IBP-Laforia-1996/10

Artificial Intelligence and Human Decision Making

J.-C. POMEROL

IBP-Laforia 1996/10: Rapport de Recherche Laforia / Laforia research reports
31 pages - Octobre/October 1996 - French document.

PostScript : Ko /Kb

Titre / Title: Artificial Intelligence and Human Decision Making

Résumé : Toute décision consciente résulte d'un processus plus ou moins élaboré de raisonnement. Comme l'Intelligence Artificielle (IA) s'est en partie développée autour de la notion de raisonnement, des liens entre IA et décision devraient exister. Pour tenter de les passer en revue, on commence par distinguer entre deux aspects fondamentaux de la décision : diagnostic et projection dans l'avenir. On verra, au fil du papier, que de nombreuses méthodes de diagnostic sont plus ou moins liées à l'IA, (systèmes experts, "rough sets", "case-based reasoning", ensembles flous). En revanche, l'IA n'a, jusqu'alors, pas apporté beaucoup de réflexions en ce qui concerne la partie projective de la décision (l'incertain, le risque, la prévision). Enfin, de façon surprenante pour une discipline qui a une large intersection avec les sciences cognitives, l'IA a toujours négligé les préférences. Le papier est consacré à un tour d'horizon de tous les aspects de l'interface entre IA et décision.

Abstract : Decision is obviously related to reasoning. One of the possible definitions of Artificial Intelligence (AI) refers to cognitive processes and especially to reasoning. Before making any decision, people also reason, it is therefore natural to explore the links between AI and decision making. This paper distinguishes between two aspects of decision making : diagnosis and looking ahead. It is shown that, on the one hand, AI has many relationships with diagnosis (expert systems, case-based reasoning, fuzzy set and rough set theories). On the other hand, AI has not paid enough attention to look-ahead reasoning, whose main components are uncertainty and preferences. These aspects of AI and decision making are reviewed in the paper.

Publications internes Laforia 1996 / Laforia research reports 1996