Actualité du LIP6

Un nouveau projet P2IA démarre chez l'équipe MOCAH

Officiellement lancée le 22 septembre dernier, la nouvelle vague de projets P2IA (Partenariat d'Innovation et d'Intelligence Artificielle) financée par le ministère de l'Education Nationale vise à développer des services d'assistance pédagogique numériques pour les élèves de CM1/CM2/6ème. Parmi les projets financés, un en particulier destiné à l'apprentissage du français a été obtenu par notre équipe MOCAH (Outils Numériques Centrés Apprentissage Humain), au sein d'un consortium de recherche porté par l'entreprise Edumalin. Après une phase de recherche et développement, le futur outil devrait atteindre les salles de classe d'ici deux ans. En 2020, notre équipe MOCAH avait déjà participé à la première vague de projets P2IA, également en partenariat avec Edumalin. Cette première collaboration a permis de développer la plateforme Adaptiv'Math, un assistant pédagogique intelligent destiné à l'apprentissage des mathématiques pour les CP/CE1/CE2, et aujourd'hui disponible dans toutes les classes de primaire !

Distinguished Poster Award reçu à ISSAC 2025

Le Distinguished Poster Award d'ISSAC 2025, la conférence internationale de référence en calcul formel, a été remis à Sriram Gopalakrishnan, doctorant en co-tutelle Sorbonne Université/Université de Waterloo au sein de l'équipe PolSys. Présenté lors de la conférence qui s'est déroulée du 28 juillet au 1er août à Guanajuato (Mexique), le poster récompensé est intitulé "Heights of degeneracy loci", et co-publié avec Vincent Neiger (LIP6), Mohab Safey El Din (LIP6), et Eric Schost (U. Waterloo).

Best Paper Award reçu à ICNLSP 2025

Membres de l'équipe Systèmes Multi-Agents (SMA), nos collègues Evangelia Zve, Benjamin Icard, Alice Breton, Lila Sainero, Gauvain Bourgne et Jean-Gabriel Ganascia ont remporté le Best Paper Award à ICNLSP 2025, la conférence internationale du traitement du langage naturel et de la parole, organisée à Odense (Danemark) du 25 au 27 août 2025. Centré sur le Topic Modeling, une méthode de traitement automatique du langage dont l’objectif est d’extraire les sujets principaux apparaissant dans une collection de documents, leur article - "From Outliers to Topics in Language Models: Anticipating Trends in News Corpora", montre comment des données aberrantes peuvent toutefois servir de signaux annonciateurs de sujets nouveaux ou en consolidation. En combinant des techniques de regroupement cumulatif et d'analyse lexicale et stylistique, les co-auteurs rendent ce processus interprétable et mettent en évidence le rôle du style d'écriture dans l'émergence de thématiques.

Best Paper Award reçu à la Conférence ACL 2025

Doctorant de l'équipe Bases de Données (BD), Allaa Boutaleb a reçu un Best Paper Award lors de la 63ème Conférence Annuelle de I'Association for Computational Linguistics, la conférence internationale sur la recherche en traitement du language qui s'est tenue cette année à Vienne du 27 juillet au 1er août. Récompensé dans le cadre du Workshop sur l'apprentissage de la représentation de données sous forme tabulaire, l'article - "Something’s Fishy In The Data Lake: A Critical Re-evaluation of Table Union Search Benchmarks", est co-écrit avec Bernd Amann (LIP6), Hubert Naacke (LIP6), et Rafael Angarita (LIP6).

Une nouvelle version de msolve disponible

Equations mathématiques, les systèmes polynomiaux en plusieurs variables apparaissent dans un grand nombre de domaines du numérique (cryptographie, vision artificielle, vérification de programmes, etc.) et des sciences de l'ingénieur (robotique, biologie, chimie, etc.). Ils encodent naturellement des propriétés arithmétiques et géométriques non-linéaires. Ecrite en C pur, la bibliothèque msolve développée par notre équipe PolSys depuis 2021 permet de résoudre ces systèmes polynomiaux en plusieurs variables. Elle repose sur l’algèbre informatique, aussi appelée calcul symbolique, pour la résolution exacte de ces systèmes, et fournit un encodage algébrique/exact des solutions en utilisant des algorithmes avancés de bases de Gröbner (F4, changements d’ordres, etc.). Publiée le 23 juin dernier, la version 0.9.0 de msolve est maintenant disponible.

