Méthodes basées sur la perception pour caractériser des objets complexes  : odeurs, textures

M. Ramdani

LIP6 2001/018: Habilitation à diriger des recherches LIP6 / LIP6 research reports
85 pages - Juin/June 2001 - French document.

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Thème/Team: Apprentissage et Acquisition de Connaissances

Titre français : Méthodes basées sur la perception pour caractériser des objets complexes  : odeurs, textures
Titre anglais : Perceptions based methods for caracterisation of complexe objects : odors, textures

Résumé : Mes travaux de recherches concernent les méthodes basées sur des éléments de la perception pour caractériser des objets complexes. Dans ce contexte j'ai été amené à travailler sur trois domaines de complexité décroissante au niveau de leur perception l'odeur la texture et la gestion de trafic dans un réseau local. Dans ces domaines je me suis basé sur la théorie informatique de la perception (Computational Theory of Perception). Cette théorie vise à trouver un sens et un moyen pour exploiter les données et les informations vagues et imprécises issues de la perception.
Dans mes travaux je me suis intéressé surtout à l'interfaçage entre les données issues des instruments de mesures et les valeurs des variables de perception en ce basant sur des éléments de la théorie des sous-ensembles flous.

Abstract : My research work is related to the methods based on perception elements in order to characterize some complex objects. In this context I was brought to work on three domains of decreasing complexity to the level of their perception, the odors, the texture and the management of traffic in a local network. My work in these domains is based on Computational Theory of Perceptions (CTP). This theory aims to find a sense and a means in order to exploit the vagueness and imprecise data of the perception.
In my work I am interested especially in interfacing the descended data for some instruments of measurements and values of the variables of perception. this in based on fuzzy sets theory elements.

Mots-clés : Arbres de décisions flous, apprentissage, reconnaissance d'odeurs, caractérisation de la texture, plages floues, paramètre de longueurs de plages floues

Key-words : Fuzzy decision trees, learning, odors recognition, texture characterization, fuzzy runs, lengths fuzzy runs parameters

Publications internes LIP6 2001 / LIP6 research reports 2001

Responsable Éditorial / Editor :Valerie.Mangin@lip6.fr