Multicriteria Filtering Methods based on Concordance and Non-Discordance Principles

P. perny

IBP-Laforia 1996/31: Rapport de Recherche Laforia / Laforia research reports
26 pages - Mars/March 1997 - Document en anglais.

PostScript : Ko /Kb

Titre / Title: Multicriteria Filtering Methods based on Concordance and Non-Discordance Principles

Résumé : Cet article présente des méthodes mutlicritères d'aide à la décision pour l'affectation d'alternatives ou d'objets à des catégories pré-définies. Nous proposons un cadre unifié pour appréhender les méthodes d'agrégation des préférences basées sur les concepts de concordance et de non-discordance. Dans ce cadre, nous introduisons de nouvelles procédures pour les problèmes de tri multicritère. Ces procédures sont basées sur l'exploitation d'une mesure non-totalement compensatoire des préférences et des similarités. Nous supposons que les catégories sont définies a priori et caractérisées par la donnée de points de référence, c'est-à-dire d'alternatives fictives représentant soit des éléments typiques de chaque catégorie, soit des frontières entre les catégories. Les procédures que nous proposons sont toutes basées sur un processus de filtrage exploitant une relation binaire construite en utilisant les principes de concordance et de non-discordance. Nous considérons tout d'abord le cas de catégories ordonnées et une procédure de filtrage exploitant une relation de préférence valuée est proposée pour évaluer l'appartenance des alternatives aux diverses catégories. Ensuite, nous considérons le cas de catégories quelconques et nous introduisons une procédure de filtrage exploitant une relation d'indifférence floue. Nous terminons par un exemple d'application des méthodes proposées.
Mots-clés : aide à la décision, modelisation des préférences, tri et classification multicritère, relation binaires valuées, ensembles flous.

Abstract : This paper introduces multicriteria decision-aid methods for assigning alternatives to pre--defined categories and develop an unified framework for preference aggregation methods that are based on concordance and non-discordance principles. Within this framework, we propose new multicriteria sorting procedures based on non-totally compensatory measures of preference and similarity. We assume that the categories are given a priori and are characterised by fictitious alternatives serving as reference points, each representing a typical element of a category, or each representing a boundary between two categories. Several assignment methods are presented, all based on a filtering process exploiting binary relations constructed following the concordance and non-discordance principles. We consider first the case of ordered categories and a filtering procedure exploiting valued preference relations is proposed for assessing the membership of alternatives in categories. Then we consider the case of non-ordered categories and filtering methods exploiting valued indifference relations are introduced. Finally a small example is given
Key-words : decision support, preference modelling, multicriteria sorting and clustering, valued binary relations, fuzzy sets.

Publications internes Laforia 1996 / Laforia research reports 1996