Le projet IPRS intégré sur Measurement Lab

Mené au sein de l'équipe NPA par Dioptra - un groupe de recherche dirigé par Timur Friedman et Olivier Fourmaux, le projet IP Route Survey (IPRS) mesure continuellement le routage IP, cet ensemble de méthodes qui correspond au chemin pris par des données pour aller d'un point A à un point B sur Internet. Depuis juin 2025, ces mesures quotidiennes sont désormais publiées sur Measurement Lab, une plateforme open source qui partage librement les données nécessaires à l'évaluation des performances du réseau internet mondial. Internet est un bien commun. Rendre ces données d'évaluation accessibles permet aux chercheurs, opérateurs et organismes de régulation du monde entier d'améliorer la sécurité, la performance et la résilience du réseau global. À son échelle, la mesure du routage IP assurée par le projet IRPS permet elle de détecter les pannes, les détournements de trafic, les censures, ou encore d'optimiser les performances du réseau. Au delà d'IRPS, le groupe Dioptra a pour ambition d'établir une cartographie d'internet : ils développent des outils de mesure pour mieux comprendre le réseaux (sa topologie, ses performances, sa sécurité), détecter automatiquement les anomalies, et analyser ses caractéristiques émergentes. Le défi est de taille : "c'est comme dresser une carte routière en temps réel d'un réseau en constante évolution".

Le LIP6 accueille la « Franco-Moroccan Research Center Summer School on Sustainable AI for Resource-Constrained Healthcare »

Co-hosted by LIP6, ISIR, and SCAI, the new Franco-Moroccan Research Center Summer School offers immersive, interdisciplinary training for students and researchers from France and Morocco. From personalized medicine to intelligent diagnostics, robotic assistance, and ethical AI governance, artificial intelligence is transforming healthcare. AI enables the analysis of large datasets to support medical decision-making, improve patient outcomes, and optimize healthcare systems. This summer school aims to explore the scientific and technological advances shaping the future of AI-driven healthcare, with particular attention to resource-constrained environments. It will also foster dialogue between experts in AI, medicine, and ethics. As part of a strategic partnership between French and Moroccan research institutions, the event offers participants a unique opportunity to gain insights into cutting-edge AI tools and methods for addressing healthcare challenges—while expanding their international networks.

Thi-Mai-Trang Nguyen nommée IEEE Senior Member

Professeure à Sorbonne Paris Nord et chercheuse associée à notre équipe NPA, Thi-Mai-Trang Nguyen a récemment été élevée au rang de Membre Senior de l'IEEE, l'Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens. "Je suis très contente car cette récompense est le fruit des travaux de recherche menés [pendant] mes 16 ans [passés en tant que] maître de conférences au LIP6 (2006-2022)". Passée chercheuse associée en 2023, Thi-Mai-Trang a été enseignante-chercheuse au LIP6 de 2006 à 2022. Ses activités de recherche sont liées à l'internet du futur et au design de réseaux 5G/6G.

Motion du LIP6 au sujet de la transphobie et autres discriminations

"Le conseil de laboratoire du LIP6 s'oppose fortement à la transphobie et manifeste son soutien aux membres du laboratoire qui en sont victimes. Le conseil de laboratoire rappelle par ailleurs que chacun ou chacune doit avoir une attitude respectueuse envers tous ses collègues, comme indiqué dans la section 10.1 du règlement de laboratoire. Tout personnel du laboratoire doit considérer et traiter ses collègues indépendamment de questions de statut, de handicap, d’appartenance à une prétendue ethnicité, du fait de parler ou non le français, d’apparence physique, de genre, de situation familiale, d’origine sociale, d’orientation sexuelle, de religion ou de tout autre critère discriminant."

