Knowledge Acquisition as Constructive Modelling

B. LEROUX, P. LAUBLET

IBP-Laforia 1994/02: Rapport de Recherche Laforia / Laforia research reports
17 pages - Novembre/November 1994 - Document en anglais.

PostScript : 39 Ko /Kb

Titre / Title: Knowledge Acquisition as Constructive Modelling

Résumé : L'acquisition des connaissances guidé par les modèles est maintenant une vue largement partagée. La méthodologie VITAL basée sur KADS insiste sur la considération de l'acquisition des connaissances comme modélisation constructive. Nous défendons la rupture avec l'approche transfert et justifions l'adhésion à l'approche modélisation. Dans ce cadre, les "generalised directive models" ont constitué une première tentative de modélisation contextuelle. Nous sommes ici principalement intéressés, d'une part, par le double problème de la sélection et du raffinement des modèles, d'autre part, par le problème de l'explicitation des connaissances, qui est parfois le point aveugle de l'acquisition guidée par les modèles. Nous présentons des améliorations de l'approche GDM. Nous considérons l'acquisition guidée par les modèles comme processus combiné et récurrent de modélisation constructive et d'explicitation des connaissances. En conclusion du premier papier nous soulignons les relations entre notre approche de l'acquisition des connaissances et certains traits de l'approche systémique. Dans le second papier, nous montrons une utilisation de l'approche GDM pour construire un modèle de la méthode de résolution de problème "cover and differentiate".

Abstract : Model-driven knowledge acquisition is now a common view. KADS-based VITAL methodology emphasizes on knowledge acquisition as constructive modelling. We advocate the break off with the transfer approach and justify the modelling approach. In this framework, the Generalised Directive Models' approach that we recall, has been a first attempt to provide a context sensitive use of the models. We are here mainly concerned either by the double problem of model's selection and refinement and by the problem of knowledge elicitation , which is sometimes the blind point of model driven knowledge acquisition. We present some improvements of the GDM' approach. Our approach to model-driven knowledge acquisition considers it as a combined and recurrent process of model's refinement and knowledge elicitation. Our conclusion of the first paper emphasizes on some relationships between our approach to knowledge acquisition and some statements of the systems' science approach.
In the second paper, we show the possible use of the GDM's approach to construct a model of the problem solving method cover & differentiate.

Publications internes Laforia 1994 / Laforia research reports 1994