Combining Fuzzy Quantifiers

A. L. Ralescu, B. Bouchon-Meunier, D. A. Ralescu

IBP-Laforia 1996/08: Rapport de Recherche Laforia / Laforia research reports
7 pages - Octobre/October 1996 - Document en anglais.

PostScript : Ko /Kb

Titre / Title: Combining Fuzzy Quantifiers

Résumé : On s'intéresse à la composition de quantificateurs, qu'ils soient exacts ou imprécis. On présente des méthodes de calcul de quantificateurs obtenus par cette composition. En particulier, on propose de représenter des quantificateurs imprécis tels que "la plupart", "approximativement p%", "au moins environ la moitié", par des ensembles flous. On donne une formule fermée pour la composition de ces quantificateurs et des exemples concrets illustrant la méthode.
Les systèmes qui expriment du sens doivent être considérés comme finalisés. Ils produisent de l'ordre qui, en tant quel tel, est facteur de sa propre production. Ils s'expriment en générant des états appelés émergents, engendrés à partir de certaines potentialités dans une relation qui peut être anomale ou contradictoire. Leur structure est complexe et le processus de décision qu'ils mettent en oeuvre s'appuie sur des motifs, des raisons, des causes et est souvent non linéaire. Nous en proposons une modélisation qui distingue leur substrat structurel et cognitif du sens engendré par leur auto-organisation.

Abstract : We are concerned with deriving formulae for computing composition of quantifiers. Exact and imprecise quantifiers are covered by this treatment. Imprecise quantifiers, such as "most", "approximately p%" , "about half or more" etc. represented as fuzzy sets are considered.
We propose a fundamental characterization of finalized systems producing meaning. Such systems are producing order which is a factor of its own production. They express themselves by the production of emerging states, generated from any potentialities using anomal or inconsistent relations. Their structure is complex and the decision process they use is based on motives, reasons and causes, and is often no linear. We propose a metamodel for such systems, distinguish between the structural substrate and the cognitive meaning generated by auto-organization.

Publications internes Laforia 1996 / Laforia research reports 1996