Deux prix du meilleur papier étudiant pour Wenzheng Wang

Participant à la 6ème édition de IEEE BioSMART, la conférence internationale sur le Bio-engineering et les Technologies Intelligentes qui s'est déroulée les 14 et 15 mai à Paris, Wenzheng Wang, doctorant au sein de notre équipe SYEL (Systèmes Electroniques) a remporté le Prix du Meilleur Papier Etudiant pour "Preliminary Development of an Opto-Electronic System for Ankle Instability Assessment" - un papier co-écrit avec Hang Li (LIP6), Ibrahim Saliba (Hôpital Cochin), Alexandre Hardy (Clinique du Sport de Paris), Julien Denoulet (LIP6), et Sylvain Feruglio (LIP6). Quelques jours plus tard, il a également reçu le premier prix du Young Professional Paper Award lors de la 23e conférence internationale IEEE NEWCAS organisée à Paris du 22 au 25 juin 2025. L'article récompensé, intitulé "Design of Multi-Channel Wireless System for Physiological Signals Acquisition", est co-écrit avec Hang Li (LIP6), Raphaël Vialle (Hôpital Armand Trousseau, AP-HP), Julien Denoulet (LIP6) et Sylvain Feruglio (LIP6).

Colloquium : Don Towsley (University of Massachusetts - Amherst), jeudi 11 juin à 18h.

From the lab: Celebrating 25 years of LIP6 computer science laboratory • RFI English

Thèse Guillaume MOINARD, vendredi 26 juin à 10h.

Guillaume.Moinard@lip6.fr (Guillaume Moinard)

Marcheurs dispersés dans des réseaux de rues : rassemblements décentralisés robustes.
Comment se retrouver si l'on est dispersé dans une ville ? Se coordonner, en échangeant nos positions grâce aux moyens de communication modernes, semble facile. Mais comment parvenir au même résultat si les communications sont impossibles et qu'aucun point de rendez-vous n'est identifiable, comme c'est par exemple le cas lors d'un mouvement social réprimé ? Au cours de mon doctorat, mon travail fut d'identifier les ingrédients clés pour qu'un protocole de déplacement garantisse que des marcheurs se retrouveront au même endroit, quelles que soient leurs positions de départ.

Pour vous présenter mes résultats, j'ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance de thèse intitulée Marcheurs Dispersés Dans Des Réseaux de Rues: Rassemblements Décentralisés Robustes, dont un plus ample résumé est proposé en 3 minutes dans la cette vidéo.

Troisième journée des doctorants de l’axe IA&SD , vendredi 5 juin à 13h30.

Tue, 02 Jun 2026 11:09:30 GMT

L’objectif de cette demi-journée est de permettre aux doctorants de présenter et faire connaître leur sujet de thèse ainsi que de pouvoir échanger sur leurs travaux.
Ces présentations sont ouvertes à tous les membres du LIP6, permanents et non-permanents.
Une visio pourra être mise en place afin de diffuser les exposés.
L’après-midi se terminera par un moment convivial autour d’un goûter.

Voici les orateurs prévus et le programme pour la journée du 5 juin (15-20mn de présentation + 10mn de questions) :

- 13h30-14h : Ioannis Kaskampas (CIAN)

Title: Federated Learning on Neuromorphic Nodes

Abstract: Federated learning (FL) allows multiple clients to train a shared model without exchanging raw data, addressing privacy and communication concerns in distributed settings. Spiking neural networks (SNNs) are well suited to energy-constrained edge devices because they communicate via discrete spikes rather than dense activations, and dedicated neuromorphic chips like Intel Loihi can execute them at a fraction of the power of conventional GPUs. Most existing studies, focus on a single FL paradigm and a single SNN implementation. This work studies federated learning on neuromorphic nodes across several FL paradigms — synchronous, hierarchical, asynchronous, and vertical — and across heterogeneous combinations of SNN backends and architectures. We evaluate the resulting trade-offs in accuracy, communication cost, and stability on four event-based benchmarks.

