Actualité du LIP6

Un nouveau projet P2IA démarre chez l'équipe MOCAH

Officiellement lancée le 22 septembre dernier, la nouvelle vague de projets P2IA (Partenariat d'Innovation et d'Intelligence Artificielle) financée par le ministère de l'Education Nationale vise à développer des services d'assistance pédagogique numériques pour les élèves de CM1/CM2/6ème. Parmi les projets financés, un en particulier destiné à l'apprentissage du français a été obtenu par notre équipe MOCAH (Outils Numériques Centrés Apprentissage Humain), au sein d'un consortium de recherche porté par l'entreprise Edumalin. Après une phase de recherche et développement, le futur outil devrait atteindre les salles de classe d'ici deux ans. En 2020, notre équipe MOCAH avait déjà participé à la première vague de projets P2IA, également en partenariat avec Edumalin. Cette première collaboration a permis de développer la plateforme Adaptiv'Math, un assistant pédagogique intelligent destiné à l'apprentissage des mathématiques pour les CP/CE1/CE2, et aujourd'hui disponible dans toutes les classes de primaire !

[Séminaire MoVe] Thaïs Milleret (MoVe, LIP6), mardi 13 octobre à 14h30.

Dylan.Marinho@lip6.fr (Dylan Marinho) — Mon, 28 Sep 2026 10:41:16 GMT

Les failles de sécurité dans les contrats intelligents (smart contracts) Ethereum sont une préoccupation majeure qui doit être résolue avant leur déploiement sur la blockchain. En raison des risques croissants associés aux vulnérabilités des smart contracts, l’objectif principal de ce stage est d’assurer leur sûreté et leur sécurité grâce à des techniques de vérification formelle avancées. Plus précisément, ce stage visait à améliorer un outil de vérification formelle existant : SmartPulseTool est un cadre de vérification automatisée innovant et open-source conçu pour analyser les propriétés de sécurité et de permanence des contrats intelligents Ethereum.

When Science Goes Viral: Informal Online Debate, Disinformation, and the Role of AI, jeudi 15 octobre à 10h30.

Christophe.Marsala@lip6.fr (Christophe Marsala) — Thu, 08 Oct 2026 16:25:43 GMT

Abstract: Scientific claims and informal discussions about science-related issues have proliferated across online platforms, where they are increasingly mobilized within manipulative narratives and disinformation campaigns. How, why, and when do people invoke science in online debates; what intended or unintended effects do these practices produce? In this talk, I consider these questions through the lens of how scientific discourse is used—or instrumentalized—to legitimize misleading information and to insert potentially harmful narratives in social media. I then explore how artificial intelligence, and in particular transformer-based language models, can contribute to identifying and countering such dynamics, rather than amplifying them. I conclude by turning to the role of emotions and affective language in scientific disinformation, and by discussing the challenges that emotionally charged discourse poses for current state-of-the-art models.

Short BIO: Konstantin Todorov is associate professor at the University of Montpellier (maître de conférences HDR, hors classe) and a researcher at the LIRMM laboratory within the ADVANSE team. See his website for more informations.

Website: https://www.lirmm.fr/konstantin-todorov/

Un lien de connexion Zoom sera affiché sur la ( page des séminaires LFI ) le jour du séminaire.

Ce séminaire est organisé conjointement avec le Chapitre Français de l’IEEE Computational Intelligence Society.

Réunion du GROUPE EUROPE : "Intelligence artificielle : être influent en Europe et opportunités de projets", jeudi 22 octobre à 12h.

loic.marin@lip6.fr (loic marin) — Wed, 26 Aug 2026 15:57:18 GMT

Jeudi 22 octobre, 12H-14h, salle 24-25/405

Titre : "Intelligence artificielle : être influent en Europe et opportunités de projets"

Intervenants : Arnaud LATIL, Maitre de conférences HDR, Vice-Président Intelligence Artificielle Stratégie Prospective et Expert pour le Bureau européen de l’IA / Adrien TALLENT, docteur en philosophie sur l'IA, post-doc en cours dans le cadre de l'Initiative Europe

Pays européen mis à l'honneur : Pologne

Le Groupe Europe est un rendez-vous mensuel au LIP6. Ouvert à tout le monde, il se veut être un espace de discussion ouverte autour des dynamiques de projets européens. La discussion se conclut par le partage d'un café et d'un gâteau.

