La thèse s'inscrit dans le domaine des interfaces adaptatives, et décrit une méthode pour adapter les stratégies d'un système de dialogue en langage naturel. L'adaptation est opérée à partir d'une prédiction du prochain acte de langage de l'utilisateur. La solution proposée répond à une problématique d'anticipation d'acte de langage, ou d'actions communicatives, dans un cadre BDI. La méthode a été implementée sur le système de dialogue ARTIMIS, développé à FTR et D. Ce système est modélisé suivant un principe d'un agent rationnel dialoguant. Les stratégies de dialogue adaptées du système ne sont pas prédéfinies à la conception mais calculées dynamiquement en fonction du comportement de dialogue effectif d'un utilisateur. L'évaluation de la méthode comprend un examen du bénéfice de l'adaptation pour l'utilisateur, du point de vue des efforts en production, et un examen de la coopérativité des comportements adaptés. Ce dernier point est souligné en montrant que des comportements reconnus comme coopératifs (relaxation ou restriction de contraintes, réponses surinformatives, etc), peuvent être atteints automatiquement par anticipation d'actions communicatives.