- 14h-14h30 : Martin Gomez Abejon (DECISION)
Titre : Uncertainty Quantification for Pretrained Models in Time Series

Résumé : L'apprentissage profond appliqué aux séries temporelles continue d'évoluer, et un sujet de recherche particulièrement actif actuellement est la conception, entraînement et utilisation de modèles profonds et préentraînés sur des jeux de données de grande taille pour résoudre des tâches sur d'autres jeux de données sans entraînement ou adaptation préalables. Pourtant, il y a toujours beaucoup de questions ouvertes, et certains modèles ne génèrent que des prédictions ponctuelles. Dans cette présentation, nous définissons un cadre théorique pour la prédiction des séries temporelles, en donnant des propriétés sur les fonctions utilisées pour évaluer la quantification de l'incertitude, et nous étudions deux modèles de séries temporelles récents, en comparant les intervalles qu'ils génèrent avec ceux générés par des techniques de prédiction conforme.

- 14h30-15h : Aya Tounsi (MOCAH)
Titre : Optimisation multi-objectifs visant à concilier l'état physiologique et les résultats d'apprentissage dans l'enseignement supérieur de longue durée

Résumé : "L'apprentissage individuel reste un défi malgré l'abondance de contenus pédagogiques : comment adapter ressources et feedback pour maximiser l'engagement, minimiser l'abandon et éviter surcharge cognitive ou ennui (état de flux, Csikszentmihalyi, 2014) ? Cette thèse intègre exploration de données éducationnelles, psychologie et physiologie pour développer des algorithmes IA dans un système de gestion de l'apprentissage. Question centrale : comment optimiser multi-objectifs l'adaptation en temps réel, en tenant compte des états cognitifs via signaux physiologiques ?
Défis principaux :
Mesure non intrusive de signaux physiologiques en milieu naturel (Darvishi et al., 2022).
Identification d'états cognitifs à partir de données multimodales (Azevedo et al., 2022).
Adaptation dynamique de contenus/feedback (Mandouit & Hattie, 2023).
Évaluation d'impacts sur apprentissage et bien-être (Ahmad et al., 2024 ; Upsher et al., 2022).
Approche proposée : Protocole expérimental pour collecte longitudinale non intrusive ; analyse avancée (psychologie + ML) pour patterns cognitifs ; modèles multi-objectifs (algorithmes génétiques, apprentissage par renforcement) ; validation via essais contrôle/test."

- 15h-15h30 : Nour Bouchouchi (LFI)
Title: Encoded and Expressed Gender Bias in LLMs: A Joint Study

Abstract: During training, large language models (LLMs) learn not only factual knowledge but also social regularities that can lead to gender bias in real-world applications. Most mitigation efforts focus on reducing bias in generated outputs, typically evaluated using structured benchmarks. This raises two issues: output-level evaluation does not reveal whether alignment alters the model’s underlying representations, and structured benchmarks may not reflect realistic usage scenarios. A unified framework is proposed to jointly analyze internal and expressed biases in LLMs. The results show that, although alignment reduces visible bias, stereotypical associations persist in internal representations and can be reactivated by simple adversarial prompts. Furthermore, the effects of alignment do not always generalize to more realistic settings, such as story generation.

- 15h30-16h : Tristan Bersoux (SMA)
Title: A Systemic Multi-Agent Approach for Analyzing Energy Policies

Abstract: I will present my current work on an extension of TerraSim, an agent-based model that simulates the interactions between human activities (both individual and collective), economic dynamics at the level of households and firms, and their environmental consequences, including but not limited to land use change and greenhouse gas emissions.
My contribution extends TerraSim with a detailed sub-model of the energy sector, enabling the evaluation of energy policies at both macro and micro levels.
After a quick introduction to agent-based simulation, I will outline the current challenges of energy policy design and show how our model helps address them. I will then focus on our implementation method and present some early results, with a particular emphasis on the French electricity mix.