Lien d'inscription ci-dessous.

The Future of AI Critique, jeudi 22 octobre à 17h.

Thu, 08 Oct 2026 14:24:06 GMT

Andreas Sudmann, chercheur à l'université de Bonn, sera au LIP6 du 19 au 30 octobre, dans le cadre du projet PostGenAI. Il donnera une conférence dans la salle de séminaire de SCAI le jeudi 22 octobre à 17h, intitulée "The Future of AI Critique" (résumé à la fin de ce message). Venez nombreux !

The Future of AI Critique

My talk has a double focus, addressing both the future of AI critique and the possible or desirable futures imagined and discussed within contemporary critiques of AI. The sociocultural imagination of AI has always tended to foreground the dystopian potential of this technology, and perhaps one important historical specificity of our time lies in the fact that a growing number of AI researchers and leading figures from the technology industry warn that we may indeed be approaching some form of dystopian future, however it might concretely be imagined, unless we take the appropriate precautions. At the same time, these circumstances give rise to a specific hermeneutics of suspicion when the very developers and pioneers who decisively shaped AI in its present form confront us so emphatically with the possibility that this or that dystopian scenario might actually become reality. It is striking in itself that the critique of AI is pursued so prominently by those who have substantially contributed to making AI the powerful force it has become. Equally significant, however, is that AI increasingly becomes both an object and a subject of critique as it participates in articulating the very criticism directed at it, although this role sometimes remains concealed, a concealment that itself warrants critique and points to the ideological relations in which both AI and its criticism are entangled. I will identify the challenges confronting any critique of AI that seeks to address the defining problems of our (post)digital culture and examine why existing forms of AI critique have so far fallen short of their own emancipatory aspirations.

Short Biography

Andreas Sudmann is a media scholar and AI researcher at the University of Bonn. Currently, he is the Scientific Coordinator and one of the Principal Investigators of the international research group HiAICS (How is Artificial Intelligence Changing Science? Research in the Era of Learning Algorithms), funded by the Volkswagen Foundation since 2022. From 2019-2022, he was the director of the research project "Media and Infrastructures of AI: Computer Vision, Transfer Learning and artificial neural networks as a black box", funded by the German Research Foundation (DFG). He is co-editor of the series AI critique, published by Transcript. Roughly ten years ago, Andreas Sudmann was one of the first researchers outside computer science to explore the sociocultural conditions, implications and effects of machine learning technologies. For his work on AI, he has been awarded several national and international fellowships.

Journée d'accueil des nouvelles et nouveaux, mardi 3 novembre à 09h00.

Wed, 26 Aug 2026 16:17:23 GMT

[Séminaire MoVe] Pablo Hardouin (MoVe, LIP6), mardi 10 novembre à 14h30.

Dylan.Marinho@lip6.fr (Dylan Marinho) — Mon, 14 Sep 2026 11:27:31 GMT

Réunion du GROUPE EUROPE : "S'engager dans un projet européen : conseils, bonnes pratiques, opportunités à saisir", jeudi 19 novembre à 12h.

loic.marin@lip6.fr (loic marin) — Wed, 26 Aug 2026 15:57:11 GMT

Jeudi 19 novembre, 12H-14h, salle 24-25/405

Titre : "S'engager dans un projet européen : conseils, bonnes pratiques, opportunités à saisir"

Intervenant : Eleni DIAMANTI, Directrice de recherche CNRS en poste au LIP6

Pays européen mis à l'honneur : Grèce

Le Groupe Europe est un rendez-vous mensuel au LIP6. Ouvert à tout le monde, il se veut être un espace de discussion ouverte autour des dynamiques de projets européens. La discussion se conclut par le partage d'un café et d'un gâteau.

Lien d'inscription ci-dessous.

[Séminaire MoVe] Adel Noureddine (MoVe, LIP6) : Projet Eco Design (Approches centrées sur l’humain pour la conception d’objets numériques plus soutenables), mardi 8 décembre à 14h30.

