multiplexage temporel qui permet d'augmenter la résolution fréquentielle, avec une croissance linéaire du nombre d'opérateurs de calcul, et d'autre part sur la réalisation d'un générateur de filtres optimisés. Finalement, nous détaillons la conception d'un prototype cascadable, fabriqué en technologie 0.13µm.