- 16h10-16h40 : Louis Milhaud (CN)
Title: Cut-based attacks on street networks

Abstract: Assessing the robustness of a network generally involves observing the number of nodes that remain interconnected when nodes or links are removed iteratively. State of the art attacks, for example, target links present in many shortest paths or randomly remove elements, simulating failures. We focused on the case of urban networks where links represent streets and nodes represent intersections. Thus, a blockade (in the context of a social movement) is modelled by the removal of links. On these networks, we applied efficient graph-partitioning heuristics to create cutting-based attacks, and to empirically study the robustness of urban networks against such attacks

- 16h40-17h10 : Nour BenAli (BD)
Title: Effective Generation of Synthetic JSON Data Using Large Language Models

Abstract: Automatic generation of synthetic data is essential for applications such as testing data pipelines, privacy-preserving data sharing, machine learning training, and benchmarking NoSQL systems. In these contexts, data is commonly represented in JSON and constrained by JSON Schema.
This work focuses on generating synthetic JSON data that respects schema constraints while remaining realistic. Existing approaches often struggle to balance structural validity, semantic quality, and complex constraints.
The research explores the use of Large Language Models combined with constraint-aware techniques to generate JSON data that is both schema-compliant and semantically meaningful.

- 17h10-17h40: Christos Malogiannis (CIAN)
Title: Training event-driven neuromorphic systems

Abstract: Deploying spiking neural networks on FPGA-based accelerators requires training software that respects the operational constraints of the target hardware. In this talk, I present a software framework for training event-driven spiking neural networks for an SNN accelerator developed in our lab. The framework preserves the hardware-oriented forward model during training, while using surrogate gradients for optimization and supporting both post-training quantization and quantization-aware training. I evaluate it on neuromorphic benchmarks including Card Symbols and N-MNIST, showing that models trained in software can be exported to FPGA-compatible weight formats and transferred to a hardware-oriented inference flow with strong classification performance.

- 17h40 : goûter

Graphes en Région Île-de-France, vendredi 5 juin à 9h30.

thomas.bellitto@lip6.fr (thomas bellitto) — Wed, 03 Jun 2026 10:47:25 GMT

The aim of the event is to gather researchers in graph theory from the Paris area and to strengthen the collaboration between our labs.

9h30 Welcome

9h45-10h15 Dimitri Watel: Edit distance to a line-digraph

10h15-10h45 Cléophée Robin: Clique-covering co-bridge-free prismatic graphs

10h45-11h15 Break

11h15-11h45 Michail Lampis: k-SUM hardness implies Treewidth-SETH

11h45-12h15 Fabien de Montgolfier: Using Simple BFS or DFS for some Graph Class Recognition

12h15-14h30 Lunch

14h30-16h Daniel Paulusma: Graph Colouring Under Input Restrictions

16h-17h+ Coffee - discussions

Évolution des semiconducteurs, mardi 9 juin à 17h.

bernadette.bouchon-meunier@lip6.fr (bernadette bouchon-meunier) — Thu, 04 Jun 2026 19:46:51 GMT

Le premier transistor a été inventé en 1945 et le premier circuit intégré comportant 4 transistors sur une seule puce a été produit en 1961. Depuis ce moment, le nombre de transistors par puce a été multiplié par deux tous les deux ans (loi de Moore). Ce nombre atteint maintenant, une centaine de milliards. C’est cette évolution qui a permis un développement considérable du numérique. Il sera vu quels types de transistors sont utilisés, quelles contraintes physiques il a fallu traiter pour en arriver là et quels types de circuits sont concernés. Il sera vu aussi quelles équipes ont joué un rôle moteur dans ces évolutions en combinant étroitement recherche physique, développement industriel et investissements conséquents.

Présentation de l'orateur : Christian Rumelhard a démarré sa carrière comme ingénieur sur les Circuits Intégrés Monolithiques Microondes au Laboratoire Central de Recherche de Thales, puis il est devenu responsable d’une équipe de conception et mesure de ces circuits. Il est ensuite nommé Professeur CNAM sur une chaire Physique des Composants Electroniques. C’est dans ce cadre qu’il a créé une Equipe Systèmes de Communication (ESYCOM) commune au CNAM, à l’Université de Marne-la-Vallée et à l’ESIEE. Cette équipe est depuis devenue une UMR CNRS.
Après avoir été professeur émérite du CNAM, il est actuellement Life Member de IEEE et vice-président du Life Member Affinity Group (LMAG) au sein d’IEEE France.