Dylan.Marinho@lip6.fr (Dylan Marinho) — Mon, 14 Sep 2026 11:27:43 GMT

[Séminaire MoVe] Dylan Marinho (MoVe, LIP6) : Projet BINTRACE (Traçabilité et Validation de Binaires), mardi 8 décembre à 15h00.

Dylan.Marinho@lip6.fr (Dylan Marinho) — Mon, 14 Sep 2026 11:29:04 GMT

Les relations linéaires intervallistes et leur utilisation dans les réseaux de neurones profonds, jeudi 17 décembre à 16h.

Christophe.Marsala@lip6.fr (Christophe Marsala) — Thu, 08 Oct 2026 16:27:07 GMT

Abstract: Depuis deux décennies déjà, on voit croitre l’utilisation des réseaux de neurones dans pratiquement tous les domaines scientifiques.
Un réseau de neurone peut être vu comme un interpolateur puissant, s’appuyant sur l’identification d’un modèle d’approximation universel, nécessitant l’estimation de très nombreux paramètres pour approximer une relation entre des données d’entrées et une (ou des) donnée(s) de sortie (valeurs réelles, valeur de classification, …)
Le principe est de mettre en réseau des fonctions simples, appelées neurone formel, reliant des valeurs d’entrées aux valeurs de sortie par réalisation d’une agrégation linéaire (somme pondérée) suivit d’une fonction non-linéaire appelée fonction d’activation. Les poids appris par ce type de processus sont les poids des agrégation linéaires de chaque neurone formel.
Leurs performances pour modéliser des problèmes complexes en font un outil précieux, versatile et souvent incontournable.
Mais évidemment il reste de nombreux obstacles limitant leur usage. Parmi ces obstacles il ya a la difficulté d’interprétation des résultats produits, d’une part, et le manque de caractérisation de la fiabilité de ces résultats d’autre part.
Ce qui va nous intéresser dans cette présentation, c’est le deuxième point.
Plusieurs méthodes sont apparues au cours des dix derniers années permettant à un réseau de neurone non seulement de prédire une sortie (appartenance à une classe, résultat quantitatif ou autre) mais aussi la probabilité de vraisemblance de cette prédiction.
Parmi ces méthodes, certaines s’appuient sur une approche consistant à remplacer l’opération arithmétique qui est la base de l’agrégation linéaire, par une opération intervalliste. Un neurone intervalliste prend en entrée des entrées réelles (ou intervallistes) et délivre en sortie un intervalles.
L’arithmétique d’intervalles est une méthode de calcul où chaque valeur n’est plus représentée par un nombre unique, mais par un intervalle [a,b].
Dans le contexte des réseaux de neurones profonds (Deep Neural Networks), cette approche permet de prendre en compte les incertitudes sur les entrées, les paramètres ou les calculs.
Une facon de réaliser l’apprentissage d’un tel réseau de neurone est de l’amener à délivrer des intervalles de prédiction, c’est à dire des intervalles garantissant – pour une pi-value alpha – que l’intervalle délivré contient la valeur attendue avec une probabilité supérieure ou égale a (1-alpha).
L’objectif de cette présentation est de proposer quatre modèles d’arithmétique d’intervalle, c’est a dire d’’extension de l’arithmétique aux intervalles, dans le cadre de l’agrégation linéaire.
Ces quatre extensions sont les intervalles réels, les intervalles généralisés, les intervalles modaux et l’agrégation MacSum.
A notre connaissance, seule la première généralisation a été utilisée dans le cadre des réseaux de neurones, ce qui laisse une grande ouverture potentielle pour des recherches futures. .

Short BIO: Olivier Strauss est professeur à l’université de Montpellier, il travaille au LIRMM.

Website: https://www.lirmm.fr/~strauss/

Un lien de connexion Zoom sera affiché sur la ( page des séminaires LFI ) le jour du séminaire.

Ce séminaire est organisé conjointement avec le Chapitre Français de l’IEEE Computational Intelligence Society.

[Séminaire MoVe] , mardi 12 janvier à 14h30.

Dylan.Marinho@lip6.fr (Dylan Marinho) — Tue, 01 Sep 2026 18:53:06 GMT