CLÉMENT François

doctorant à Sorbonne Université
Équipe : RO
https://webia.lip6.fr/~fclement/fclement.html
https://webia.lip6.fr/~fclement/fclement.html

Direction de recherche : Carola DOERR

Algorithmes efficaces pour la sélection de sous-ensembles à faible discrépance

À partir d'un ensemble de points de taille n, nous cherchons à trouver le sous-ensemble de taille m de discrépance minimale, où l'on considère ici la "star discrepancy L_inf" comme mesure de discrépance. Ce projet se base sur des résultats initiaux prometteurs de C. Doerr et L. Paquete (Univ. Coimbra). Nous aborderons lors de cette thèse une analyse formelle du problème via des résultats précis sur sa complexité et des algorithmes d'approximation possibles ainsi qu'un aspect plus pratique via la recherche d'applications possibles de nos résultats et des tests de nos algorithmes. Ce sujet se trouvant à la jonction de plusieurs domaines (Recherche Opérationnelle, Algorithmie, théorie mathématique autour de la discrépance), il est probable que nous ayons à développer de nouvelles méthodes dans ces différents domaines lors de la thèse.


Soutenance : 18/07/2024

Membres du jury :

Jury:
-> Pr. Dmitriy Bilyk (reviewer), University of Minnesota, United States of America
-> Priv.-Doz. Mag. Dr. Peter Kritzer (reviewer), Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics, Austrian Academy of Sciences, Austria
-> Dr. Claire Mathieu (examinator), CNRS, Université Paris Cité, IRIF, France
-> Pr. Art B. Owen (examinator), Stanford University, United States of America
-> Dr. Julien Tierny (examinator), CNRS, Sorbonne Université, LIP6, France
-> Dr Carola Doerr (PhD supervisor), CNRS, Sorbonne Université, LIP6, France
-> Dr Luís Paquete (PhD supervisor), DEI, University of Coimbra, Portugal

Date de départ : 30/09/2024

Publications 2022-2024