Consortium & General Assembly Meeting - ARCHYTAS, lundi 15 juin.

haralampos.stratigopoulos@lip6.fr (haralampos stratigopoulos) — Thu, 21 May 2026 15:19:38 GMT

[Séminaire MoVe] Zélie van der Meer (MoVe, LIP6) : Synthèse de paramètres pour l'analyse de propriétés d'opacité, vendredi 19 juin à 14h.

Dylan.Marinho@lip6.fr (Dylan Marinho) — Tue, 26 May 2026 10:09:25 GMT

[Séminaire MoVe] Liam Prorovner (MoVe, LIP6) : Smart and Autonomous Application Categorization, vendredi 19 juin à 14h.

Dylan.Marinho@lip6.fr (Dylan Marinho) — Tue, 26 May 2026 14:31:50 GMT

[Séminaire MoVe] Ronald FAGBEHOURO (Télécom Sud Paris) : Budgétisation des ressources dans les systèmes logiciels : modèles, instrumentation et perspectives, vendredi 19 juin à 14h.

Dylan.Marinho@lip6.fr (Dylan Marinho) — Wed, 27 May 2026 13:24:50 GMT

Journée Annuelle du Laboratoire 2026, mardi 30 juin à 9h00.

Thu, 28 May 2026 11:03:39 GMT

JAL 30 JUIN 2026 - PROGRAMME TBC

09h00 - 09h30 : Accueil & Petit-déjeuner

09h30 - 10h00 : Mot de la Direction et actu des services

10h00 - 10h30 : Intervention de Roger Guérin (SU) : « Ethique, intégrité, déontologie »

10h30 – 11h00 : Présentations Flash « Aperçu des recherches au LIP6 » (3x10") – 1

11h00 - 11h30 : Pause café & networking

11h30 - 12h15 : Intervention du groupe Egalité Pro avec Marion Ink (INSERM)

12h15 - 12h30 : Intervention du Service Europe & Industrie

12h30 - 13h00 : Intervention du Conseil des doctorants

13h00 - 14h00 : Déjeuner

14h00 - 14h30 : Présentations Flash « Aperçu des recherches au LIP6 » (3x10") – 2

14h30 - 15h00 : Intervention de Sophie Laplante (IRIF)

15h00 - 15h30 : Quiz LIP6

15h30 - 15h45 : Mini pause

15h45 - 16h15 : Présentations Flash « Aperçu des recherches au LIP6 » (3x10") – 3

16h15 - 16h45 : Intervention du groupe Impact Eco

16h45 - 17h00 : Mot de clôture

Sensibilisation Egalité Pro : "Egalité professionnelle entre les femmes et les hommes : où en est-on dans la recherche scientifique ?", jeudi 2 juillet à 13h30.

referents-egalite@lip6.fr (referents-egalite) — Thu, 28 May 2026 10:47:06 GMT

Le groupe Egalité Pro du LIP6 a le plaisir de vous inviter à une session de sensibilisation à l’égalité professionnelle entre femmes et hommes dans nos milieux de la recherche le 2 juillet. Elle sera présentée par Mme Margaux Collet. L’événement, qui dure 1h30, sera suivi par un goûter à côté de l’amphi afin de poursuivre les échanges.

Exposé :
Malgré de nombreuses avancées législatives et l’instauration de plans d’actions obligatoires, les inégalités professionnelles persistent dans la recherche.
De la “ségrégation professionnelle” au “plafond de verre”, du travail domestique académique à la difficile articulation des temps de vie,
cette sensibilisation interactive analyse - chiffres à l'appui - les différents freins à l’égalité professionnelle dans ce domaine et
propose des bonnes pratiques pour contrer les inégalités.

Intervenante :
Margaux Collet est spécialisée depuis près de 15 ans sur les questions d’égalité entre les femmes et les hommes, et aujourd’hui formatrice
et consultante spécialisée sur l'égalité professionnelle et la prévention du sexisme au travail, au sein du cabinet Coop-Egal.
Intervenant très régulièrement au sein d'établissements d'enseignement supérieur et d'unités de recherche,
elle allie pédagogie et expertise par l’animation de conférences et de formations.
Elle est autrice de https://librairie.studyrama.com/produit/4920/9782759054398/l-essentiel-de-l-egalite-femmes-hommes (Studyrama, 2024).